ArrayList和Vector 更多内容
  • 查询ClickHouse数据

    ArrayList<String> sqlList = new ArrayList<String>(); sqlList.add(querySql1); sqlList.add(querySql2); ArrayList<ArrayList<ArrayList<String>>>

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  • GAUSS-04431 -- GAUSS-04440

    expression in vector engine" SQLSTATE: 0A000 错误原因:alternative表达式没有实现向量化。 解决办法:修改SQL语句。 GAUSS-04437: "Unsupported rowexpr expression in vector engine"

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  • 查询ClickHouse数据

    ArrayList<String> sqlList = new ArrayList<String>(); sqlList.add(querySql1); sqlList.add(querySql2); ArrayList<ArrayList<ArrayList<String>>>

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  • 查询ClickHouse数据

    ArrayList<String> sqlList = new ArrayList<String>(); sqlList.add(querySql1); sqlList.add(querySql2); ArrayList<ArrayList<ArrayList<String>>>

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  • 查询ClickHouse数据

    ArrayList<String> sqlList = new ArrayList<String>(); sqlList.add(querySql1); sqlList.add(querySql2); ArrayList<ArrayList<ArrayList<String>>>

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  • NPU Snt9B裸金属服务器算力查询

    376T B3 20 1650MHz 313T B4 20 1650MHz 280T 算力值=cube+vector,其中: cube算力=16*16*16*主频*AI核心*2 vector算力=16*16*主频*AI核心*2 父主题: DevServer资源使用

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  • 向量检索的客户端代码示例(Java)

    Elasticsearch提供了标准的REST接口,以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据查询向量数据的Java代码示例,介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 根据集群实际版本添加如下Maven依赖,此处以7.10.2举例。

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  • 图形化查看执行计划和开销

    Partitioned CS tore Scan 表名、表别名模式名 Vector Sort 排序键 Vector Hash Aggregate 分组键 Vector Has Join Join类型Hash条件 Vector Streaming 分布键Spawn On 7 - “计划节点 -

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  • 二分k均值

    把所有数据初始化为一个簇,将这个簇分为两个簇。 选择满足条件的可以分解的簇。选择条件综合考虑簇的元素个数以及聚类代价(也就是误差平方SSE),误差平方的公式如下所示,其中 表示权重值, 表示该簇所有点的平均值。 使用k-means算法将可分裂的簇分为两簇。 一直重复2、3步,直到满足迭代结束条件。

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  • 主成分分析

    "required":"true","helpTip":""} "pca_output_vector_col": "pca_output_features", # @param {"label":"pca_output_vector_col","type":"string","required":"true"

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  • 删除表

    删除表 功能介绍 删除在创建表中创建的副本表分布式表。 样例代码 private void dropTable(String databaseName, String tableName, String clusterName) throws Exception { String

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  • k均值

    "helpTip": ""} "cluster_feature_vector_col": "model_features", # @param {"label": "cluster_feature_vector_col", "type": "string", "required":

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  • 决策树回归

    "helpTip": ""} "regressor_feature_vector_col": "model_features", # @param {"label": "regressor_feature_vector_col", "type": "string", "required":

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  • 删除ClickHouse表

    删除ClickHouse表 删除在创建ClickHouse表中创建的副本表分布式表。 private void dropTable(String databaseName, String tableName, String clusterName) throws Exception

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  • 删除ClickHouse表

    删除ClickHouse表 删除在创建ClickHouse表中创建的副本表分布式表。 private void dropTable(String databaseName, String tableName, String clusterName) throws Exception

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  • 算子使用建议

    ture map大小,避免过大的stride或dilation。 Conv算子 非量化模式下,Conv的输入输出通道数建议采用16的整数倍。 量化模式下,Conv的输入输出通道数建议采用32的整数倍。 量化模式下,多个Conv算子之间,建议少插入Pooling算子。 FC(FullConnection)算子

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  • 高斯混合模型

    "helpTip": ""} "cluster_feature_vector_col": "model_features", # @param {"label": "cluster_feature_vector_col", "type": "string", "required":

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  • 删除ClickHouse表

    huawei.clickhouse.examples包的“Demo”类的dropTable方法中,用于删除在创建ClickHouse表中创建的副本表分布式表。 private void dropTable(String databaseName, String tableName, String

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  • 删除ClickHouse表

    huawei.clickhouse.examples包的“Demo”类的dropTable方法中,用于删除在创建ClickHouse表中创建的副本表分布式表。 private void dropTable(String databaseName, String tableName, String

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  • 线性支持向量机分类

    线性支持向量机分类 概述 “支持向量机分类”节点构造一个线性支持向量机模型,支持二分类多分类。该节点采用Trust Region Newton Method(TRON)算法优化L2-SVM模型,更适用于大规模数据的建模,模型训练效率更高。 算法实现方式的简介如下: 二分类 给定

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  • 保存为DLI OBS表

    保存为 DLI OBS表 概述 保存数据到用户的DLI外表(OBS表)。 保存为DLI外表时,对vector类型的数据转换为array类型,如果无需保存vector数据,可在该算子前添加数据集选择列算子。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs

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