、controller）架构的框架。 控制器（Controller）- 负责转发请求，对请求进行处理。 视图（View） - 界面设计人员进行图形界面设计。 模型（Model） - 程序员编写程序应有的功能（实现算法等等）、数据库专家进行数据管理和数据库设计(可以实现具体的功能)。

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/msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/ms714177(v=vs.85).aspx）中ODBC Programmer's Reference项的相关内容。 SQLAllocEnv SQLAllocConnect SQLAllocHandle

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业务类型选择的是网站加速、文件下载加速或点播加速，且源站类型为源站IP或源站 域名 的加速域名，会有两条默认缓存规则。 常规动态文件（如： .php .jsp .asp .aspx）默认缓存过期时间为0，对此类动态文件请求会直接回源，此默认规则允许修改和删除。 所有文件默认30天缓存过期时间，此默认规则允许修改，不允许删除。

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业务类型选择的是网站加速、文件下载加速或点播加速，且源站类型为源站IP或源站域名的加速域名，会有两条默认缓存规则。 常规动态文件（如： .php .jsp .asp .aspx）默认缓存过期时间为0，对此类动态文件请求会直接回源，此默认规则允许修改和删除。 除常规动态文件外的其他“所有文件”默认缓存过期时间30天，允许修改，不允许删除。

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动版本的最新版本。 登录NVIDIA官方驱动下载页面，地址为：https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn。 图2 驱动下载页面 填写产品信息并单击“搜索”，可跳转至驱动的最新版本下载页面。 图3 最新版本驱动 您可以通过“发

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GPU驱动安装包“NVIDIA-Linux-x86_64-384.81.run” https://www.nvidia.com/download/driverResults.aspx/124722/en-us CUDA工具包安装包“cuda_9.0.176_384.81_linux.run” https://developer

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GPU驱动安装包“NVIDIA-Linux-x86_64-375.66.run” https://www.nvidia.com/download/driverResults.aspx/118955/en-us CUDA工具包安装包“cuda_8.0.61_375.26_linux.run” https://developer

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GPU驱动安装包“NVIDIA-Linux-x86_64-384.81.run” http://www.nvidia.com/download/driverResults.aspx/124722/en-us CUDA工具包安装包“cuda_9.0.176_384.81_linux.run” https://developer

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汉鑫MOM制造运营管理系统的优势主要体现在高度定制化的解决方案、强大的数据分析和预测能力、优秀的用户体验和界面设计、全面的集成能力和扩展性、专业的技术支持和售后服务以及成功的案例和客户反馈等方面， 优秀的用户体验和界面设计：系统注重用户体验，拥有直观、友好的用户界面和操作流程，能够迅速上手并熟练掌握系统操作，减少了培训成本和时间。

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Sysprep的相关详细信息请参考：https://technet.microsoft.com/zh-cn/library/cc721940(v=ws.10).aspx 执行Sysprep的限制 由于操作系统的相关限制，只能将Sysprep用于配置Windows操作系统的全新安装。可以根据需要多次运行S

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后台管理系统访问，产品安装成功后，按照以下地址访问本产品后台： 后台管理系统访问地址：http://E CS _EIP/whir_system/login.aspx 用户名：admin密码：123456a 图4 后台登录 license获取和具体使用请访问这里。 父主题： 实施步骤

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分。 告警定义 如果您对于繁琐复杂的告警上报字段感到困惑，可以使用统一告警定义，该功能会自动下发到业务对应的agent，使用更加人性化的界面设计，让告警上报更加统一、准确。 告警修复 设置特定的命中条件，告警在发送通知之前将会进行预置的修复脚本，修复操作，自动帮助您修复简单的告警。

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分。 告警定义 如果您对于繁琐复杂的告警上报字段感到困惑，可以使用统一告警定义，该功能会自动下发到业务对应的agent，使用更加人性化的界面设计，让告警上报更加统一、准确。 告警修复 设置特定的命中条件，告警在发送通知之前将会进行预置的修复脚本，修复操作，自动帮助您修复简单的告警。

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NVIDIA-Linux-x86_64-375.66.run http://www.nvidia.com/download/driverResults.aspx/118955/en-us CUDA Toolkit cuda_8.0.61_375.26_linux.run https://developer

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