金融行业解决方案

在科技融入金融业务的数字化转型中,应用云计算、大数据、人工智能、区块链、5G等最新科技到银行、保险、证券等金融业务发展中,金融业务流程正在被重塑,从而实现产业升级。通过金融专区、全栈专属云安全合规部署和全栈的创新技术能力,助力金融客户实现业务的敏捷创新、智能化升级等数字化转型目标

 
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    金融数据分析 更多内容
  • 金融行业场景

    边缘云、中心云资源,一站式分发调度,助力加速金融行业的业务创新。 算力统一供给 面对金融行业新兴的互联网类业务,UCS支持极速扩容和大规模治理,提供实现本地、边缘、云资源统一调度,有效应对流量冲击。 统一生态建设 UCS构建了标准的金融应用生态,可以实现应用的跨地域跨云的统一分发和部署,支持业务实例跨云迁移。

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  • 方案概述

    要消耗大量的人力和时间 数据不安全,数据存储、传递、使用不合理,造成敏感信息泄露 解决方案实践的应用行业推荐: 金融行业:金融统一监管报表平台,金融风险全面管控,金融大数据中台 租赁行业:租赁行业大数据平台,租赁资产监督管控 医疗卫生:省级卫生数据管理与服务平台,医院数据治理与运营分析平台

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  • IoT数据分析服务权限

    责统计数据的人员,您希望他们拥有IoT数据分析服务的查看权限,但是不希望他们拥有增删或者改动IoT数据分析服务资源等高危操作的权限,那么您可以使用IAM为开发人员创建用户,通过授予仅能使用IoT数据分析服务的查看操作,控制他们对IoT数据分析服务资源的使用范围。 如果华为云账号已

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  • 数据分析常见问题

    数据分析常见问题 数据源常见问题 管道作业常见问题 实时分析常见问题 时序分析常见问题 资产建模和分析常见问题

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  • 使用JDBC提交数据分析任务

    使用JDBC提交数据分析任务 功能简介 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务,该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中,实现该功能的模块如下:

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  • 产品定位

    Oracle数据库生态,为各行业PB级海量大数据分析提供有竞争力的解决方案。 DWS提供标准数仓、IoT数仓和实时数仓三种产品形态,围绕企业级内核、实时分析、协同计算、融合分析、云原生五大方向构筑业界第一数据仓库。 标准数仓面向数据分析场景,为用户提供高性能、高扩展、高可靠、高安

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  • IoT数据分析服务系统权限

    IoT数据分析服务系统权限 下表 为IoT数据分析服务的所有系统权限 表1 IoT数据分析服务系统权限 系统角色/策略名称 描述 类别 Tenant Administrator 拥有该权限的用户拥有除IAM外,其他所有服务的所有执行权限。 系统角色 Tenant Guest 拥有

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  • IoT数据分析服务权限配置示例

    IoT数据分析服务权限配置示例 iam授权的过程 默认情况下,管理员创建的IAM子用户没有任何权限,需要将其加入用户组,并给用户组授予策略和角色,才能使得用户组中的用户获得策略定义的权限。 前提条件: 需要管理员账号已开通IoTA数据分析服务,未开通则访问开通服务。 创建好子用户

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  • 使用Matomo进行网站数据分析

    使用Matomo进行网站数据分析 概述 购买并配置云耀云服务器L实例 初始化Matomo 使用Matomo监控网站

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  • CDM方式

    。 示例:金融大数据咨询业务数据迁移 使用CDM将本地贸易统计数据导入到OBS,再使用数据湖探索(Data Lake Insight,DLI)进行贸易统计分析,帮助H咨询公司以极简、极低成本构建其大数据分析平台,使得该公司更好地聚焦业务,持续创新。 详细操作请参见金融大数据咨询业务数据迁移。

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  • 应用场景

    FS中进行批量分析,在1小时内MRS可以完成10TB的天气数据分析。 图1 环保行业海量数据分析场景 该场景下MRS的优势如下所示。 低成本:利用OBS实现低成本存储。 海量数据分析:利用Hive实现TB/PB级的数据分析。 可视化的导入导出工具:通过可视化导入导出工具Loader,将数据导出到DWS,完成BI分析。

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  • 应用场景

    内容策划、以及利用各种数字媒体平台发布和推广内容。帮助企业增强品牌影响力,提高用户参与度和品牌忠诚度。 分析控制 针对数据分析和业务智能部门,利用先进的数据分析工具和算法,从海量数据中提取有价值的信息,帮助企业做出基于数据的决策。包括客户行为分析、市场趋势预测、以及优化业务流程等

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  • 使用JDBC接口提交数据分析任务

    使用JDBC接口提交数据分析任务 功能介绍 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务,该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中,实现该功能的模块如下:

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  • 应用场景

    内容策划、以及利用各种数字媒体平台发布和推广内容。帮助企业增强品牌影响力,提高用户参与度和品牌忠诚度。 分析控制 针对数据分析和业务智能部门,利用先进的数据分析工具和算法,从海量数据中提取有价值的信息,帮助企业做出基于数据的决策。包括客户行为分析、市场趋势预测、以及优化业务流程等

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  • 数据资产入表三步走

    数据一旦成为数据商品并达到一定交易量,就会形成数据相关的应收账款,还有存货相关的抵押账款等,这些款项都能形成业内所说的金融资产。只有形成了众多金融资产,才能构建金融资产池,步入金融化。金融化的实现模式往往是证券化,形成存量资产的后续影响是数据的货币化。一旦数据资产能实现证券化,从某种意义上数据本身就变成了货币。

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  • 应用场景

    与调整。 图3 增强型ETL+实时BI分析 实时数据分析 移动互联网、IoT场景下会产生大量实时数据,为了快速获取数据价值,需要对数据进行实时分析,GaussDB(DWS)的快速入库和查询能力可支持实时数据分析。 图4 实时数据分析 优势 流式数据实时入库 IoT、互联网等数据经

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  • IoTA.99000008 数据分析服务被冻结

    IoTA.99000008 数据分析服务被冻结 错误码描述 IoT数据分析服务被冻结。 可能原因 帐号被冻结,可能由于帐号欠费时间过长导致。 处理建议 请先给帐号充值,确认帐号恢复正常后再使用IoT数据分析服务。 父主题: 公共错误码

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  • IoT数据分析服务操作与资源权限关系

    IoT数据分析服务操作与资源权限关系 下表 列出了IoT数据分析服务常用操作与资源权限的授权关系,您可以参照该表选择合适的系统权限。 表1 IoT数据分析服务操作与资源权限关系 操作名称 Tenant Administrator Tenant Guest IoTA FullAccess

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  • 使用智能分析助手进行智能数据分析

    使用智能分析助手进行智能数据分析 应用场景 DataArts Insight提供的基于盘古大模型的对话式数据智能分析,通过自然语言与数据交互,进行数据分析、进而获取智能见解、构建仪表板等,智能分析助手简化了数据分析的处理难度,提升了自助图表分析的效率。 本文档以某类商品的销售数据

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  • 使用Matomo应用镜像进行网站数据分析

    使用Matomo应用镜像进行网站数据分析 概述 购买并配置云耀云服务器L实例 初始化Matomo 使用Matomo监控网站 父主题: L实例应用镜像最佳实践

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  • 什么是GeminiDB Influx接口

    证券及加密货币交易数据 GeminiDB Influx接口存储用户银行的银行流水,可应用于金融行业的风控体系,构建反欺诈系统。 优势: 高效查询 就近区域部署,快速响应查询。 实时分析 数据同步上云,支持云上时序数据分析。 软硬件设备实时监控 使用GeminiDB Influx接口保存用户行为数据,支撑精准营销和用户画像。

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