HStore表是实时数仓中设计的一种表类型，与SQL参数hstore没有任何关系。 与标准数仓的区别 实时数仓与标准数仓是 GaussDB (DWS)的两种不同类型产品，在使用上也存在一定差异，具体可参考表1进行对比分析。 表1 实时数仓与标准数仓的差异 数仓类型 标准数仓 实时数仓

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HStore表是实时数仓中设计的一种表类型，与SQL参数hstore没有任何关系。 与标准数仓的区别 实时数仓与标准数仓是GaussDB(DWS)的两种不同类型产品，在使用上也存在一定差异，具体可参考表1进行对比分析。 表1 实时数仓与标准数仓的差异 数仓类型 标准数仓 实时数仓

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端口暴露，目录遍历，备份文件，不安全文件，不安全HTTP方法，不安全端口。 Web注入漏洞 命令注入，代码注入，XPATH注入，SSRF注入，反序列化等注入漏洞。 文件包含漏洞 任意文件读取、任意文件包含、任意文件上传、XXE。 父主题： 产品咨询类

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GS_SQL_PATCH GS_SQL_PATCH系统表存储所有SQL_PATCH的状态信息。 表1 GS_SQL_PATCH字段 名称 类型 描述 patch_name name PATCH名称。 unique_sql_id bigint 查询全局唯一ID。 owner oid

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GS_SQL_PATCH GS_SQL_PATCH系统表存储所有SQL_PATCH的状态信息，当前分布式下暂不支持该功能。 表1 GS_SQL_PATCH字段 名称 类型 描述 patch_name name PATCH名称。 unique_sql_id bigint 查询全局唯一ID。

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kPressure，如下图表示采样进行中，默认情况下，大约需要5秒完成采样。 图1 采样进行中 如下图显示“OK”表示没有反压，“HIGH”表示对应SubTask被反压。 图2 无反压状态 图3 反压状态 使用Hive SQL时如果Flink语法不兼容则可切换Hive方言 当前F

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Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序（Python） 功能介绍 用户可以使用Spark调用HBase接口来操作HBase table1表，然后把table1表的数据经过分析后写到HBase table2表中。 代码样例 由于pyspark不提供Hbase相关api，本样例使用Python调用Java的方式实现。

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Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序（Python） 功能介绍 用户可以使用Spark调用HBase接口来操作HBase table1表，然后把table1表的数据经过分析后写到HBase table2表中。 代码样例 由于pyspark不提供Hbase相关api，本样例使用Python调用Java的方式实现。

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Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序（Python） 功能介绍 用户可以使用Spark调用HBase接口来操作HBase table1表，然后把table1表的数据经过分析后写到HBase table2表中。 代码样例 由于pyspark不提供Hbase相关api，本样例使用Python调用Java的方式实现。

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put(CLIENT_ID, kafkaProc.getValues(CLIENT_ID, "DemoProducer")); // Key序列化类 props.put(KEY_SERIALIZER, kafkaProc.getValues(KEY_SERIALIZER, "org

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下划线，且长度为1~256个字符。 database_name 是 String 数据库名称。只能包含中文、字母、数字、下划线、中划线，且长度为1~128个字符。 table_name 是 String 表名称。只能包含中文、字母、数字、下划线、中划线，且长度为1~256个字符。

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put(CLIENT_ID, kafkaProc.getValues(CLIENT_ID, "DemoProducer")); // Key序列化类 props.put(KEY_SERIALIZER, kafkaProc.getValues(KEY_SERIALIZER, "org

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下划线，且长度为1~256个字符。 database_name 是 String 数据库名称。只能包含中文、字母、数字、下划线、中划线，且长度为1~128个字符。 table_name 是 String 表名称。只能包含中文、字母、数字、下划线、中划线，且长度为1~256个字符。

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GS_SQL_PATCH GS_SQL_PATCH系统表存储所有SQL_PATCH的状态信息。 表1 GS_SQL_PATCH字段 名称 类型 描述 patch_name name PATCH名称。 unique_sql_id bigint 查询全局唯一ID。 owner oid

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group。 KeyDeserializer 键的反序列化方式，默认为:org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer。 ValueDeserializer 值的反序列化方式，默认为:org.apache.kafka.common

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PGXC_CLASS PGXC_CLASS系统表存储每张表的复制或分布信息。 表1 PGXC_CLASS字段 名称 类型 描述 pcrelid oid 表的OID。 pclocatortype "char" 定位器类型。 H：hash G：Range L：List M：Modulo

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Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序（Python） 功能介绍 用户可以使用Spark调用HBase接口来操作HBase table1表，然后把table1表的数据经过分析后写到HBase table2表中。 代码样例 由于pyspark不提供Hbase相关api，本样例使用Python调用Java的方式实现。

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2019年07月12日，华为云应急响应中心检测到开源组件Fastjson存在远程代码执行漏洞，此漏洞为2017年Fastjson 1.2.24版本反序列化漏洞的延伸利用，可直接获取 服务器 权限，危害严重。 影响的版本范围 漏洞影响的产品版本包括：Fastjson 1.2.51以下的版本，不包括Fastjson

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2019年07月12日，华为云应急响应中心检测到开源组件Fastjson存在远程代码执行漏洞，此漏洞为2017年Fastjson 1.2.24版本反序列化漏洞的延伸利用，可直接获取服务器权限，危害严重。 影响的版本范围 漏洞影响的产品版本包括：Fastjson 1.2.51以下的版本，不包括Fastjson

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GS_SQL_PATCH GS_SQL_PATCH系统表存储当前节点上的SQL_PATCH的状态信息。 表1 GS_SQL_PATCH字段 名称 类型 描述 patch_name name PATCH名称。 unique_sql_id bigint 查询全局唯一ID。 owner

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GS_SQL_PATCH GS_SQL_PATCH系统表存储当前节点上的SQL_PATCH的状态信息。 表1 GS_SQL_PATCH字段 名称 类型 描述 patch_name name PATCH名称。 unique_sql_id bigint 查询全局唯一ID。 owner

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