GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    哪个GPU云计算好 更多内容
  • T4 GPU设备显示异常

    T4 GPU设备显示异常 问题描述 使用NVIDIA Tesla T4 GPU 云服务器 ,例如Pi2或G6规格,执行nvidia-smi命令查看GPU使用情况时,显示如下: No devices were found 原因分析 NVIDIA Tesla T4 GPU是NVIDIA的新版本,默认使用并开启GSP

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  • Pod

    Template来创建相应的Pod。 容器的规格 云容器实例支持使用GPU(必须在GPU类型命名空间下)或不使用GPU。 当前提供3种类型的Pod,包括通用计算型(通用计算型命名空间下使用)、RDMA加速型和GPU加速型(GPU型命名空间下使用)。具体的规格信息请参考约束与限制中的“Pod规格”。

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  • 升级负载

    页面,单击右上角“升级”。 修改Pod规格。 您可以选择使用GPU(只能在GPU型命名空间下)或不使用GPU。 当前提供3种类型的Pod,包括通用计算型(通用计算型命名空间下使用)、RDMA加速型和GPU加速型(GPU型命名空间下使用)。具体的规格信息请参考约束与限制中的“Pod规格”。

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  • 申请SSL证书时应该使用哪个域名?

    申请SSL证书时应该使用哪个 域名 ? 关于申请 SSL数字证书 时应该如何选择申请域名,本文将通过一个简单的示例进行描述。 例如,您的网站为“www.domain.com”。其中,有一个用户登录页面“http://www.domain.com/login.asp”,您想要申请一张SSL

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  • 定时任务(CronJob)

    描述信息,少于等于250个字符。 Pod规格 您可以选择使用GPU(只能在GPU型命名空间下)或不使用GPU。 当前提供3种类型的Pod,包括通用计算型(通用计算型命名空间下使用)、RDMA加速型和GPU加速型(GPU型命名空间下使用)。具体的规格信息请参考约束与限制中的“Pod规格”。

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  • 查询镜像列表

    属性。 flavor_id 否 String 用于通过 服务器 规格过滤出可用公共镜像,取值为规格ID。 约束: 仅支持通过单个规格进行过滤。 仅支持按照云服务器规格进行过滤,裸金属服务器暂不支持。 如果需要查看某裸金属服务器规格支持的公共镜像,可以使用“__support_s4l

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  • 查询镜像列表(OpenStack原生v2--已废弃,不推荐使用)

    rue,否则无需增加该属性。 __support_xen_gpu_type 否 String 表示该镜像是支持XEN虚拟化平台下的GPU类型。支持GPU加速型实例的镜像操作系统类型请参考表2。如果不支持XEN虚拟化下GPU类型,无需添加该属性。该属性与“__support_xen

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  • ERROR6203 GPU驱动未启动

    当前节点未启动GPU驱动。GPU驱动未启动。检查GPU当前状态:systemctl status nvidia-drivers-loader若nvidia驱动未启动,则启动nvidia驱动:systemctl start nvidia-drivers-loadersystemctl start nvidia-drivers-loader如

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  • CCE AI套件(NVIDIA GPU)版本发布记录

    适配OS Ubuntu22.04 GPU驱动目录自动挂载优化 1.2.24 v1.19 v1.21 v1.23 v1.25 节点池支持配置GPU驱动版本 支持GPU指标采集 1.2.20 v1.19 v1.21 v1.23 v1.25 设置插件别名为gpu 1.2.17 v1.15 v1

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  • 如何在代码中打印GPU使用信息

    gputil import GPUtil as GPU GPU.showUtilization() import GPUtil as GPU GPUs = GPU.getGPUs() for gpu in GPUs: print("GPU RAM Free: {0:.0f}MB |

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  • 自定义镜像方式创建GPU函数

    自定义镜像 方式创建GPU函数 GPU 型号仅支持 NVIDIA Tesla 系列。例如:Tesla 系列 T4 卡型。 自定义镜像函数部署详见使用容器镜像部署函数。 自定义镜像函数,可以在设置->常规设置中,启用GPU。 图1 启用GPU 父主题: 创建GPU函数

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  • ERROR6201 无GPU设备

    错误码说明 未检查到当前节点存在GPU设备 可能原因 GPU卡类型不匹配,当前IEF仅支持nvidia的GPU设备 GPU设备节点未检测到 处理措施 非nvidia的GPU卡。 安装IEF软件时,不使能GPU设备,或更换nvidia的GPU卡。 未检测到GPU设备。 尝试重启节点。 父主题:

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  • GPU插件关键参数检查异常处理

    GPU插件关键参数检查异常处理 检查项内容 检查CCE GPU插件中部分配置是否被侵入式修改,被侵入式修改的插件可能导致升级失败。 解决方案 使用kubectl连接集群。 执行以下命令获取插件实例详情。 kubectl get ds nvidia-driver-installer

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  • GPU业务迁移至昇腾训练推理

    GPU业务迁移至昇腾训练推理 ModelArts昇腾迁移调优工具总览 基于LLM模型的GPU训练业务迁移至昇腾指导 GPU训练业务迁移至昇腾的通用指导 基于AIGC模型的GPU推理业务迁移至昇腾指导 GPU推理业务迁移至昇腾的通用指导 基于advisor的昇腾训练性能自助调优指导

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  • G系列弹性云服务器GPU驱动故障

    G系列弹性云服务器GPU驱动故障 问题描述 在Windows系统的G系列弹性云服务器中,无法打开NVIDIA 控制面板,GPU驱动无法使用或GPU驱动显示异常。 可能原因 GPU驱动状态异常。 处理方法 打开Windows设备管理器,在显示适配器中查看GPU驱动状态。 GPU驱动显示

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  • 步骤四:设备连接

    平台并接入分配的GPU云服务器,Windows PC或者浏览器中呈现GPU云服务器内实时渲染的3D应用画面。 前提条件: 已在VR云渲游平台成功创建3D应用。 已完成安装渲游Windows SDK开发或者渲游Web SDK集成开发。 创建的GPU加速云服务器为“闲置”状态。

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  • 查询镜像列表

    __support_kvm_ascend_310 否 String 如果镜像支持AI加速,取值为true,否则无该属性。 __support_kvm_gpu_type 否 String 如果镜像是支持KVM虚拟化平台下的GPU类型,取值为“V100_vGPU”或者“RTX5000”,否则无该属性。

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  • 镜像属性

    ,则值为true,否则无需增加该属性。 __support_xen_gpu_type String 表示该镜像是支持XEN虚拟化平台下的GPU优化类型。镜像操作系统类型请参考表2。如果不支持XEN虚拟化下GPU类型,无需添加该属性。该属性与“__support_xen”和“__support_kvm”属性不共存。

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  • 自动备份的时间是按哪个时区计算?

    自动备份的时间是按哪个时区计算? 自动备份的时间按照本地时间所在时区进行计算。 父主题: 备份类

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  • 挂断电话后,哪个推送标识通话已结束?

    挂断电话后,哪个推送标识通话已结束? 挂机事件(disconnect)和话单事件(fee)标识通话已结束。通话结束后, 隐私保护通话 平台会向用户设置的呼叫状态接收地址/呼叫话单接收地址推送挂机事件和话单事件。 如何设置呼叫状态接收地址和呼叫话单接收地址 父主题: 呼叫状态与话单

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  • 如何查看哪个ZooKeeper实例是Leader

    如何查看哪个ZooKeeper实例是Leader 问题 如何查看ZooKeeper实例的角色是Leader还是Follower? 回答 登录集群Manager管理界面,选择“集群 > 服务 > ZooKeeper > 实例”。 单击相应的quorumpeer实例名称,进入对应实例的详情页面。

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