Hive的MetaStore（元数据服务）处理Hive的数据库、表、分区等的结构和属性信息（即Hive的元数据），这些信息需要存放在一个关系型数据库中，由MetaStore管理和处理。在产品中，Hive的元数据由DBService组件存储和维护，由Metadata组件提供元数据服务。 Hive与Spark的关系

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查询结构化日志（即将下线不推荐使用） 功能介绍 该接口用于查询指定日志流下的结构化日志内容。（该接口将于2024年7月30日下线） 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/groups/{log_group_id}/streams/{

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选择“云端结构化解析”，详细请参考设置日志云端结构化解析。 配置完成后，开启自定义日志时间开关，配置如下参数。 切换自定义日志时间开关时，可能会导致日志搜索界面在切换时间点附近出现时间偏差，请勿频繁切换自定义日志时间开关。 表1 参数配置表 参数 说明 示例 字段key 已提取字

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购买数据服务专享集群增量包 数据服务专享集群增量包对应数据服务专享版集群。创建一个数据服务专享集群增量包，系统会按照您所选规格自动创建一个数据服务专享集群。 数据服务定位于标准化的数据服务平台，提供了快速将数据表生成数据API的能力，帮助您简单、快速、低成本、低风险地实现数据开放。

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设置云端结构化字段和tag字段 设置云端结构化字段 在进行结构化配置字段提取之后，可对结构化字段进行设置，详细请参考表1。 表1 结构化字段设置规则 日志提取方式 字段名称 字段类型是否可修改 字段是否可删除 正则分析（自动生成） 用户自定义。 名称必须以字母开始，且仅包含字母和数字。

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全量数据服务中的API支持导出吗？ 工业数字模型驱动引擎（Industrial Digital Model Engine，简称iDME）提供导出全量数据服务功能，您可以根据实际业务需求导出设计态或运行态下的全量数据。具体操作请参见： 全量数据服务（设计态） 全量数据服务（运行态）

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验，打通孤岛工具链，以实车数据驱动算法迭代模型和仿真评价。Octopus分别提供以下功能： 数据服务 以数据为核心。 提供数据批导、源数据包、数据处理、数据缓存、数据集管理。 数据结构化：处理车载硬件平台上输出的传感器数据，详细统计各类传感器信息。 数据集治理：支持PB级海量存储。

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如何用ModelArts训练基于结构化数据的模型？ 针对一般用户，ModelArts提供自动学习的预测分析场景来完成结构化数据的模型训练。 针对高阶用户，ModelArts在开发环境提供创建Notebook进行代码开发的功能，在训练作业提供创建大数据量训练任务的功能；用户在开发、

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DSC支持识别的非结构化文件类型？ 数据安全中心（DSC）支持识别的非结构化文件类型如表1、表2和表3。 表1 文本文档代码类 序号 文件类型 序号 文件类型 1 Access数据库文件 74 Pdf文档 2 Arff文件 75 Perl源代码 3 Asp文件 76 Pgp文件 4

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设置云端结构化字段和tag字段 设置云端结构化字段 在进行结构化配置字段提取之后，可对结构化字段进行设置，详细请参考表1。 表1 结构化字段设置规则 日志提取方式 字段名称 字段类型是否可修改 字段是否可删除 正则分析（自动生成） 用户自定义。 名称必须以字母开始，且仅包含字母和数字。

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文件水印 文件水印支持如下两种场景，能够将水印注入数据文件中，实现对安全事件精准定位追责。 对结构化数据文件（csv、xml和json）注入暗水印，水印内容不可见，需要进行水印提取。 对非结构化数据文件（docx、pptx、xlsx和pdf）注入明水印，可在本地打开文件，查看水印内容。

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原则一：数据按对象管理，明确数据Owner 原则二：从企业视角定义信息架构 原则三：遵从公司的数据分类管理框架 原则四：业务对象结构化、数字化 原则五：数据服务化，同源共享 根据华为方法论，数据管理部在保障信息架构原则落地的同时，还要维护好信息架构的四个要素：数据资产目录、数据模型、数据标准、数据分布。

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判断当前登录租户是否已订购数据服务 功能介绍 判断当前登录租户是否已订购数据服务。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/dataplan/v1.0/dlserviceorder 参数说明 无。 请求 请求样例 GET https://ipaddr:

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全量数据服务查询类接口调用示例 背景信息 某汽车整机厂商A通过工业数字模型驱动引擎-数据建模引擎（xDM Foundation，简称xDM-F）构建了一个汽车追溯系统（VehicleTraceabilitySystem），用于对汽车生产过程中的各个环节进行实时追踪和追溯，确保产品

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查询数据服务集群访问日志列表 功能介绍 查询数据服务集群访问日志列表。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/service/instances/{instance_id}/accesslog 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型

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和解耦，支持多种消息协议和数据格式，低延迟、高吞吐量的数据处理。 非结构化数据集成：使用OBS、FTS，适用于大规模文件的传输、同步、存储、访问，支持多种文件格式和存储策略。 API集成：使用Roma、数据服务，适用于API数据集成、管理、发布，提供安全、高性能的API访问控制和管理功能。

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场景五：数据需求方数据服务计量 将API计量信息推送至MQS 将MQS中日志导入DWS 日志查询 将计量数据发布为API 父主题： 实施步骤

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正则表达式分隔半结构化文本 在创建表/文件迁移作业时，对简单 CS V格式的文件， CDM 可以使用字段分隔符进行字段分隔。但是对于一些复杂的半结构化文本，由于字段值也包含了分隔符，所以无法使用分隔符进行字段分隔，此时可以使用正则表达式分隔。 正则表达式参数在源端作业参数中配置，要求源连

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logs = new ArrayList<>(); // 创建结构化日志 StructLog structLog = getStructLog(); // 添加一条结构化日志 logs.add(structLog);

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正则表达式分隔半结构化文本 在创建表/文件迁移作业时，对简单CSV格式的文件，CDM可以使用字段分隔符进行字段分隔。但是对于一些复杂的半结构化文本，由于字段值也包含了分隔符，所以无法使用分隔符进行字段分隔，此时可以使用正则表达式分隔。 正则表达式参数在源端作业参数中配置，要求源连

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正则表达式分隔半结构化文本 在创建表/文件迁移作业时，对简单CSV格式的文件，CDM可以使用字段分隔符进行字段分隔。但是对于一些复杂的半结构化文本，由于字段值也包含了分隔符，所以无法使用分隔符进行字段分隔，此时可以使用正则表达式分隔。 正则表达式参数在源端作业参数中配置，要求源连

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