THHMMSSZ。 HashedCanonicalRequest 将构造规范请求中构造的规范请求以SHA256算法生成的hash值。 上述例子得到的待签字符串为： SDK-HMAC-SHA256 20191115T033655Z b25362e603ee30f4f25e7858e

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删除，这时有依赖的对象也被删除。例子：一个表字段对其数据类型有一般依赖关系。 DEPENDENCY_AUTO (a)：有依赖对象可以和被引用对象分别删除，并且如果删除了被引用对象则应该被自动删除（不管是RESTRICT或CASCADE模式）。例子：一个表上面的命名约束是在该表上的

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into t1 values(1,'you will rollback!'); rollback; select * from t1; 上述例子，最后在回滚的事务块前执行包含自治事务的匿名块，也能直接说明了自治事务的特性，即主事务的回滚，不会影响自治事务已经提交的内容。 父主题： 自治事务

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into t1 values(1,'you will rollback!'); rollback; select * from t1; 上述例子，最后在回滚的事务块前执行包含自治事务的匿名块，也能直接说明了自治事务的特性，即主事务的回滚，不会影响自治事务已经提交的内容。 父主题： 自治事务

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最小创建时间，格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS。例子："2006-01-02 15:04:05"。此参数用于获取作业列表。 --createEndTime -e 否 最大创建时间，格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS。例子："2006-01-02 15:04:05"。此参数用于获取作业列表。

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store_sales_row | [13.352,13.352] | 3360 | [34KB, 34KB] | (2 rows) 上述例子中，全表扫描返回3360条数据，过滤掉大量数据，在ss_sold_date_sk列上建立索引后，使用IndexScan扫描效率显著提高，从3

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idx on store_sales_row | [13.352,13.352] | 3360 | [34KB, 34KB] | 上述例子中，全表扫描返回3360条数据，过滤掉大量数据，在ss_sold_date_sk列上建立索引后，使用IndexScan扫描效率显著提高，从3

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服务可以向租户或者消息处理系统发送事件通知。对接SMN的云服务使用SMN的详细信息请参见相应服务的用户指南。 现列举几个云服务使用SMN的例子，如图1所示。 图1 消息通知服务与其他服务的关系示意图 表1 与其他服务的关系 交互功能 相关服务 位置 相关服务通过消息通知服务提供的功能发送消息

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。 操作步骤 以“同行车判断”例子讲解DAG设计的思路。 数据格式：通过收费站时间、车牌号、收费站编号...... 逻辑：以下两种情况下判定这两辆车是同行车： 如果两辆车都通过相同序列的收费站， 通过同一收费站之间的时间差小于一个特定的值。 该例子有两种实现模式，其中实现1的逻辑如图1所示，实现2的逻辑如图2所示。

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idx on store_sales_row | [13.352,13.352] | 3360 | [34KB, 34KB] | 上述例子中，全表扫描返回3360条数据，过滤掉大量数据，在ss_sold_date_sk列上建立索引后，使用IndexScan扫描效率显著提高，从3

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store_sales_row | [13.352,13.352] | 3360 | [34KB, 34KB] | (2 rows) 上述例子中，全表扫描返回3360条数据，过滤掉大量数据，在ss_sold_date_sk列上建立索引后，使用IndexScan扫描效率显著提高，从3

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store_sales_row | [13.352,13.352] | 3360 | [34KB, 34KB] | (2 rows) 上述例子中，全表扫描返回3360条数据，过滤掉大量数据，在ss_sold_date_sk列上建立索引后，使用IndexScan扫描效率显著提高，从3

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idx on store_sales_row | [13.352,13.352] | 3360 | [34KB, 34KB] | 上述例子中，全表扫描返回3360条数据，过滤掉大量数据，在ss_sold_date_sk列上建立索引后，使用IndexScan扫描效率显著提高，从3

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代码托管服务 会阻止用户推送。 此推送规则不会限制已提交的文件。 以下列出代码托管服务目前会阻止的文件名称与正则表达式： 正则表达式 文件名例子 (ssh|config)\/(personal|server)_(rsa|dsa|ed\d+|ecdsa) ssh_server_rsa

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ARE SO CUTE,WILL COMMIT! (1 row) gaussdb=# DROP TABLE t1; DROP TABLE 上述例子，最后在回滚的事务块前执行包含自治事务的匿名块，直接说明了自治事务的特性，即主事务的回滚不会影响自治事务已经提交的内容。 父主题： 自治事务

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SQL查询语句中，当查询条件中含有日期格式的字符串时，Spark SQL不会对它做日期格式的检查，就是把它当做普通的字符串进行匹配。以上面的例子为例，如果数据格式为"yyyy-mm-dd"，那么字符串'2016-6-30'就是不正确的数据格式。 父主题： SQL和DataFrame

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当多个规则需要重写时，重写顺序非常重要； 因此在实践中需要使用ORDER BY将源查询按照某些字段进行排序。 例如：举一个现实生活中天文学上的例子。我们将使用表驱动的重写规则扩大supernovae的查询范围： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 openGauss=# CREATE

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删除，这时有依赖的对象也被删除。例子：一个表字段对其数据类型有一般依赖关系。 DEPENDENCY_AUTO (a)：有依赖对象可以和被引用对象分别删除，并且如果删除了被引用对象则应该被自动删除（不管是RESTRICT或CASCADE模式）。例子：一个表上面的命名约束是在该表上的

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当多个规则需要重写时，重写顺序非常重要； 因此在实践中需要使用ORDER BY将源查询按照某些字段进行排序。 例如：举一个现实生活中天文学上的例子。我们将使用表驱动的重写规则扩大supernovae的查询范围： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 openGauss=# CREATE

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。 操作步骤 以“同行车判断”例子讲解DAG设计的思路。 数据格式：通过收费站时间、车牌号、收费站编号...... 逻辑：以下两种情况下判定这两辆车是同行车： 如果两辆车都通过相同序列的收费站， 通过同一收费站之间的时间差小于一个特定的值。 该例子有两种实现模式，其中实现1的逻辑如图1所示，实现2的逻辑如图2所示。

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当多个规则需要重写时，重写顺序非常重要； 因此在实践中需要使用ORDER BY将源查询按照某些字段进行排序。 例如：举一个现实生活中天文学上的例子。将使用表驱动的重写规则扩大supernovae的查询范围： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 CREATE TABLE tsearch

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