模特形象 分身数字人不支持替换衣服，所以录制时的着装会决定生成的数字人着装。 在拍摄前，建议参照如下内容对模特形象进行检查。 模特着装要求 避免穿着任何会与背景融为一体的服装颜色。如绿幕背景下，不能穿绿色或任何含有绿色图案的服饰。 避免半透明、透光或反光材质的服饰。 避免穿带人脸图案或过多褶皱的服饰。

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形象设置 创建视频后，自动进入视频效果设置页面。 进入“形象设置”页签，根据实际需求选择合适的主播形象，在“效果演示”框预览设置效果。 您可以选择“默认形象”，或者在“我的形象”中选择自定义的形象。 如果需要自定义形象，请联系技术支持。 图1 主播形象 单击“保存”，保存当前配置。

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type Integer 形象类型。 0：预制形象 1：用户自定义形象 center_photo_url String 形象在中心时的图片obs 地址。 error_msg String 合成错误信息。 left_photo_url String 形象在左时的图片obs地址。如果为null，形象无法使用左右配置。

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形象管理 获取形象列表 获取形象详情 父主题： 多模态播报机器人

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定制分身形象 MetaStudio服务支持自定义生成分身数字人。 操作前准备 用户创建分身数字人定制任务前，需要参考操作步骤准备如下内容： 5~6分钟绿幕拍摄视频。 注意：如果制作分身形象的时候，选择保留拍摄背景，则需要准备实景背景拍摄视频。 身份证正反面照片。 形象授权签署文件。

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分身形象制作 部分浏览器提交H265训练视频失败如何处理？

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Integer 训练状态。 0：训练中 1：预览视频生成中 2：成功 3：失败 默认值：2。 type 是 Integer 形象类型。 0：预制形象 1：用户自定义形象 默认值：0。 请求参数 无 响应参数 状态码： 200 表2 响应Body参数 参数 参数类型 描述 quota Integer

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定制分身数字人形象 拍摄真人视频 创建分身数字人定制任务 查看数字人定制任务

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定制数字人形象限制 MetaStudio不支持个人用户定制形象，仅支持企业用户。 定制分身形象时，从平台下载的授权书中有明确说明，定制分身形象需授权给公司使用。 父主题： 使用限制

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分身形象制作管理 创建分身数字人模型训练任务 查询分身数字人模型训练任务列表 查询分身数字人模型训练任务详情 删除分身数字人模型训练任务 更新分身数字人模型训练任务 租户执行分身数字人模型训练任务命令

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硅基数字人形象克隆 图1 硅基数字人形象克隆 实施步骤介绍 真人模特选择：根据业务的具体需要，客户选择好数字人真人模特，可以是客户的营销、服务或者相关的主管领导的形象。 绿幕视频录制：在数字人真人模特选好之后，根据业务需要及录制指导，录制2到5分钟的绿幕视频，并把录好的视频给到硅基。

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。主要为人物形象、背景、贴图、文本框、视频等内容大小、图层、位置的调整，这些都会在画布中设计和预览生成的效果。 开播设置：简称“设置”，如图中3区域所示，包括视频直播的各类设置。 剧本设计：简称“剧本”，视频制作、视频直播都需要经过剧本设计阶段，包含素材准备、画布设计、开播设置等操作，最终合成视频。

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MetaStudio提供分身形象定制、声音定制、分身形象视频制作、分身形象视频直播、分身形象名片制作、智能交互等能力，如表1所示。 表1 功能特性 功能名称 功能描述 分身形象定制 通过真人拍摄视频，建模生成数字人分身形象。 数字人可作为虚拟主播、虚拟主持、虚拟客服、虚拟老师等形象使用。 声音定制

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规范设计 配置中心 流程设计 主题设计 码表管理 数据标准 关系建模 业务指标 技术指标 维度建模 父主题： 实施步骤

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主题设计 主题设计是通过分层架构表达对数据的分类和定义，帮助厘清数据资产，明确业务领域和业务对象的关联关系。 点击左侧导航栏“主题设计”并进入主题设计页面。 图1 主题设计1 点击导入，点击下载主题导入模板。 图2 主题设计2 下载模板如下： 表1 下载模板 上级流程 *名称 *编码

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设计中心 解决方案工作台提供设计引擎，用户可在线进行解决方案技术架构设计（含集成架构、部署架构）、信息架构设计。 技术架构设计 信息架构设计 父主题： 标准空间

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分子设计 分子优化 靶点口袋分子设计 父主题： 功能模块

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设计DAG 操作场景 合理的设计程序结构，可以优化执行效率。在程序编写过程中要尽量减少shuffle操作，合并窄依赖操作。 操作步骤 以“同行车判断”例子讲解DAG设计的思路。 数据格式：通过收费站时间、车牌号、收费站编号...... 逻辑：以下两种情况下判定这两辆车是同行车： 如果两辆车都通过相同序列的收费站，

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表设计 总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 【关注】减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 【关注】尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储，将随机I/O转换为连续I/O，从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大

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约束设计 DEFAULT和NULL约束 【建议】如果能够从业务层面补全字段值，那么，就不建议使用DEFAULT约束，避免数据加载时产生不符合预期的结果。 【建议】给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束，优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 【建议】给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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表设计 GaussDB 是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 【关注】将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布，可以防止数据在部分DN上集中分布，从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列，可以避免数据倾斜。 【关注】将表

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