Elasticsearch提供了标准的REST接口，以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Python代码示例，介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 客户端已经安装python依赖包。如果未安装可以执行如下命令安装：

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5]'); vector_l2_squared_distance 功能说明：获得两个向量的欧式距离的平方。 入参1的类型：floatvector 入参2的类型：floatvector 出参类型：float8 代码示例： gaussdb=# SELECT vector_l2_squ

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GaussDB (DWS)提供了用来操作tsvector类型的函数和操作符。 tsvector || tsvector tsvector连接操作符返回一个新的tsvector类型，它综合了两个tsvector中词素和位置信息，并保留词素的位置信息和权重标签。右侧的tsvector的起始位置位于左侧

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设置接收相机矩阵的回调函数。 funCallBack Function 回调函数。需要接收cameraMat（相机矩阵）和imgData（视频流图片）两个参数。 cameraMat和imgData参数类型： cameraMat：{ elements: Float32Array; isMatrix4:

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dimensions_z: 1.628068208694458 speed_vector_linear_x: 0.012852923013269901 speed_vector_linear_y: -9.972732543945312 relative_position_x:

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"UnSupported vector aggregation function %u" SQLSTATE: XX000 错误原因：生成了错误的执行计划。 解决办法：保留计划，请联系技术支持工程师提供技术支持。 GAUSS-03852: "vector aggregation does

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graphStatus GetAllOpName(std::vector<string>& opName) const ; 功能说明 返回Graph中所有算子的名称。 参数说明 参数名 输入/输出 类型 描述 opName 输出 std::vector<string>& 返回Graph中的所有算子的名称。

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预加载向量索引 PUT /_vector/warmup/{index_name} 使用上述接口能将指定index_name的向量索引预加载至堆外内存供查询使用。 清除缓存 PUT /_vector/clear/cache PUT /_vector/clear/cache/index_name

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2b8-4947-b20b-adfc53981a25。 catalog_name 是 String catalog名称。只能包含字母、数字和下划线，且长度为1~256个字符。 database_name 是 String 数据库名称。只能包含中文、字母、数字、下划线、中划线，且长度为1~128个字符。

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2b8-4947-b20b-adfc53981a25。 catalog_name 是 String catalog名称。只能包含字母、数字和下划线，且长度为1~256个字符。 database_name 是 String 数据库名称。只能包含中文、字母、数字、下划线、中划线，且长度为1~128个字符。

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2b8-4947-b20b-adfc53981a25。 catalog_name 是 String catalog名称。只能包含字母、数字和下划线，且长度为1~256个字符。 database_name 是 String 数据库名称。只能包含中文、字母、数字、下划线、中划线，且长度为1~128个字符。

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使用向量化执行引擎进行调优 GaussDB数据库 支持行执行引擎和向量化执行引擎，分别对应行存表和列存表。 一次一个batch，读取更多数据，节省IO。 batch中记录较多，CPU cache命中率提升。 Pipeline模式执行，函数调用次数少。 一次处理一批数据，效率高。 G

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使用向量化执行引擎进行调优 GaussDB数据库支持行执行引擎和向量化执行引擎，分别对应行存表和列存表。列存表和向量化执行引擎具有以下优点： 一次一个batch，读取更多数据，节省IO。 batch中记录较多，CPU cache命中率提升。 Pipeline模式执行，函数调用次数少。

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务论坛中发帖求助。接口参考文档详细介绍了每个接口的参数和使用方法。 您可以通过ObsClient.setBucketCors设置桶的跨域规则，如果原规则存在则覆盖原规则。以下代码展示了如何设置跨域规则： // 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在

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融合后的评测结果。 Evaluation中两个比较关键且复杂的字段是vis和metrics，其中vis字段类型是Visualization，metrics字段的类型是repeated Metric。 Visualization和Metric的成员组成如上数据类图所示，各个关键成员的含义如下所示。

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表中。插入的位置由AIPP Tensor中的dynamicInputIndex和dynamicInputEdgeIndex两个属性决定，这两个属性由前面提到的SetDynamicInputIndex和SetInputDynamicAIPP两个接口设置。 AIPP Tensor将会被插入到原始输入的Tensor之后。

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graphStatus MutableListTensor(vector<TensorPtr>& list_tensor); 功能说明 获取可以修改的Tensor列表的引用。 参数说明 参数名 输入/输出 类型 描述 list_tensor 输出 vector<TensorPtr>& Tensor列表的引用

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AIModelManager::CreateOutputTensor(const std::vector<std::shared_ptr<IAITensor>> &in_data, std::vector<std::shared_ptr<IAITensor>> &out_data); 函数格式

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label(bboxLabel){} }; 参数说明详见表3。 type 难例过滤器的类型，取值分别对应“CrossEntropyFilter”、“IBT”和“ CS F”三种算法，详情请见难例上传介绍及说明。 表3 Bbox结构体说明 参数值 说明 xmin 检测框的坐标值。 ymin 检测框的坐标值。

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当使用GIN索引进行全文搜索时，可以使用tsvector和tsquery数据类型以及相关的函数来实现。 要构建一个tsquery对象，需要使用to_tsquery函数，并提供搜索条件和相应的文本搜索配置（在本例中为english）。还可以使用其他文本搜索函数和操作符来进行更复杂的全文搜索查询，例如

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10"; ArrayList<String> sqlList = new ArrayList<String>(); sqlList.add(querySql1); sqlList.add(querySql2); ArrayList<ArrayLi

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