DES能提供导出数据服务吗？ 数据快递服务目前主要为用户提供海量数据传输上云的服务，暂不支持导出数据。 如果用户需批量迁移已上传到OBS的数据至其他云服务或区域，建议使用 云数据迁移 服务（Cloud Data Migration， CDM ）。 父主题： 服务概念类

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Server组件进行集群部署，当数据服务（RESTful）的访问量大时，可以对 SSM与 DataRelease 组件进行集群部署。 技术架构 技术视图 数据服务共享平台整体技术框架及各过程所采用技术如下图所示： 图8 技术架构 数据服务共享平台通过多种数据（结构化数据、非结构化数据、文件数据）

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在lts页面根据日志组和日志流的ID来进入日志流，如图6。 图6 进入日志流 在日志流页面添加结构化配置，单击右上角的齿轮进行配置，如图7。 图7 日志流页面添加结构化配置 设置结构化配置，如图8。 图8 结构化配置 单击智能提取生成字段，如图9。 图9 智能提取字段 修改字段定义，单击进行修改，其中各字段介绍如下：

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修改结构化配置（不推荐） 功能介绍 该接口用于修改指定日志流下的结构化配置，由于参数较多且构建复杂，建议您使用8.9.2-修改结构化配置（推荐）。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/lts/struct/template 表1 路径参数

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查询结构化模板简略列表 功能介绍 该接口用于查询结构化模板简略列表。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v3/{project_id}/lts/struct/customtemplate/list 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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如何进行需求结构化管理 为什么要进行需求结构化管理？ 并不是说任何情况下都需要进行软件项目需求的结构化管理。如果只是事务性质的管理需求，也就是有需求了能记录、能跟踪状态、实现之后不需要继续跟踪、也不需要维护需求与需求之间的关联，那么不需要思考需求结构化管理这个问题。这种情况下，不

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XLSX、 CS V、JSON格式的数据属于结构化数据。 本章节提供一个与电影有关的结构化数据样例，帮助您快速熟悉 知识图谱 的创建过程。此样例通过在控制台创建本体，完成信息抽取、信息映射、信息融合、图谱质检的配置，创建一个与电影有关的知识图谱。创建完成后，您可以搜索预览相关实体的知识图

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数据服务SDK支持的语言？ 数据服务SDK是基于 DataArts Studio 数据服务创建的数据API封装的SDK包。通过调用此SDK包提供的代码样例，即可进行数据服务中数据API的调用，帮助开发者简单、快速地通过数据API获取到开放数据。 数据服务SDK支持的语言有：C#、Py

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加水印 在数据服务左侧导航，选择“工具箱>数据安全>安全管理”。 在“安全任务”界面，单击“创建任务>水印管理”。 配置加水印任务参数信息，参数说明见表1。 表1 加水印参数配置 参数 说明 请选择管理模式 支持加水印和解水印。此处选择“加水印”。 水印算法 支持结构化数据水印算法和数值型水印算法。

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获取集成服务订购数据服务信息 功能介绍 获取集成服务订购数据服务信息。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/collection/v1.0/dlServiceOrder 参数说明 无。 请求 请求样例 GET https://ip:port/sof

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Hive的MetaStore（元数据服务）处理Hive的数据库、表、分区等的结构和属性信息（即Hive的元数据），这些信息需要存放在一个关系型数据库中，由MetaStore管理和处理。在产品中，Hive的元数据由DBService组件存储和维护，由Metadata组件提供元数据服务。 Hive与Spark的关系

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方面都做了严格的限制和保护机制。 日志接入前，您可以提前了解ICAgent采集的结构化解析规则，方便您快速操作。支持组合解析，一个日志流的每个采集配置可以配置不同的结构化解析规则。 支持以下日志结构化解析规则： 单行-全文日志：采集的日志文件中，如果您希望每一行日志在LTS界面中

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非结构化数据创建图谱 创建图谱简介 创建信息抽取模型 使用自定义抽取模型创建图谱

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购买数据服务专享集群增量包 数据服务专享集群增量包对应数据服务专享版集群。创建一个数据服务专享集群增量包，系统会按照您所选规格自动创建一个数据服务专享集群。 数据服务定位于标准化的数据服务平台，提供了快速将数据表生成数据API的能力，帮助您简单、快速、低成本、低风险地实现数据开放。

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全量数据服务中的API支持导出吗？ 工业数字模型驱动引擎（Industrial Digital Model Engine，简称iDME）提供导出全量数据服务功能，您可以根据实际业务需求导出设计态或运行态下的全量数据。具体操作请参见： 全量数据服务（设计态） 全量数据服务（运行态）

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如何用ModelArts训练基于结构化数据的模型？ 针对一般用户，ModelArts提供自动学习的预测分析场景来完成结构化数据的模型训练。 针对高阶用户，ModelArts在开发环境提供创建Notebook进行代码开发的功能，在训练作业提供创建大数据量训练任务的功能；用户在开发、

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DSC支持解析的非结构化文件类型？ 数据安全中心（DSC）支持解析的非结构化文件类型如表1、表2和表3。 表1 文本文档代码类 序号 文件类型 序号 文件类型 1 Access数据库文件 74 Pdf文档 2 Arff文件 75 Perl源代码 3 Asp文件 76 Pgp文件 4

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验，打通孤岛工具链，以实车数据驱动算法迭代模型和仿真评价。Octopus分别提供以下功能： 数据服务 以数据为核心。 提供数据批导、源数据包、数据处理、数据缓存、数据集管理。 数据结构化：处理车载硬件平台上输出的传感器数据，详细统计各类传感器信息。 数据集治理：支持PB级海量存储。

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在日志流详情页面，单击右上角，在弹出页面中，选择“云端结构化解析”，详细请参考设置日志云端结构化解析。 配置完成后，开启自定义日志时间开关，配置如下参数。 切换自定义日志时间开关时，可能会导致日志搜索界面在切换时间点附近出现时间偏差，请勿频繁切换自定义日志时间开关。 表1 参数配置表 参数 说明 示例 字段key

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文件水印 文件水印支持如下两种场景，能够将水印注入数据文件中，实现对安全事件精准定位追责。 对结构化数据文件（csv、xml和json）注入暗水印，水印内容不可见，需要进行水印提取。 对非结构化数据文件（docx、pptx、xlsx和pdf）注入明水印，可在本地打开文件，查看水印内容。

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原则一：数据按对象管理，明确数据Owner 原则二：从企业视角定义信息架构 原则三：遵从公司的数据分类管理框架 原则四：业务对象结构化、数字化 原则五：数据服务化，同源共享 根据华为方法论，数据管理部在保障信息架构原则落地的同时，还要维护好信息架构的四个要素：数据资产目录、数据模型、数据标准、数据分布。

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