本文档提供了语音通话API的描述、参数说明及示例等内容。支持的全部操作请参见API接口使用说明。 在调用API之前，请确保已经充分了解语音通话相关概念及功能详解，详细信息请参见语音通话“产品介绍”。 录音功能涉及个人用户通信内容。建议您只有在所适用法律法规允许的目的和范围内方可启用相应的功能。在使

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本章节主要介绍通过DockerFile文件构建训练镜像，将训练过程中依赖包封装使用，过程中需要连接互联网git clone，请确保环境可以访问公网，详解操作如下： 进入代码包Dockerfile文件同级目录： cd /home/ma-user/ws/llm_train/LLaMAFactory

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n是整个计划的性能瓶颈点，并且从HashJoin的执行时间信息[2657.406,93339.924](数值的具体含义请参见SQL执行计划详解)，上可以看出HashJoin在不同的DN上存在严重的计算偏斜。 同时在Memory Information(如下图)中可以看出各个节点的内存资源消耗也存在极为严重的偏斜。

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stroPro中添加服务时，开启“是否生成客户端”配置后（如图4），才会生成该模块。 图4 开启“是否生成客户端” 父主题： 服务开发框架详解

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查看数据库下每一个逻辑表的拆分情况。 show rule 查看数据库下指定逻辑表的拆分情况。 show rule from <table_name> 输出详解： TABLE_NAME ：表名。 BROADCAST：是否为广播表（0：否，1：是）。 DB_PARTITION_KEY：分库的拆分键，没有分库的话，值为空。

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概览。 命令格式： check table 命令输出： 如果全部逻辑表都一致, 输出结果为： 如果存在不一致的逻辑表, 输出结果为： 输出详解： 每一行表示一个逻辑表的检查结果概况。 DATABASE_NAME：逻辑库名称。 TABLE_NAME：逻辑表名称。 TABLE_TYPE：逻辑表类型。

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Scalar Units Units单位详解： speed units SPEED_UNIT = { "meter_per_second": 1.0, "mps": 1.0, "kilometer_per_hour": 0.277777778, "kmph":

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7be6668032f70418fcc22abc52071e57aff61b84a1d2381bb430d6870f4f6ebe 父主题： AK/SK签名认证算法详解

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图3）更新为“很满意”。 图3 设置匹配规则 添加更新的字段，即更新节点中一个或多个字段的值。 图4 添加待更新的字段 父主题： 流程节点详解

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n是整个计划的性能瓶颈点，并且从HashJoin的执行时间信息[2657.406,93339.924](数值的具体含义请参见SQL执行计划详解)，上可以看出HashJoin在不同的DN上存在严重的计算偏斜。 同时在Memory Information(如下图)中可以看出各个节点的内存资源消耗也存在极为严重的偏斜。

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”。 i18n：指定组件的国际化资源文件，详细介绍请参见i18n.json。 requires：依赖的库名称和版本号。 父主题： 目录文件详解

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列不为空的结果。 show physical processlist with info 命令执行效果如下： 图1 命令执行效果 命令输出详解： IP：RDS的IP地址。 Port：RDS的端口号。 Instance_id：RDS的实例ID。 Type：master指的是读写RD

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本文档提供了 隐私保护通话 API的描述、参数说明及示例等内容。支持的全部操作请参见各模式API接口使用说明。 在调用API之前，请确保已经充分了解隐私保护通话相关概念及各模式功能详解，详细信息请参见隐私保护通话“产品介绍”。 录音和短信功能涉及个人用户通信内容。建议您只有在所适用法律法规允许的目的和范围内方可启用相应的

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本章节主要介绍通过DockerFile文件构建训练镜像，将训练过程中依赖包封装使用，过程中需要连接互联网git clone，请确保环境可以访问公网，详解操作如下： 进入代码包Dockerfile文件同级目录： cd /home/ma-user/ws/llm_train/LLaMAFactory

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n是整个计划的性能瓶颈点，并且从HashJoin的执行时间信息[2657.406,93339.924](数值的具体含义请参见SQL执行计划详解)，上可以看出HashJoin在不同的DN上存在严重的计算倾斜。 同时在Memory Information(如下图)中可以看出各个节点的内存资源消耗也存在极为严重的倾斜。

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器。 图3 设置AKSK 设置连接器参数。 设置连接器参数的值，可以是固定的值、参数，也可以是表达式。 图4 设置参数 父主题： 流程节点详解

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理了AI原生应用引擎使用流程，可帮助您快速了解AI原生应用引擎的核心功能。 图1 AI原生应用引擎使用流程 表1 AI原生应用引擎使用流程详解 序号 流程环节 说明 1 创建及发布Agent 一站式创建专属Agent，并将应用程序及相关组件进行发布，使其能够正常运行。当前支持创建

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json.gz OBS桶名和事件前缀为用户设置，其余参数均为系统自动生成。 下载将产生请求费用和流量费用。 关于 云审计 服务事件结构的关键字段详解，请参见事件结构和事件样例。 图2 查看事件文件内容 文件下载到本地后，通过解压可以得到与压缩包同名的json文件，通过记事本等txt文档编辑软件即可查看到保存的追踪日志信息。

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等待的间隔天数（小于等于30）、小时数（小于等于23）和分钟数（小于等于59） 可以是固定的值、时间变量，也可以是表达式。 图6 配置等待时间段 父主题： 流程节点详解

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查询和终止阻塞语句 查询活跃语句 终止会话 锁等待超时 分析正在执行的SQL 5 SQL执行计划详解 执行计划怎么看 Nested Loop、Hash Join和Merge Join的差异 SQL执行计划详解 6 解除只读 数据库进入只读状态 磁盘使用率高&集群只读处理方案 7 收集统计信息

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模型使用指引 操作指引 图1 模型使用操作指引 表1 模型使用流程详解 序号 流程环节 说明 1 基于微调数据集进行模型微调 创建微调数据集 收藏预置微调数据集 对于需要个性化定制模型或者在特定任务上追求更高性能表现的场景，往往需要对大语言模型进行模型微调以适应特定任务。微调数据

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