数据加工 数据复制服务 支持对同步的对象进行加工，即可以为选择的对象添加规则。各链路支持的加工规则不一样，目前仅部分链路支持数据加工，支持数据加工链路参考表1，具体操作方法可参考对应的内容。 表1 支持数据加工的链路 同步方向 数据流向 数据过滤 附加列 列加工 入云 MySQL->MySQL

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车间运维管理负责深入车间实时掌握生产和设备情况，以及原材料供应情况，根据产线和设备状态对生产计划进行调整，确认新产品是否能正常生产，设备是否有停机。管理者通过智能终端程序，实时掌握最新产线情况，合理安排设备运维和保养计划，指导运维工作流程，确保生产顺利进行。 发现生产线不稳定因素 每条生产流水线各有一

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基于订单对生产计划进行协同管控，对生产调度进行科学的控制，对生产过程进行实时监控。 研发制造一体化和项目化管理，物料/BOM/工艺的数字化管理，实现设计协同、变更协同、供应链协同。 生产数据实时采集和无纸化，通过制造运营管理（MOM）实时采集人、机、料、法、测等数据，实现生产的透明化。

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批量数据加工 功能介绍 数据复制服务支持对同步的对象进行加工，即可以为选择的对象添加规则。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 接口约束 任务创建成功之后，且完成

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数学优化求解器 适用于以下优化场景： 供应链领域中的生产计划与排程制定的优化求解能力 交通领域核心生产环节，涉及各种生产资源、机械、人员等计划与调度策略的优化求解能力 电力领域发电机组优化，资源调度，智能电网， 定价 ，电网设计，能源、碳配额交易 金融领域资产组合优化，对冲策略，风险管理 数值计算求解器

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数据加工 更新指定任务数据加工规则 获取指定任务数据加工规则更新结果 查询数据加工规则 数据过滤规则校验 获取数据过滤校验结果 采集指定数据库表的列信息 获取指定数据库表列信息 父主题： API v5（公测中）

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进行合理和及时的处理； 生产经常性发生漏工序，生产进度难以管控，生产瓶颈问题难以发现等问题； 收发物料效率低下，人力、物料、存放场地混乱与管理耗时； 通过本方案实现的业务效果： 本章节介绍如何通过华磊迅拓MOMpro的导入对企业制造环节的数字化改造，对生产、仓储物流、品质、设备各方面的有效管理，

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数学优化求解器 适用于以下优化场景： 供应链领域中的生产计划与排程制定的优化求解能力 交通领域核心生产环节，涉及各种生产资源、机械、人员等计划与调度策略的优化求解能力 电力领域发电机组优化，资源调度，智能电网，定价，电网设计，能源、碳配额交易 金融领域资产组合优化，对冲策略，风险管理 数值计算求解器

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云日志服务支持通过创建DSL加工任务，将用户源日志流数据进行加工输出到目标日志流中，主要操作流程如下： 通过协同消费组对源日志流的数据进行读取。 通过加工规则对读取到的每一条数据进行加工处理。 将加工后的数据写入目标日志流。数据加工完成后，您可以在目标日志流中查看加工后的数据。 功能特性

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添加工具类 在常规代码开发中，通常会将一些高频率用到的一些代码片段抽离出来业务代码，使其成为一个公共函数，减少重复的代码，从而达到代码复用的目的。 同样，在低代码开发中，不可避免地需要编写一些高代码进行组合开发，这里同样存在存储一些公共函数以供各处调用需求。工具类就是在这样的背景

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机联网，提高生产设备的自动化与智能化”、“通过管理创新，提高企业管理水平与竞争力”三方面的突出改变。 自动化：引入当前行业先进的自动化设备，提高生产现场的自动化水平，简化工人的人工操作，减少人为差错，提高生产制成率和生产效率。 智能化：利用设备自动化的优势，往车间智能化发展，通过

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化平台，将上层的经济技术指标分解并下达生产执行层；从生产执行层收集生产实绩数据，按照既定生产管理逻辑核算生产运营指标，从而为企业管理者提供信息，以便做出正确决策，维持企业的生产运营，实现经营目标。 能源运营：在既定的工艺需求和满足生产需求的情况下，做好能源的管控、平衡、调度，用最

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增效； 产业协同。通过云工厂创新商业模式，在PCB和模具两个领域引入产业运营商，构建研发协同、生产协同、供应协同的业务平台，实现产业链上下游的数字化、网络化、智能化，以及被赋能企业生产过程的透明化、自动化和高效化。 中试中心设计思路 中试中心以模块化为设计的核心理念，旨在强化平台

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挑战： 产品结构复杂，质量安全要求高；按项目制造，生产批量小；高度离散化，生产组织链条长；劳动密集型，生产自动化程度低； 决策支持缺乏数据：现场数据可见性不足，导致决策环节缺少数据支持，影响生产效率，例如调度； 精益管理受限：生产的精益化推进，受到了数据精确度、实时性不足的瓶颈制

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objects 数据加工规则响应体。 详情请参见表5。 count Integer 数据加工规则总数目。 表5 data_process_info字段数据结构说明 参数 参数类型 描述 filter_conditions Array of objects 指定任务数据加工规则请求体。 详情请参见表6。

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日志加工（邀测） DSL加工的功能在邀测中，支持华北-北京四、华东-上海一、华南-广州局点，仅针对用户内测使用，后续将全网开放，敬请期待！ 使用DSL加工函数清洗LTS日志数据 使用DSL加工函数进行事件判断 使用DSL加工函数处理日期时间 使用DSL加工函数对LTS日志数据脱敏

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加工复杂JSON数据 本文档主要为您介绍如何使用云日志服务数据加工功能对复杂的JSON数据进行加工。 多子键为数组的复杂JSON数据加工 程序构建的日志会以一种统计性质的JSON格式写入，通常包含一个基础信息以及多个子键为数组的数据形式。例如一个 服务器 每隔1分钟写入一条日志，包含

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添加工作空间用户 功能介绍 添加工作空间用户。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/{workspace_id}/users 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方法请参见项目ID和账号ID。

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以焊接组装的电路装连技术。 SMT车间有多条生产线，每一条生产线可以生产多种不同类型的设备，排计划需要考虑如下因素： 线体负荷均衡：综合考虑各线体之间的负载平衡生产，尽量保证各个线体最终的完工时间一致。 连续生产：尽量保证生产线连续生产，设备充分利用，线体不能有较长时间的产能空闲。

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日志消费与加工 DSL加工（邀测） DSL数据加工语法（邀测） 使用定时SQL进行日志加工 使用FunctionGraph服务提供的函数模板进行日志加工 日志生成指标（邀测） 使用消费组管理消费数据（邀测） 使用SDK-API消费日志（邀测）

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DSL加工（邀测） DSL加工概述 创建DSL加工任务 父主题： 日志消费与加工

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