ken，再将token简化到词素，并返回一个tsvector。其中tsvector中列出了词素及它们在文档中的位置。文档是根据指定的或默认的文本搜索分词器进行处理的。这里有一个简单的例子： 1 2 3 4 SELECT to_tsvector('english', 'a fat

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核心网NFV（Network Functions Virtualization）日志监控场景：主要针对vEPC网元以4G上网数据为业务背景，覆盖9类网元30种故障模式日志。支持核心网NFV场景下COTS层、CloudOS层和VNF网元层的日志数据生成，可对不同层的网元类型（ 服务器 、交换机、存储、HOST、VM、CE网元）、故障场景、使用场

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配置核心交换机业务 配置互联子网（核心交换机与防火墙间） 登录华为乾坤控制台。 选择控制台首页地图上“Site1”站点，在站点首页单击右上角“站点配置”。 在站点配置页面左侧导航中选择“设备配置 > 交换机 > 设备列表”。 单击核心交换机名称或按钮进入设备配置页面，选择“子网”页签。

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配置核心交换机业务 配置核心交换机下行接口 登录华为乾坤控制台。 选择控制台首页地图上“Site1”站点，在站点首页单击右上角“站点配置”。 在站点配置页面左侧导航中选择“设备配置 > 交换机 > 设备列表”。 单击“core”堆叠组名称或按钮进入设备配置页面，选择“接口”页签。

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ken，再将token简化到词素，并返回一个tsvector。其中tsvector中列出了词素及它们在文档中的位置。文档是根据指定的或默认的文本搜索分词器进行处理的。这里有一个简单的例子： 1 2 3 4 SELECT to_tsvector('english', 'a fat

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ame或者页面中出现的唯一性的中文汉字，搜索就可以直接定位到代码。 调用堆栈 堆栈是一个数据结构，每一个函数调用时都会将函数的指针和参数值保存到堆栈中，后进先出，最后调用的函数最先出栈。 可以通过打断点，查看Chrome开发面板的sources的call stack，可以查看追溯

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的键值对，指定并发的Reduce（化简）函数，用来保证所有映射的键值对共享相同的键组。 图1 分布式批处理引擎 MapReduce是用于并行处理大数据集的软件框架。MapReduce的根源是函数性编程中的Map和Reduce函数。Map函数接受一组数据并将其转换为一个键/值对列表

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使用STS SDK（Spring Cloud框架） 引入STS SDK 在pom.xml中添加STS SDK依赖。 <dependency> <groupId>com.huawei.wisecloud.sts</groupId> <artifact

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使用Spring Cloud框架实现应用开发 Spring Cloud概述 准备工作 开发指导 实践案例

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将测试框架集成到项目中 CodeArts IDE提供了与JUnit和TestNG测试框架的集成，让您轻松运行和调试Java测试用例。在开始之前，请确保为项目定义了JDK，如使用Java项目中所述。 您可以通过在pom.xml（对于Maven）或build.gradle（对于Gra

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数据治理 组织架构框架 数据治理可以采用集中化（全时投入）和虚拟化（部分投入）混合的组织模式。结合具备专业技能的专职数据治理人员和熟悉业务和IT系统的已有人员，在运作上实现数据治理团队的快速构建和能力导入，捆绑业务、IT开发和数据团队利用已有人员熟悉度快速切入重点工作。 在工作内容和责任上具体到三层的工作组织：

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配置核心交换机业务 配置核心交换机下行接口 登录华为乾坤控制台。 选择控制台首页地图上“Site1”站点，在站点首页单击右上角“站点配置”。 在站点配置页面左侧导航中选择“设备配置 > 交换机 > 设备列表”。 单击“core”堆叠组名称或按钮进入设备配置页面，选择“接口”页签。

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GaussDB (DWS)字符截取函数substrb()、substr()及substring()的用法及差异 GaussDB(DWS)支持字符截取功能的函数：substrb()、substr()和substring()，这些函数都可以操作字符串截取，但在字符截取时的用法和差异是什么呢，本节进行详细介绍。

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步骤4：编辑服务 在AstroPro中，用户通过业务建模，可生成高可用、高可靠及安全稳定的企业级IT应用框架。步骤3：添加服务中的操作，相当于为服务搭建了一个框架，如果需要实现某些特定的功能，还需要您根据自身业务需求进行业务模型配置。 在服务列表中，单击步骤3：添加服务中已创建服务后的“编辑”。

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智能数据时代，数据库产业技术趋势发生着显著变化，早期数据库产品形态从单机到集群、一体机，当前已经向分布式、云化、智能化演进。面对这些变化趋势及市场机遇，华为云专为打造了云化分布式 数据仓库 高级工程师培训，旨在培养掌握分布式数据仓库知识体系，熟知数据仓库行业发展趋势与解决方案，协助企业

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在数据生成服务->核心网->NFV日志数据的任务列表，点击任务右侧按钮，查看任务详情，如下图所示：进入数据生成任务详情界面后，可以查看任务名称、创建人、创建时间、网元分层、网元类型、使用场景等信息。同时以柱状图的方式展示数据样例，可以查看数据信息和标注信息。使用场景为训练数据如下图所示：使用场景为验证数据如下图所示：使用场景为训练数据如下

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象，常用于模型注册场景 ServiceInputPlaceholder：用于定义在运行时需要确定服务部署所需的模型相关信息，只用于服务部署及服务更新场景 DataSelector：支持多种数据类型的选择，当前仅支持在JobStep节点中使用（仅支持选择OBS或者数据集） 数据选择对象：

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ken，再将token简化到词素，并返回一个tsvector。其中tsvector中列出了词素及它们在文档中的位置。文档是根据指定的或默认的文本搜索分词器进行处理的。这里有一个简单的例子： 1 2 3 4 SELECT to_tsvector('english', 'a fat

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一组设备或对象（如生产线、车间）。在资产建模时，必须利用资产模型来创建资产，资产中的属性、分析任务均与其所属资产模型保持一致。 节点 资产及资产下的属性都是节点，节点概念主要是为了统计用户已发布的资产、属性的数量规模。

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支持日常监控、重大操作等应用场景的数据生成，可对话务背景（根据城市规模、地域、时间、业务特征区分）、业务场景、指标类型等进行灵活的选择配置，自动生成标注数据。日常监控场景：支持4G数据业务、4G数据业务+VoLTE 业务两种业务场景，覆盖40+种故障模式。重大操作场景：支持ATS/ CS C升级、USN升级、UGW升级三种业务场景，覆盖10+

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DevOps的3大核心基础架构 由于近年DevOps概念的火热，加之DevOps的涵盖面非常广，因此有很多文章和技术都在和DevOps强行关联，使很多想要了解学习DevOps的开发者迷惑不解。 其实，DevOps的知识体系如果从顶层上来分解，可大分为2部分：方法论和工具链。 方法

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