anjs 分词包 更多内容
  • PMI

    inputs input_table 输入的包含分词后句子的数据表;必选 输入参数说明 参数名称 参数描述 参数要求 doc_col_name 分词后的文本列 string类型;必填;多列时每列当做单独的句子处理 doc_sep 分词列中的词分隔符 string类型;必填;默认为"

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  • 解析查询

    ,具体请参见文本搜索类型。不同的是基本tsquery以token表面值作为输入,而to_tsquery使用指定或默认分词器将每个token标准化成词素,并依据分词器丢弃属于停用词的token。例如: 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT to_tsquery('english'

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  • 文本

    文本 TF-IDF 文本词向量 词频统计 文章相似度 字符串相似度 字符串相似度topN NGram Count PMI 关键词抽取 原子分词 文本TF-IDF 三元组转kv 文本分类 LDA 句子拆分 文本摘要 停用词过滤 语义相似距离 父主题: 模型工程

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  • 场景介绍

    AI)是由Meta AI发布的新一代大语言系列模型,上下文长度由Llama的2048扩展到了4096,可以理解和生成更长的文本。Llama2含了70亿、130亿和700亿参数的模型,即:Llama2-7B、Llama2-13B、Llama2-70B。 方案概览 本文档利用训练框架

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  • 识别结果响应

    Array of Object 分词输出列表。 表4 word_info 数据结构 参数名 是否必选 参数类型 说明 start_time 否 Integer 起始时间 end_time 否 Integer 结束时间 word 否 String 分词 示例 { "resp_type":

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  • 解析查询

    ,具体请参见文本搜索类型。不同的是基本tsquery以token表面值作为输入,而to_tsquery使用指定或默认分词器将每个token标准化成词素,并依据分词器丢弃属于停用词的token。例如: 1 2 3 4 5 SELECT to_tsquery('english', 'The

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  • 解析查询

    ,具体请参见文本搜索类型。不同的是基本tsquery以token表面值作为输入,而to_tsquery使用指定或默认分词器将每个token标准化成词素,并依据分词器丢弃属于停用词的token。例如: 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT to_tsquery('english'

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  • 解析查询

    ,具体请参见文本搜索类型。不同的是基本tsquery以token表面值作为输入,而to_tsquery使用指定或默认分词器将每个token标准化成词素,并依据分词器丢弃属于停用词的token。例如: 1 2 3 4 5 SELECT to_tsquery('english', 'The

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  • 加载自定义词库

    文本文件,一行一个分词,文件大小最大支持100M。 7个词库参数至少修改一个词库。注:参数传递""空字符串为清空此词库,不传或传递null为不修改。 stopObject 否 String 停词词库文件对象,必须为UTF-8无BOM编码的文本文件,一行一个分词,文件大小最大支持100M。

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  • 一句话识别Http接口

    一句话识别 Http接口 前提条件 确保已按照配置Java环境配置完毕。 确保已存在待识别的音频文件。如果需要请在下载的SDK压缩中获取示例音频。 初始化Client 初始化AsrCustomizationClient,其参数包括AuthInfo和SisConfig。 表1 AuthInfo

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  • 场景介绍

    署,需要先联系您所在企业的华为方技术支持。 约束限制 本文档适配昇腾云ModelArts 6.3.905版本,请参考表1获取配套版本的软件,请严格遵照版本配套关系使用本文档。 本文档中的模型运行环境是ModelArts Lite DevServer。 镜像适配的Cann版本是cann_8

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  • 修订记录

    2018-12-5 支持配置容器服务日志采集路径。了解详情 2018-11-27 支持查看桶日志。了解详情 2018-10-31 支持配置分词,通过配置分词可将日志内容按照分词符切分为多个单词,在日志搜索时可使用切分后的单词进行搜索。了解详情 2018-10-24 支持创建统计规则,通过统计规则能

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  • GAUSS-04691 -- GAUSS-04700

    UTF8/GBK encoding" SQLSTATE: XX000 错误原因:ngram分词算法只支持UTF8/GBK两种数据库编码格式。 解决办法:NG RAM 是为支持中文全文检索引入的分词算法,使用本功能需要确保数据库编码为UTF8/GBK。 GAUSS-04698: "syntax

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  • 文本分类

    inputs为字典类型,dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象。如果文本为中文则需要先以空格为分隔符对原始文本进行分词。 输出 参数 子参数 参数说明 output output_port_1 output为字典类型,output_port_1为pyspa

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  • 一句话识别Http接口

    确保已按照配置Python环境配置完毕,Python SDK仅支持Python3。 确保已存在待识别的音频文件。如果需要请在下载的SDK压缩中获取示例音频。 初始化Client 初始化AsrCustomizationClient详见表 AsrCustomizationClient初始化参数。

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  • 智能问答机器人简介

    操作指导 创建 问答机器人 选择购买基础版、高级版、专业版或旗舰版 智能问答机器人 。 问答接口调用默认按调用次数计费,也可以购买接口调用优惠套餐。 购买问答机器人 购买问答接口调用套餐(可选) 管理问答语料 当您创建好智能问答机器人后,需要在知识库中创建问答数据。 创建问题类别 新建问答语料

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  • PG

    配置的所有者。 cfgparser oid PG_TS_PARSER.oid 这个配置的文本搜索解析器的OID。 cfoptions text[] - 分词相关配置选项。 父主题: 其他系统表

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  • PG

    配置的所有者。 cfgparser oid PG_TS_PARSER.oid 此配置的文本搜索解析器的OID。 cfoptions text[] - 分词相关配置选项。 父主题: 系统表

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  • PG

    配置的所有者。 cfgparser oid PG_TS_PARSER.oid 这个配置的文本搜索解析器的OID。 cfoptions text[] - 分词相关配置选项。 父主题: 系统表

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  • 自然语言处理基础

    自然语言处理基础 分词 将文本切分成以独立的词为单位的序列,且在该过程中,对切分得到的词汇进行词性的标注。 依存句法分析 分析句子中词汇和词汇之间的相互依存关系,得到句子的句法结构。例如中文中使用依存句法分析,将一句话分析出主谓宾结构,将宾语定义为谓语动词的支配对象等。 文本相似度

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  • PG

    配置的所有者。 cfgparser oid PG_TS_PARSER.oid 这个配置的文本搜索解析器的OID。 cfoptions text[] - 分词相关配置选项。 父主题: 系统表

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