支持原生ServiceComb、Spring Cloud、Dubbo和Service Mesh多种微服务框架，无需更改业务代码直接托管上云。 支持多语言微服务，如JAVA、Node.js、PHP、Python等。 提供服务中心、配置中心、仪表盘、灰度发布等功能。 提供容错、限流、降级、熔断

查看更多 →

支持 支持 多协议支持 兼容RocketMQ协议 只支持Kafka自定义协议。 RabbitMQ基于AMQP协议实现。 跨语言支持 支持多语言的客户端 采用Scala和Java编写，支持多种语言的客户端。 采用Erlang编写，支持多种语言的客户端。 流量控制 待规划 支持cli

查看更多 →

支持 支持 多协议支持 兼容RocketMQ协议 只支持Kafka自定义协议。 RabbitMQ基于AMQP协议实现。 跨语言支持 支持多语言的客户端 采用Scala和Java编写，支持多种语言的客户端。 采用Erlang编写，支持多种语言的客户端。 流量控制 待规划 支持cli

查看更多 →

装SSL证书。为 L实例 申请并安装SSL证书详见SSL证书使用概述。 相关信息 如果您需要自行搭建环境，可参见E CS 自助建站 教程查看更多信息。 在您参考ECS自助建站教程搭建环境时，L实例的镜像版本请和教程保持一致，避免版本不兼容导致的命令运行失败等问题。 Flexus应用 服务器 L

查看更多 →

使用AstroZero为组件配置中英文语言属性 期望实现效果 为组件配置多语言属性，实现组件在不同语种环境下都可正常显示。在AstroZero中对组件进行国际化配置，主要是修改国际化资源文件（i18n）。下面以为组件widget_demo_i18n配置中文和英文两种语言属性为例，其最终实现效果如图1、图2。

查看更多 →

管理应用中的错误码 操作场景 调用接口出错后，用户可根据每个接口对应的错误码来定位错误原因。AstroZero支持用户自定义错误码，并支持对错误码描述进行多语言国际化配置，实现根据语言的不同将错误码描述信息进行不同的展示。 除了在环境配置中设置错误码，用户还可以在应用开发设计器中设置错误码，详情请

查看更多 →

，实现移动办公。 快速按需容器化 用户工作空间基于全容器技术，极短时间即可按用户所需配置（计算和存储）启动并提供服务，用后可随时释放。 多语言和技术栈 支持40多种语言的语法高亮，支持Java等语言的语法补齐，支持7种预置技术栈，无需复杂配置环境即可就位。 视图风格可切换 提供亮

查看更多 →

全文检索功能还可以做更多事情：忽略索引某个词（停用词），处理同义词和使用复杂解析，例如，不仅基于空格的解析。这些功能通过文本搜索分词器控制。 GaussDB (DWS)支持多语言的预定义的分词器，并且可以创建分词器（gsql的\dF命令显示了所有可用分词器）。 在安装期间选择一个合适的分词器，并且在postgresql

查看更多 →

SysParameter 系统参数表。 CustomError 存放自定义错误码相关信息。 CustomResource 多语言的主表。 CustomResourceValue 多语言的子表。 CustomTranslation 翻译表。 Application 应用表。 Service BO表。

查看更多 →

华为云 函数工作流 FunctionGraph无服务器架构，集成 自然语言处理 NLP文本翻译功能，帮助用户完成从源语言到目标语言的字幕文件多语言翻译。支持.srt、.ass、.ssa及.vtt格式的字幕文件，适用于教育、媒体等需要翻译视频字幕的行业。 方案架构 该解决方案基于华为云函数工作流

查看更多 →

如分区数、主题数、堆积消息数等，并支持配置监控数据发送规则，您可以在第一时间通过短信、邮件等获得业务消息队列的运行使用和负载状态。 支持多语言客户端 RabbitMQ是一款基于AMQP协议的开源服务，用于在分布式系统中存储转发消息，服务器端用Erlang语言（支持高并发、分布式以

查看更多 →

单击上图中每个字段后的，修改列标题、是否隐藏、是否可编辑等字段属性。 以“设备编码”为例，其属性配置如下图所示。在配置列标题时，可选择已有多语言、创建或更新多语言，此处创建的多语言会保存在租户的多语言库中。 图5 设置“设备编码”列的属性 为表格增加操作列。 在左侧“设计视图”中选中“表格”，单击右侧“属性 >

查看更多 →

，经终端业务亿级用户考验。 专业服务 与100多家行业合作伙伴联合提供微服务技术、工具和流程转型的咨询服务。 多语言 提供Java、Go、.NET、Node.js等多语言微服务解决方案。 应用网关 CSE应用网关是各类应用的流量入口，是基于Envoy项目增强的云上托管类网关产品，

查看更多 →

型以及用户训练后的模型。训练后的模型需使用“在线部署”，才可以使用本章节提供的方法进行调用。本章节分别介绍使用Postman调用API和多语言（Java/Python/Go）调用API的方法，仅供测试使用。 前提条件 使用API调用模型前，需要先开通盘古大模型服务。 使用Postman调用API

查看更多 →

支持 支持 多协议支持 兼容RocketMQ协议 只支持Kafka自定义协议。 RabbitMQ基于AMQP协议实现。 跨语言支持 支持多语言的客户端 采用Scala和Java编写，支持多种语言的客户端。 采用Erlang编写，支持多种语言的客户端。 流量控制 待规划 支持cli

查看更多 →

“手动备份”表格中会新增一条备份记录，此时显示“备份中”，待系统备份完成即可。 备份时间根据网站内容会有所不同，请耐心等待。 备份会连同电脑版网站、手机版网站、多语言版本、资源库一起备份。 图2 网站备份 网站备份支持对备份记录填写备注，方便日后还原数据。 如备份记录超过版本数量，可删除旧备份来释放备份次数以便添加新的备份。

查看更多 →

“手动备份”表格中会新增一条备份记录，此时显示“备份中”，待系统备份完成即可。 备份时间根据网站内容会有所不同，请耐心等待。 备份会连同电脑版网站、手机版网站、多语言版本、资源库一起备份。 图2 网站备份 网站备份支持对备份记录填写备注，方便日后还原数据。 如备份记录超过版本数量，可删除旧备份来释放备份次数以便添加新的备份。

查看更多 →

在使用 云日志服务LTS 之前，建议您先通过表1了解LTS提供的主要功能。 表1 产品功能 功能 说明 端云全场景日志接入 支持40+云服务、主机/容器、移动端、跨云、多语言SDK、多账号汇聚，满足全场景客户丰富的日志接入需求。 海量日志存储搜索 对采集的日志数据，可以通过关键字查询、模糊查询等方式简单快速地进

查看更多 →

Baichuan2是百川智能推出的 新一代Q开源大语言模型,采用 2.6 万亿 Tokens 的高质量语料训练。在多个权威的中文、英文和多语言的通用、领域 benchmark 上取得同尺寸最佳的效果。包含有 7B、13B 的 Base 和 Chat 版本,并提供了 Chat 版本的

查看更多 →

代码生成、数学推理、对话问答 英文 通义千问 文本生成 对话问答、智能创作、文本摘要、翻译、代码生成、数学推理 中文、英文 通义千问2 文本生成 多语言处理、数学推理、对话问答 英文 模型分为量化模型和非量化模型，其中，量化模型又包括SmoothQuant-W8A8和AWQ-W4A16两种。

查看更多 →

全组。 客户应用 运行在ECS上的客户应用程序，即实例的客户端。 Memcached实例兼容开源协议，可直接使用开源客户端进行连接，关于多语言客户端连接示例，请参考用户指南的连接缓存实例。 DCS缓存实例 DCS实例，单机实例只有1个节点，1个Memcached进程。 DCS实时

查看更多 →