高计算能力、高吞吐量的场景。例如科学计算、基因工程、游戏动画、生物制药计算和存储系统。 推荐使用高性能计算型 弹性云服务器 ，主要使用在受计算限制的高性能处理器的应用程序上，适合要求提供海量并行计算资源、高性能的基础设施服务，需要达到高性能计算和海量存储，对渲染的效率有一定保障的场景。 更多信息，请参见高性能计算型。

查看更多 →

域名 实名认证和华为云帐号实名认证的区别？ 注册域名的区域与主机区域不一致可以正常解析吗？ 为什么下线域名隐私保护功能？ 如何挑选域名？ 更多 智能客服 您好！我是有问必答知识渊博的的 智能问答机器人 ，有问题欢迎随时求助哦！ 社区求助 华为云社区是华为云用户的聚集地。这里有来自 域名注册服务 的技术牛人，为您解决技术难题。

查看更多 →

实时聚类 聚类算法是非监督算法中非常典型的一类算法，经典的K-Means算法通过提前确定类别数目，计算数据点之间的距离来分类。对于离线静态数据集，我们可以依赖领域中知识来确定类别数目，运行K-Means算法可以取得比较好的聚类效果。但是对于在线实时流数据，数据是在不断变化和演进，

查看更多 →

一般情况下，如果表的字段比较多（大宽表），查询中涉及到的列不很多的情况下，适合列存储。如果表的字段个数比较少，查询大部分字段，那么选择行存储比较好。 如图2所示，行列混合存储引擎可以同时为用户提供更优的数据压缩比（列存）、更好的索引性能（列存）、更好的点更新和点查询（行存）性能。 图2 行列混存引擎 列存模式下支

查看更多 →

列存 查询时只有涉及到的列会被读取。 投影(Projection)很高效。 任何列都能作为索引。 选择完成时，被选择的列要重新组装。 INSERT/UPDATE比较麻烦。 一般情况下，如果表的字段比较多（大宽表），查询中涉及到的列不多的情况下，适合列存储。如果表的字段个数比较少，查询大部分字段，那么选择行存储比较好。

查看更多 →

实际业务选择适合自己的操作系统版本。 选错了 云服务器 的操作系统怎么办？ 购买弹性云 服务器 选错操作系统，可以通过云平台的“切换操作系统”功能更换操作系统。 选择待切换操作系统的弹性云服务器，单击弹性云服务器列表左上角的“关机”。 在待切换操作系统的弹性云服务器的“操作”列下，单击“更多

查看更多 →

实时聚类 聚类算法是非监督算法中非常典型的一类算法，经典的K-Means算法通过提前确定类别数目，计算数据点之间的距离来分类。对于离线静态数据集，我们可以依赖领域中知识来确定类别数目，运行K-Means算法可以取得比较好的聚类效果。但是对于在线实时流数据，数据是在不断变化和演进，

查看更多 →

“梯度提升树回归”节点用于生成回归模型，是一种基于决策树的迭代回归算法。该算法采用迭代的思想不断地构建决策树模型，每棵树都是通过梯度优化损失函数而构建，从而达到从基准值到目标值的逼近。算法思想可简单理解成：后一次模型都是针对前一次模型预测出错的情况进行修正，模型随着迭代不断地改进，从而获得比较好的预测效果。 梯度提升

查看更多 →

选择完成时，被选择的列要重新组装。 INSERT/UPDATE比较麻烦。 一般情况下，如果表的字段比较多（大宽表），查询中涉及到的列不多的情况下，适合列存储。如果表的字段个数比较少，查询大部分字段，那么选择行存储比较好。 存储类型 适用场景 行存 点查询(返回记录少，基于索引的简单查询)。

查看更多 →

用系统镜像创建服务器后，服务器中是一个纯净的操作系统环境。您可以根据实例的业务需求自行安装应用。 更多镜像信息详见支持的镜像。 实例规格 2核2G、系统盘40GiB 请选择您需要的实例规格。超出套餐外的公网出流量会产生额外费用。关于计费的更多信息，请参见计费说明。 实例名称 Nginx

查看更多 →

守护进程集（DaemonSet） DaemonSet（守护进程集）在集群的每个节点上运行一个Pod，且保证只有一个Pod，非常适合一些系统层面的应用，例如日志收集、资源监控等，这类应用需要每个节点都运行，且不需要太多实例，一个比较好的例子就是Kubernetes的kube-proxy。 DaemonSet跟

查看更多 →

发布服务 如果当前特征工程操作流处理效果比较好，可以得到比较优质的训练数据，可以将当前的特征工程发布成服务。复用此特征工程服务对其他数据进行相同的特征操作。 发布特征工程服务 在特征工程首页的“特征工程”页签，单击特征工程对应“操作”列的，在展开的下拉框中单击图标。 弹出“发布服务”对话框。配置对话框参数：

查看更多 →

控制流：控制工作流的步骤间流转，以及步骤对应的 Serverless 函数的执行。确保步骤与步骤之间有序执行。 数据流：控制整个工作流的数据流转，通常来说上一个步骤的输出是下一个步骤的输入，比如上述图片处理工作流中，图片压缩的结果是打水印步骤的输入数据。 在普通的服务编排中，由于需

查看更多 →

为Double类型进行比较，支持的数据范围为Double的数据范围。在进行=和!=判断时，如果二者的差值小于1e-6就视为相等。例如模式串为>-10，会对大于-10以上的目标串匹配成功。 流量标记可以在不同的应用层实现，比如：在提供REST接口的服务端，可以通过HttpServl

查看更多 →

为Double类型进行比较，支持的数据范围为Double的数据范围。在进行=和!=判断时，如果二者的差值小于1e-6就视为相等。例如模式串为>-10，会对大于-10以上的目标串匹配成功。 流量标记可以在不同的应用层实现，比如：在提供REST接口的服务端，可以通过HttpServl

查看更多 →

目标列经过标签编码后的新的列名，默认为"label_index" classifier_feature_vector_col - 算子输入的特征向量列的列名，默认为"model_features" prediction_index_col - 算子输出的预测label对应的标签列，默认为"prediction_index"

查看更多 →

在对数据库有少量写请求，但有大量读请求的应用场景下，单个实例可能无法抵抗读取压力，甚至对主业务产生影响。为了实现读取能力的弹性扩展，分担数据库压力，您可以在某个区域中创建一个或多个只读实例，利用只读实例满足大量的数据库读取需求，以此增加应用的吞吐量。 创建只读实例后，您可以 开通读写分离 功能，通过RDS的读写分离

查看更多 →

所有userinfo表中的数据要通过标签列聚合到userinfoset表中。可以采用对全量数据进行聚合的方法（如下命令所示）。也可以采用只对增量数据进行聚合的方法。只对增量数据进行聚合即对含有相同的标签的用户集合放到表的一条记录中，通常可以通过upsert来实现。考虑到其中频繁的update

查看更多 →

所有userinfo表中的数据要通过标签列聚合到userinfoset表中。可以采用对全量数据进行聚合的方法（如下命令所示）。也可以采用只对增量数据进行聚合的方法。只对增量数据进行聚合即对含有相同的标签的用户集合放到表的一条记录中，通常可以通过upsert来实现。考虑到其中频繁的update

查看更多 →

个多余的操作造成的。怎么杜绝这个事情？只有自动化。只有没有人参与的过程才是不会犯错误的。在生产环境的自动化保证了高质量向用户交付的基本要求。 首先，自动化的变更指的是当你决定向云端发布一个新版本的时候，从版本流出一直到线上功能的上线，直到用户可用的过程、审批必须都是自动化的，而不

查看更多 →

要求较低的应用场景。 惠选型 完全独享的CPU和内存，性能长期稳定，不会因为物理机上其它实例的行为而受到影响，适用于对性能稳定性要求较高的应用场景，与独享型相比在价格方面有一定优惠。 数据库连接 根据业务的复杂度，合理配置RDS for MySQL参数。 建议保持合理的活跃连接数。

查看更多 →