。 表1 GS_TXN_SNAPSHOT字段 名称 类型 描述 snptime timestamp with time zone 快照捕获时间 snpxmin bigint 快照xmin snpcsn bigint 快照csn snpsnapshot text 快照序列化文本 父主题：

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GS_TXN_SNAPSHOT GS_TXN_SNAPSHOT是“时间戳- CS N”映射表，周期性采样，并维护适当的时间范围，用于估算范围内的时间戳对应的CSN值。 表1 GS_TXN_SNAPSHOT字段 名称 类型 描述 snptime timestamp with time zone 快照捕获时间。 snpxmin

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GS_TXN_SNAPSHOT GS_TXN_SNAPSHOT是“时间戳-CSN”映射表，周期性采样，并维护适当的时间范围，用于估算范围内的时间戳对应的CSN值。 表1 GS_TXN_SNAPSHOT字段 名称 类型 描述 snptime timestamp with time zone 快照捕获时间。 snpxmin

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GS_TXN_SNAPSHOT GS_TXN_SNAPSHOT是“时间戳-CSN”映射表，周期性采样，并维护适当的时间范围，用于估算范围内的时间戳对应的CSN值。 表1 GS_TXN_SNAPSHOT字段 名称 类型 描述 snptime timestamp with time zone 快照捕获时间。 snpxmin

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编写SQL进行跨源协同分析。 select * from hive_dg.schema1.table1 t1 join hbase.schema3.table3 t2 join dws.schema02.table4 t3 on t1.name = t2.item and t2.id = t3.cardNo;

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Spark Core性能调优 Spark Core数据序列化 Spark Core内存调优 设置Spark Core并行度 配置Spark Core广播变量 配置Spark Executor堆内存参数 使用External Shuffle Service提升Spark Core性能

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写入消息 配置参数 表1 发送消息 参数 说明 主题 填写需要监听的topic。 Partition 消息将被写入的分区。 Key 消息Key值。 Message 消息内容。 Acks 发送确认参数。 all -1 0 1 KeySerializer 键的序列化方式，默认为org.apache

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的所有分区序列化结果的总量限制，至少1M，设置成0表示不限制。如果总量超过该限制，工作任务会中止。限制值设置过高可能会引起驱动程序的内存不足错误（取决于spark.driver.memory和JVM的对象内存开销）。设置合理的限制可以避免驱动程序出现内存不足的错误。 1G spark

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的所有分区序列化结果的总量限制，至少1M，设置成0表示不限制。如果总量超过该限制，工作任务会中止。限制值设置过高可能会引起驱动程序的内存不足错误（取决于spark.driver.memory和JVM的对象内存开销）。设置合理的限制可以避免驱动程序出现内存不足的错误。 1G spark

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Spark Core性能调优 Spark Core数据序列化 Spark Core内存调优 Spark Core内存调优 配置Spark Core广播变量 配置Spark Executor堆内存参数 配置Yarn模式下Spark动态资源调度 调整Spark Core进程参数 Spark

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DefaultHoodieRecordPayload Hudi中默认使用DefaultHoodieRecordPayload，该Payload通过比较增量数据与存量数据的preCombineField字段值的大小来决定同主键的存量数据是否能被同主键的增量数据更新。在同主键的增量数据的preCombi

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生成策略和基本配置、框架配置一样，需要您根据实际情况进行勾选配置，不同的配置会呈现不同的效果。 API设置。 图1 API设置 Json序列化 小驼峰：序列化后的json属性名，采用驼峰格式。 下划线：序列化后的json属性名，采用下划线连接单词。 标准响应体：返回的响应体是否使用标准样式。 {

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问题描述 Fastjson披露存在一处反序列化远程代码执行漏洞，漏洞影响所有1.2.80及以下版本，成功利用漏洞可绕过autoType限制，实现远程任意执行代码。 影响风险 存在漏洞的业务被攻击时，将可能导致攻击者远程在业务平台中执行任意代码。 预防与建议 在产品未发布对应解决方案前，建议您参考以下的相关预防措施。

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requires Jackson Databind version >= 2.11.0 and < 2.12.0 执行程序时引入的jackson相关包与集群自带的包版本不一致，导致报错，建议使用集群自带的jackson相关jar包。 集群jar包路径：“客户端安装目录/Spark2x/spa

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DLI 云服务通过华为 云安全 公告密切跟踪漏洞，如Apache Log4j2 远程代码执行漏洞（CVE-2021-44228）、Fastjson存在反序列化漏洞（CNVD-2022-40233）等，如发现服务模块涉及漏洞影响，会迅速通过官方解决方案升级现网更新漏洞。 更新配置 DLI云服务通过版本更新升级更新配置。

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CDM 云服务通过华为云安全公告密切关注漏洞，如Apache Log4j2 远程代码执行漏洞（CVE-2021-44228）、Fastjson存在反序列化漏洞（CNVD-2022-40233）等，如发现服务模块涉及漏洞影响，会迅速通过官方解决方案升级现网更新漏洞。 更新配置 CDM云服务通过版本更新升级更新配置。

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Studio云服务通过华为云安全公告密切跟踪漏洞，如Apache Log4j2 远程代码执行漏洞（CVE-2021-44228）、Fastjson存在反序列化漏洞（CNVD-2022-40233）等，如发现服务模块涉及漏洞影响，会迅速通过官方解决方案升级现网更新漏洞。 更新配置 DataArts

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201.179 - - [28/Feb/2019:13:17:10 +0000] "GET /?p=1 HTTP/2.0" 200 5316 "https://domain.com/?p=1" "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36

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与原生KafkaConsumer接口适配说明 表1 接口适配说明 原生KafkaConsumer 类型 DISKafkaConsumer 说明 Set<TopicPartition> assignment() 接口 支持 获取consumer消费的通道与分区信息 Set<String>

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requires Jackson Databind version >= 2.11.0 and < 2.12.0 执行程序时引入的jackson相关包与集群自带的包版本不一致，导致报错，建议使用集群自带的jackson相关jar包。 集群jar包路径：客户端安装目录/Spark2x/spar

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使用默认开源的JSON序列化语句创建Hive表无法将表中JSON破损数据过滤掉，导致查询异常。 处理步骤 下载json-serde-1.3.8-jar-with-dependencies.jar到本地，并将该Jar上传到所有的HiveServer所在节点。 以客户端安装用户，登录1上传了Ja

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