ements.txt”文件安装依赖包。使用预置框架创建训练作业请参考开发用于预置框架训练的代码指导。 使用预置框架 + 自定义镜像 ： 如果先前基于预置框架且通过指定代码目录和启动文件的方式来创建的算法；但是随着业务逻辑的逐渐复杂，您期望可以基于预置框架修改或增加一些软件依赖的时候，此时您可以使用预置框架

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简单表达式 逻辑表达式 逻辑表达式的操作符和运算规则，请参见逻辑操作符。 比较表达式 常用的比较操作符，请参见比较操作符。 除比较操作符外，还可以使用以下句式结构： BETWEEN操作符 a BETWEEN x AND y等效于a >= x AND a <= y a NOT BETWEEN

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简单表达式 逻辑表达式 逻辑表达式的操作符和运算规则，请参见逻辑操作符。 比较表达式 常用的比较操作符，请参见比较操作符。 除比较操作符外，还可以使用以下句式结构： BETWEEN操作符： a BETWEEN x AND y等效于a >= x AND a <= y a NOT BETWEEN

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通过API方式上传简单文件 功能介绍 通过“文件管理”接口“upload_uploadFile”可以将本地的文件上传至工业数字模型驱动引擎（Industrial Digital Model Engine，简称iDME）中。完成文件上传后，可在调用 数据实例 的创建/更新接口时，将文件

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简单消息头鉴权 使用说明 简单消息头鉴权模式，适用于在调用第三方接口时，携带固定的鉴权信息。例如，Basic Auth对用户名和密码进行Base64编码后的鉴权信息。 操作步骤 参考登录经典应用设计器中操作，登录经典版应用设计器。 在左侧列表中，单击，选择“HTTP > Rest服务”。

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简单表达式 逻辑表达式 逻辑表达式的操作符和运算规则，请参见逻辑操作符。 比较表达式 常用的比较操作符，请参见比较操作符。 除比较操作符外，还可以使用以下句式结构： BETWEEN操作符 a BETWEEN x AND y等效于a >= x AND a <= y a NOT BETWEEN

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简单表达式 逻辑表达式 逻辑表达式的操作符和运算规则，请参见逻辑操作符。 比较表达式 常用的比较操作符，请参见比较操作符。 除比较操作符外，还可以使用以下句式结构： BETWEEN操作符 操作符BETWEEN...AND会选取介于两个值之间的数据范围。这些值可以是数值、文本或日期。

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规避措施：修改dynamic_module_utils.py文件，将180-184行代码注释掉 vim /home/ma-user/anaconda3/envs/PyTorch-2.1.0/lib/python3.9/site-packages/transformers/dynamic_module_utils

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规避措施：修改dynamic_module_utils.py文件，将180-184行代码注释掉 vim /home/ma-user/anaconda3/envs/PyTorch-2.1.0/lib/python3.9/site-packages/transformers/dynamic_module_utils

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Jupyter可以安装插件吗？ Jupyter可以安装插件。 目前jupyter插件多数采用wheel包的形式发布，一次性完成前后端插件的安装，安装时注意使用jupyter服务依赖的环境“/modelarts/authoring/notebook-conda/bin/pip”进行安装，不要使

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数据治理 组织架构框架 数据治理可以采用集中化（全时投入）和虚拟化（部分投入）混合的组织模式。结合具备专业技能的专职数据治理人员和熟悉业务和IT系统的已有人员，在运作上实现数据治理团队的快速构建和能力导入，捆绑业务、IT开发和数据团队利用已有人员熟悉度快速切入重点工作。 在工作内容和责任上具体到三层的工作组织：

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jar包引入到工程的lib目录下，还需要添加间接依赖： sts-key-sdk、sts-sdk-base、cloudsoa-security。 配置STS 在微服务的ClassPath下增加添加配置文件sts/sts.properties（该文件路径可以通过环境变量sts.properties进行修改），内容为：

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将测试框架集成到项目中 CodeArts IDE提供了与JUnit和TestNG测试框架的集成，让您轻松运行和调试Java测试用例。在开始之前，请确保为项目定义了JDK，如使用Java项目中所述。 您可以通过在pom.xml（对于Maven）或build.gradle（对于Gra

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使用Spring Cloud框架实现应用开发 Spring Cloud概述 准备工作 开发指导 实践案例

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创建并配置简单模式工作空间 创建简单模式工作空间 设置工作空间配额 （可选）修改作业日志存储路径 父主题： 购买并配置 DataArts Studio

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如何在Notebook中安装外部库 在Jupyter Notebook中安装 例如，通过Jupyter Notebook在“TensorFlow-1.8”的环境中安装Shapely。 打开一个Notebook实例。 在Jupyter控制面板中，选择“New”（新建），然后选择“TensorFlow-1

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购买服务资源（VPC/SFS/OBS/SWR/E CS ） 配置权限 创建专属资源池（打通VPC） ECS 服务器 挂载SFS Turbo存储 在ECS中设置ModelArts用户可读权限 安装和配置OBS命令行工具 （可选）工作空间配置 模型训练： 线下容器镜像构建及调试 上传镜像 上传数据至OBS（首次使用时需要）

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如何在Notebook中安装外部库？ ModelArts Notebook中已安装Jupyter、Python程序包等多种环境，包括TensorFlow、MindSpore、PyTorch、Spark等。您也可以使用pip install在Notobook或Terminal中安装外部库。 在Notebook中安装

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本地IDE环境支持PyCharm和VS Code。通过简单配置，即可用本地IDE远程连接到ModelArts的Notebook开发环境中，调试和运行代码。 本章节介绍基于PyCharm环境访问Notebook的方式。 前提条件 本地已安装2019.2及以上版本的PyCharm专业版。S

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准备工作： 购买服务资源（VPC、SFS、SWR和ECS） 配置权限 创建专属资源池（打通VPC） 在ECS服务器挂载SFS Turbo存储 在ECS中设置ModelArts用户可读权限 安装和配置OBS命令行工具 （可选）工作空间配置 模型训练： 本地构建镜像及调试 上传镜像 上传数据和算法至SFS（首次使用时需要）

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如出现错误，可能是机器上的NPU设备没有正常安装，或者NPU镜像被其他容器挂载。请先正常安装固件和驱动，或释放被挂载的NPU。 检查是否安装docker。 docker -v #检查docker是否安装 如尚未安装，运行以下命令安装docker。 yum install -y

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