本地调用API 本章节以分词为例，介绍如何使用NLP Python SDK在本地进行开发。 该接口可以对文本进行分词处理，并将识别结果以JSON格式返回给用户。 前提条件 已 注册华为账号 并开通华为云，并完成实名认证，账号不能处于欠费、冻结、被注销等异常状态。 已开通服务。 操作步骤

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部分API支持首次免费试用，需要购买免费试用套餐包后使用。免费试用套餐包只允许每个用户免费购买一次，一经退订无法再购买，可以以原价续费。 按需计费 按需计费是指按照API调用次数阶梯价格计费，计费价格请参见 自然语言处理 价格详情。 折扣套餐包 折扣套餐包方式是用户可以购买套餐包，扣费时调用次数会先在套餐包内进行抵扣，

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url_path | URL path | /stuff/index.html N-gram是一种机械分词方法，适用于无语义中文分词场景。N-gram分词法可以保证分词的完备性，但是为了照顾所有可能，把很多不必要的词也加入到索引中，导致索引项增加。N-gram支持中文编码包括

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些单词出现的次数。该算子一般接在分词算子后面，用以统计分词后各个单词的出现次数。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象，一般为分词后的结果。 输出 参数 子参数 参数说明

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序，用于精准匹配目标短语，搜索结果更加精确。短语搜索适用于英文短语、中文短语的搜索，不支持模糊搜索。 关键词搜索：关键词搜索是基于分词实现，通过分词符先将搜索内容拆分为多个关键词，然后匹配日志。关键词搜索不会区分多个关键词在日志中出现的顺序，因此只要日志中按照搜索的与或非逻辑能命中关键词，该日志就会被搜索到。

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multiple symbol Zhparser是基于词典的语义分词方法，底层调用SCWS(https://github.com/hightman/scws)分词算法，适用于有语义的中文分词场景。SCWS是一套基于词频词典的机械式中文分词引擎，可以将一整段的中文文本正确地切分成词。支持GBK

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inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象，通常为分词算子的输出，可参考分词算子的使用。 输出 参数 子参数 参数说明 output output_port_1 output为字典类型，output_po

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“购买套餐包”。 进入购买页面。 图1 购买套餐包 服务选型 以购买分词服务的套餐包为例，按填写信息，填写完信息单击“立即购买”。 表1 购买套餐包 参数 说明 区域 选择API调用区域。不同区域的资源之间内网不互通。 类型 选择套餐包类型，包括基础套餐包和领域套餐包。不同套餐包

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自然语言处理基础 服务接口说明 分词 多粒度分词 依存句法分析 命名实体识别（基础版） 命名实体识别（领域版） 文本相似度（基础版） 文本相似度（高级版） 句向量 实体链接 关键词抽取 事件抽取 成分句法分析 父主题： API

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Interface，应用程序编程接口）的方式提供自然语言处理能力，支持使用Postman方式调用华为云NLP服务。 本章节提供了通过Postman调用分词API的样例，详细介绍如何调用分词API接口，帮助您快速熟悉自然语言处理服务的使用方法。 同时也提供视频帮助指导您端到端使用Postman调用NLP服务接口。

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即空间符号永远不会被索引。 语法解析器、词典和要索引的token类型由选定的文本搜索分词器决定。可以在同一个数据库中有多种不同的分词器，以及提供各种语言的预定义分词器。在以上例子中，使用缺省分词器english。 函数setweight可以给tsvector的记录加权重，权重是字

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即空间符号永远不会被索引。 语法解析器、词典和要索引的token类型由选定的文本搜索分词器决定。可以在同一个数据库中有多种不同的分词器，以及提供各种语言的预定义分词器。在以上例子中，使用缺省分词器english。 函数setweight可以给tsvector的记录加权重，权重是字

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即空间符号永远不会被索引。 语法解析器、词典和要索引的token类型由选定的文本搜索分词器决定。可以在同一个数据库中有多种不同的分词器，以及提供各种语言的预定义分词器。在以上例子中，使用缺省分词器english。 函数setweight可以给tsvector的记录加权重，权重是字

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表3 参数信息 索引名称 学生姓名 性别 学校 索引类型 选择“文本”。 选择“文本”。 选择“文本”。 分词方法 选择“普通分词”。 选择“不分词”。 选择“不分词”。 分词选项 选择“不涉及”。 选择“不涉及”。 选择“不涉及”。 作为过滤条件 选择“N”。 选择“Y”。 选择“Y”。

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输入的包含分词后句子的数据表；必填 输入参数说明 参数名称 参数描述 参数要求 doc_id_col 文章id列 string类型；必填 doc_content 分词后的文本列 string类型；必填；多列时每列当做单独的句子处理 doc_content_sep 分词列中的词分隔符

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即空间符号永远不会被索引。 语法解析器、词典和要索引的token类型由选定的文本搜索分词器决定。可以在同一个数据库中有多种不同的分词器，以及提供各种语言的预定义分词器。在以上例子中，使用缺省分词器english。 函数setweight可以给tsvector的记录加权重，权重是字

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url_path | URL path | /stuff/index.html N-gram是一种机械分词方法，适用于无语义中文分词场景。N-gram分词法可以保证分词的完备性，但是为了照顾所有可能，把很多不必要的词也加入到索引中，导致索引项增加。N-gram支持中文编码包括

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input_words_col_name 分词列，即进行ngram分词处理的列 string类型；必填；仅支持单列 input_words_sep 分词列中的词分隔符 string类型；必填；默认为" " input_weight_col_name 分词行权重 string类型；表列为数值类型；非必填；

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自然语言处理提供了如下接口，方便用户对自然语言处理的使用。各类接口的说明如表1所示。 表1 接口说明 接口类型 说明 自然语言处理基础接口 包含分词、多粒度分词、依存句法分析、命名实体识别、文本相似度和句向量、实体链接、关键词抽取、事件抽取接口等。 语言生成 接口 包含文本摘要、诗歌生成接口。

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Explorer在线调试工具提供API的检索、调试、代码示例生成功能。同时， 集成开发环境 CloudIDE，可完成代码的构建、调试、运行。 本章节以分词为例，介绍如何使用 API Explorer 调试API。 前提条件 已注册华为账号并开通华为云，并完成实名认证，账号不能处于欠费、冻结、被注销等异常状态。

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自然语言处理服务有哪些调用限制？ 各API所需资源不同，因此对应的限制不同，具体参看下表： 表1 NLP服务调用限制 API 单用户QPS 分词 20 多粒度分词 2 依存句法分析 2 命名实体识别（基础版） 20 命名实体识别（领域版） 20 文本相似度（基础版） 20 文本相似度（高级版）

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