Anaconda简单安装scrapy框架 更多内容
  • 将测试框架集成到项目中

    将测试框架集成到项目中 CodeArts IDE提供了与JUnit和TestNG测试框架的集成,让您轻松运行和调试Java测试用例。在开始之前,请确保为项目定义了JDK,如使用Java项目中所述。 您可以通过在pom.xml(对于Maven)或build.gradle(对于Gra

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  • FLUX.1基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导(6.3.909)

    如出现错误,可能是机器上的NPU设备没有正常安装,或者NPU镜像被其他容器挂载。请先正常安装固件和驱动,或释放被挂载的NPU。 检查是否安装docker。 docker -v #检查docker是否安装 如尚未安装,运行以下命令安装docker。 yum install -y

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  • 资源发现与采集(简单项目)

    资源发现与采集(简单项目) 公网发现与采集 内网发现与采集 导入阿里云资源清单 导入RVTools资源 父主题: 应用发现

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  • 使用Rainbow SDK(NUWA框架)

    <scope>provided</scope> </dependency> 配置Rainbow 修改Rainbow SDK配置,切换SDK数据源,新增Cloud Map配置、STS配置配置如下: nuwa: sts: serverDomain: 10.33.102

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  • 使用Cloud Map SDK(NUWA框架)

    块,否则部署时不会加载Cloud Map。 nuwa.system.module.loadingList=...,nuwa-gpaas-cloudmap,… 初始化Cloud Map 使用NUWA框架,只要增加对应配置框架即会完成Cloud Map的初始化。 这些配置需要写到n

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  • 将测试框架集成到项目中

    将测试框架集成到项目中 在您的项目中启动测试框架集成: 单击CodeArts IDE底部的“测试“()按钮来打开测试视图。 在测试视图中,单击“Configure Python Tests“按钮。 在弹出的窗口中选择测试框架来启动对应集成。 如果您选择“pytest“,Codea

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  • JupyterLab常用功能介绍

    -1.8”的环境中使用pip安装Shapely。 在代码输入栏输入以下命令,获取当前环境的kernel,并激活需要安装依赖的python环境。 cat /home/ma-user/README source /home/ma-user/anaconda3/bin/activate

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  • 附录:指令微调训练常见问题

    n_batch_size调小,重新训练如未解决则执行下一步。 替换深度学习训练加速的工具或增加zero等级,可参考各个模型深度学习训练加速框架的选择,如原使用Accelerator可替换为Deepspeed-ZeRO-1,Deepspeed-ZeRO-1替换为Deepspeed-

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  • 日志提示“Please upgrade numpy to >= xxx to use this pandas version”

    删除你环境中site-packages路径下的numpy文件夹。 重新进行安装需要的版本。 import os os.system("pip uninstall -y numpy") os.system('rm -rf /home/work/anaconda/lib/python3.6/site-packages/numpy/')

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  • 开发一个简单脚本实例

    开发一个简单脚本实例 使用说明 以创建一个全新的脚本为例,向您介绍如何在低代码平台中新建一个脚本。本脚本实例不涉及对象,及调用接口等内容,脚本只实现请求“http://www.example.com”,返回网站请求的消息头功能。 创建空白脚本 参考登录经典应用设计器中操作,登录经典版应用设计器。

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  • 安装

    安装 Serverless是一个Node.js CLI工具,因此您需要先在计算机上安装Node.js。 请访问Node.js官方网站,下载并按照安装说明在本地计算机上安装Node.js。 您可以通过在终端中运行node --version来验证Node.js是否安装成功,即可以看到打印出来的对应Node

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  • 安装

    安装 在当前工作目录中从GitHub URL安装服务,如下: serverless install --url https://github.com/some/service 选项 --url或-u:GitHub的服务URL,必填。 --name或-n:服务名称。 示例 从GitHub

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  • 基本概念

    性能推理能力,支持基于深度学习技术,实现图像、视频的分析、推理的智能推理摄像机,帮助用户快速安装部署多种AI技能。 HiLens Framework 封装基础开发组件,为开发者提供简单易用的开发接口,使开发者专注于其业务应用之上,提升开发体验和开发效率。 技能输出 技能在设备上

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  • 会务通的卡片配置简单的地方在哪?

    会务通的卡片配置简单的地方在哪? 相对于传统的业务卡片配置,会务通的卡片配置操作步骤更清晰简单。 会务通的卡片链接配置集合了会务资讯及直播,会议等服务。 父主题: 应用

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  • 安装

    init-node # 安装K8S集群环境 bash kops-tools.sh kube-manage install # 私有镜像仓库安装 bash kops-tools.sh registry install 部署产品服务 # 方式一: # 执行镜像load动作,安装前会load本地镜像并且推送到配置的镜像仓库

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  • 安装

    安装 企业智慧屏是否可以挂在外面做广告屏使用? 产品安装尺寸问题? 企业智慧屏挂墙安装的要求? 企业智慧屏后背的孔距是多少,是否可使用客户自己的移动支架? 企业智慧屏可以连公司局域网吗,用户涉及保密问题,不能连互联网,只能连公司内部局域网? 父主题: 产品规格

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  • 安装

    在Linux上安装Data Provider 安装Data Provider,SAP技术支持人员通过该软件收集 云服务器 所在的平台信息,以便在SAP系统故障、性能下降时进行定位和分析。 在Windows上安装Data Provider 安装Data Provider,SAP技术支持

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  • 安装

    安装 普通安装 静默安装 国产化版本安装 父主题: 安装说明

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  • 开发用于预置框架训练的代码

    型引用了其他依赖,您需要在“算法管理 > 创建算法”的“代码目录”下放置相应的文件或安装包。 安装python依赖包请参考模型中引用依赖包时,如何创建训练作业? 安装C++的依赖库请参考如何安装C++的依赖库? 在预训练模型中加载参数请参考如何在训练中加载部分训练好的参数? 解析输入路径参数、输出路径参数

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  • 附录:训练常见问题

    规避措施:修改dynamic_module_utils.py文件,将180-184行代码注释掉 vim /home/ma-user/anaconda3/envs/PyTorch-2.1.0/lib/python3.9/site-packages/transformers/dynamic_module_utils

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  • 使用SDK调测多机分布式训练作业

    代码中涉及到的OBS路径,请用户替换为自己的实际OBS路径。 代码是以PyTorch为例编写的,不同的AI框架之间,整体流程是完全相同的,仅需修改7和11中的 framework_type参数值即可,例如:MindSpore框架,此处framework_type=Ascend-Powered-Engine。

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