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  • 使用SDK调测多机分布式训练作业

    到指定obs_path中; 将训练作业提交到ModelArts训练服务中,训练作业会使用当前Notebook镜像来执行训练作业; 训练任务得到输出上传到4指定obs_path中,日志上传到log_url指定位置中。 在这一步中需要注意一个问题: 如果用户在自己训练脚

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  • 使用Notebook进行代码调试

    Notebook使用涉及到计费,具体收费项如下: 处于“运行中”状态Notebook,会消耗资源,产生费用。根据您选择资源不同,收费标准不同,价格详情请参见产品价格详情。当您不需要使用Notebook时,建议停止Notebook,避免产生不必要费用。 创建Notebook时,如果选择使用云硬盘

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  • 在Lite资源池上使用ranktable路由规划完成Pytorch NPU分布式训练

    NPU分布式训练 场景描述 ranktable路由规划是一种用于分布式并行训练中通信优化能力,在使用NPU场景下,支持对节点之间通信路径根据交换机实际topo做网络路由亲和规划,进而提升节点之间通信速度。 本案例介绍如何在ModelArts Lite场景下使用ranktable路由规划完成Pytorch

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  • 为附着集群开启监控

    er-0调度到节点上容器存储挂载容量满足所输入容量大小。 使用Local Storage将会在您集群内创建monitoring命名空间(如果不存在),以及local-storage类型PV及PVC,请保证您指定节点上存在所输入目录以及该目录满足所输入容量大小。 容

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  • 为伙伴云集群开启监控

    er-0调度到节点上容器存储挂载容量满足所输入容量大小。 使用Local Storage将会在您集群内创建monitoring命名空间(如果不存在),以及local-storage类型PV及PVC,请保证您指定节点上存在所输入目录以及该目录满足所输入容量大小。 容

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  • 为本地集群开启监控

    接,具有高速、低时延、安全优势。 图1 私网接入原理 因此,在开启之前,您需要准备满足一个云上虚拟私有云(VPC),并将线下自有IDC网络环境与该VPC连通。VPC子网网段不能与IDC中已使用网络网段重叠,否则将无法接入集群,例如,IDC中已使用VPC子网为192.168

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  • 创建并挂载文件系统

    0 0 内容说明如下: 第一列:UUID,此处填写1查询UUID; 第二列:文件系统挂载目录,此处填写步骤3创建挂载目录“/Data1”; 第三列:文件系统文件格式,此处填写步骤2设置文件格式“ext4”; 第四列:挂载选项,此处以“defaults”为例;

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  • 使用SDK调测单机训练作业

    参数session即是1初始化数据。返回是一个字典,其中flavors值是一个列表,描述了训练服务支持所有规格信息。每个元素中flavor_id是可直接用于远程训练任务计算规格,max_num是该规格最大节点数。如果用户知道要使用计算规格,可以略过这一步。 提交远程训练作业。

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  • 使用ma-cli ma-job submit命令提交ModelArts训练作业

    E表示作业配置文件路径,如果不指定该参数,则表示配置文件为空。配置文件是一个YAML格式文件,里面的参数就是命令option参数。此外,如果用户在命令行中同时指定YAML_FILE配置文件和option参数,命令行中指定option参数值将会覆盖配置文件相同值。 $ma-cli

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  • Hudi数据表Compaction规范

    生新版本Parquet文件,那旧版本文件就不能被Clean清理,增加存储压力。 CPU与内存比例为1:4~1:8。 Compaction作业是将存量parquet文件内数据与新增log中数据进行合并,需要消耗较高内存资源,按照之前表设计规范以及实际流量波动结合考

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  • 准备镜像

    在E CS 中Docker登录 在SWR中单击右上角“登录指令”,然后在跳出登录指定窗口,单击复制临时登录指令。在创建ECS中粘贴临时登录指令,即可完成登录。 图3 复制登录指令 Step5 获取推理基础镜像 建议使用官方提供镜像部署服务。镜像地址{image_url}参考镜像版本。

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  • 安装Gallery CLI配置工具

    Gallery,单击右上角“我Gallery”进入我Gallery页面。 左侧菜单栏选择“我资源 > 云服务器 ”,单击专属资源池页签进入云服务详情页面。 在节点页签,单击选择“配置工具”,弹出该节点配置工具页面。 在配置工具页面,单击“下载”启动下载任务。当配置工具状态记录中“工具状

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  • 使用mdadm工具创建RAID阵列

    本章节指导用户通过mdadm工具创建RAID阵列,以RAID10为例。 本文以云 服务器 操作系统为“CentOS 7.5 64bit ”为例。不同云服务器操作系统配置可能不同,本文仅供参考,具体操作步骤和差异请参考对应操作系统产品文档。 操作步骤 使用root用户登录云服务器。 执行以下命令,查看磁盘并记录设备名称。

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  • 功能咨询

    云速建站是独立营销版,购买模板是独立标准版,会不会出现某些插件不能使用情况? 独立营销版包含独立标准版所有功能,不存在不能用情况。 云速建站如何操作能上线? 云速建站网站设计完成,并解析绑定已备案 域名 后就能上线了。 可以和数据库对接吗? 云速建站网站数据存储在站点空间,不支持对接数据库。

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  • 什么是对象存储服务

    对象是OBS中数据存储基本单位,一个对象实际是一个文件数据与其相关属性信息集合体,包括Key、Metadata、Data三部分: Key:键值,即对象名称,为经过UTF-8编码长度大于0且不超过1024字符序列。一个桶里每个对象必须拥有唯一对象键值。 Metada

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  • SDXL基于DevServer适配PyTorch NPU的Finetune训练指导(6.3.905)

    SDXL基于DevServer适配PyTorch NPUFinetune训练指导(6.3.905) Stable Diffusion(简称SD)是一种基于扩散过程图像生成模型,应用于文生图场景,能够帮助我们生成图像。SDXL Finetune是指在已经训练好SDXL模型基础上,使用新数据集进行微调(fin

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  • Open-Sora 1.0基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导(6.3.905)

    Step7 精度对比 由于NPU和GPU生成随机数不一样,需要固定二者随机数再进行精度对比。通常做法是先用GPU单卡跑一遍训练,生成固定下来随机数。然后NPU和GPU都用固定随机数进行单机8卡训练,比较精度。 训练精度对齐。对齐前2000步loss,观察loss在极小误差范围内。

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  • SD1.5基于DevServer适配PyTorch NPU Finetune训练指导(6.3.904)

    生图场景。对于输入文字,它将会通过一个文本编码器将其转换为文本嵌入,然后和一个随机高斯噪声,一起输入到U-Net网络中进行不断去噪。在经过多次迭代后,最终模型将输出和文字相关图像。 SD1.5 Finetune是指在已经训练好SD1.5模型基础上,使用新数据集进行微调(f

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  • 最新动态

    Server)是一款兼具虚拟机弹性和物理机性能计算类服务,为您和您企业提供专属云上物理服务器,为核心数据库、关键应用系统、高性能计算、大数据等业务提供卓越计算性能以及数据安全。 如果您应用程序对性能很敏感,并且要求安全可靠运行环境,那么 裸金属服务器 将是不错选择。 什么是裸金属服务器

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  • SDXL基于Standard适配PyTorch NPU的Finetune训练指导(6.3.905)

    SDXL基于Standard适配PyTorch NPUFinetune训练指导(6.3.905) Stable Diffusion(简称SD)是一种基于扩散过程图像生成模型,应用于文生图场景,能够帮助我们生成图像。SDXL Finetune是指在已经训练好SDXL模型基础上,使用新数据集进行微调(fin

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  • 创建训练作业

    自定义镜像 训练作业启动命令。 log_url 否 String 训练作业日志保存位置,是一个OBS路径,如"obs://xx/yy/zz/"。 local_code_dir 否 String 算法代码目录下载到训练容器内本地路径。规则: 必须为/home下目录。 v1兼容模式下,当前字段不生效。

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