编译构建 CodeArts Build 资源

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编译构建(CodeArts Build)基于云端大规模分布式加速,为客户提供高速、低成本、配置简单的混合语言构建能力,帮助客户缩短构建时间,提升构建效率

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    Android Studio打包jar及aar包 更多内容
  • 使用Spark执行Hudi样例程序开发思路

    删除数据等操作。 详细代码请参考样例代码。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 运行Python样例代码无需通过Maven打包。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在 服务器 的任意目录(例如“

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  • 添加任务

    成分分析的扫描对象为产品编译后的二进制软件或固件:Linux安装、Windows安装、Web部署、安卓应用、鸿蒙应用、IOS应用、嵌入式固件等;不支持扫描源码类文件。 支持上传.7z、.arj、.cpio、.phar、.rar、.tar、.xar、.zip、.jar、.apk、.war格式文件,Android

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  • 使用Spark执行Hudi样例程序开发思路

    作。 详细代码请参考样例代码。 打包项目 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上。 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar。具体操作请参考在Linux环境中编并运行Spark程序。 编译打包前,样例代码中的user.keytab、krb5

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  • 在Linux环境中调测HDFS应用

    目录下获取打好的jar。 将导出的Jar包上传至Linux运行环境的任意目录下,例如“/opt/client”。 将工程中的“lib”文件夹和“conf”文件夹上传至和Jar相同的Linux运行环境目录下(其中“lib”目录汇总包含了工程中依赖的所有的Jar,“conf”目

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  • 缓存目录使用说明

    Id}/{artifactId}/{version},需填入的参数分别对应依赖坐标中的groupId、artifactId和version,其中groupId中的点会被自动分割为层级目录。 若依赖如下: <dependency> <groupId>com.codearts

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  • 创建Storm Topology

    * 打包Jar,然后在客户端命令行上面进行提交 * 远程提交的时候,要先将该应用程序和其他外部依赖(非excemple工程提供,用户自己程序依赖)的jar打包成一个大的jar * 再通过storm客户端中storm -jar的命令进行提交

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  • Spark Streaming对接Kafka0-10样例程序开发思路

    接收Kafka中数据,生成相应DStream。 对单词记录进行分类统计。 计算结果,并进行打印。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar。具体操作请参考在Linux环境中编并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“ /opt” )下。

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  • 添加二进制成分分析任务

    添加二进制成分分析任务 提供软件/固件全面分析功能,基于各类检测规则,获得相关被测对象的开源软件、信息泄露、安全配置、安全编译选项等存在的潜在风险。 用户只需上传产品软件或固件文件提交扫描任务,服务即可输出详尽专业的测试报告。 前提条件 已获取管理控制台的登录账号与密码。 本地已准备好待扫描的二进制软件包。

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  • Spark Structured Streaming样例程序开发思路

    {Topic} 启动Kafka的Producer,向Kafka发送数据。 {ClassPath}表示工程jar的存放路径,详细路径由用户指定,可参考在Linux环境中调测Spark应用章节中导出jar的操作步骤。 java -cp $SPARK_HOME/jars/*:$SPARK_HOM

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  • 使用Spark执行Hudi样例程序开发思路

    操作。 详细代码请参考样例代码。 打包项目 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上。 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 编译打包前,样例代码中的user.keytab、krb5

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  • 创建Storm Topology

    * 1、打包Jar,然后在客户端命令行上面进行提交 * 2、远程提交的时候,要先将该应用程序和其他外部依赖(非example工程提供,用户自己程序依赖)的jar打包成一个大的jar * 3、再通过storm客户端中storm -jar的命令进行提交

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  • Storm-HBase开发指引

    createTopology()); } 部署运行结果查看 导出本地jar,请参见打包Strom样例工程应用。 将1中导出的本地Jar,4中获取的配置文件和5中获取的jar包合并统一打出完整的业务jar,请参见打包Strom应用业务。 执行命令提交拓扑。 storm jar /opt/jartarget/source

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  • Spark Streaming对接Kafka0-10样例程序开发思路

    1-hw-ei-311001-SNAPSHOT.jar spark-token-provider-kafka-0-10_2.12-3.1.1-hw-ei-311001-SNAPSHOT.jar 版本号中包含hw-ei的依赖请从华为开源镜像站下载。 版本号中不包含hw-ei的依赖都来自开源仓库,请从Maven中心仓获取。

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  • 在Linux环境中编包并运行Spark程序

    选择package生命周期,执行Maven构建过程 在Run:中出现下面提示,则说明打包成功。 图5 打包成功提示 您可以从项目目录下的target文件夹中获取到Jar。 图6 获取jar 将2中生成的Jar(如CollectFemaleInfo.jar)复制到Spark运行环境下(即Spark客户端),

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  • 使用SpringBoot构建FunctionGraph HTTP函数

    口号为8000,然后在jar同目录创建bootstrap文件写入执行jar的命令。 本案例使用IntelliJ IDEA,Maven项目。 构建代码 打开Springboot项目,在maven插件处单击package,生成jar。 图1 生成jar 配置工程web端口。

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  • BulkGet接口使用

    inputFormat.cache.enabled”设置为“false”。 提交命令 假设用例代码打包后的jar名为spark-hbaseContext-test-1.0.jar,并将jar放在客户端“$SPARK_HOME”目录下,以下命令均在“$SPARK_HOME”目录执行,

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  • 在Linux环境中编包并运行Spark程序

    选择package生命周期,执行Maven构建过程 在Run:中出现下面提示,则说明打包成功 图5 打包成功提示 您可以从项目目录下的target文件夹中获取到Jar。 图6 获取jar 将2中生成的Jar(如CollectFemaleInfo.jar)复制到Spark运行环境下(即Spark客户端),如

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  • 打包训练模型

    参数说明 归档名 归档模型的名。 归档版本 归档训练模型的版本。 默认版本为1.0.0。 生成模型 是否直接在归档的同时打包模型。 选择“是”,表示同时对模型执行归档和打包操作;选择“否”表示仅对模型执行归档操作。默认选择“是”。 包含代码 模型是否包含训练和推理的相关代码。

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  • 项目打包出错

    项目打包出错 打包时候报如下错误: OBS.framework” did not contain a “archived-expanded-entitlements.xcent” resource. 修复方法: OBS.framework为静态库,请确保Embedded Binaries中不包含OBS

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  • 应用打包发布

    应用打包发布 如何进行应用打包发布 如何将应用发布到“我的仓库” 如何将应用发布到华为OneMobile 如何将应用发布成下载前端运行 父主题: 工程能力

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  • Storm-HDFS开发指引

    M4加密分区。 部署运行结果查看 导出本地jar,请参见打包Strom样例工程应用。 将1导出的本地Jar,4中获取的配置文件和5中获取的jar包合并统一打出完整的业务jar,请参见打包Strom应用业务。 执行命令提交拓扑。 storm jar /opt/jartarget/source

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