，用户可以根据需要删减指标卡片，调整指标卡片位置；系统也可以根据User Profile动态推送内容。 工作原理 组件化开发思想 采用Vue.js的组件化开发思想，将整体功能模块包装成一个个独立且可复用的组件，独立维护自身的状态及样式，更好地隔离多方合作伙伴的不同诉求，提升代码的可维护性。

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开发概述 关于认证 在系统间API交互时，需要对API做认证。CraftArts IPDCenter定义了API认证的规范与SDK，应用在与CraftArts IPDCenter的API集成过程中，需要按照此规范完成认证逻辑。 认证集成简介 CraftArts IPDCenter

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开发概述 微前端简介 微前端是一种多个团队通过独立发布功能的方式来共同构建现代化web应用的技术手段及方法策略。子应用按照指南做微前端改造后，可以在硬件开发工具链平台云服务（CraftArts IPDCenter）中独立运行。 工作原理 微前端采用的无界方案，利用“iframe”来实现js沙箱能力，下面详细介绍：

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模型开发 ModelArts Studio大模型开发平台提供了模型开发功能，涵盖了从模型训练到模型调用的各个环节。平台支持全流程的模型生命周期管理，确保从数据准备到模型部署的每一个环节都能高效、精确地执行，为实际应用提供强大的智能支持。 模型训练：在模型开发的第一步，ModelArts

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Agent开发 Agent开发平台为开发者提供了一个全面的工具集，帮助您高效地开发、优化和部署应用智能体。无论您是新手还是有经验的开发者，都能通过平台提供的提示词工程、插件扩展、灵活的工作流设计和全链路调测功能，快速实现智能体应用的开发与落地，加速行业AI应用的创新与应用。 对于零码开发者（无代码开发经验的用户）：

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开发流程 图1 采用JDBC开发应用程序的流程 父主题： 基于JDBC开发

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开发流程 编译并且连接一个libpq的源程序，需要做下面的一些事情： 解压 GaussDB -Kernel-VxxxRxxxCxx-xxxxx-64bit-Libpq.tar.gz文件，其中include文件夹下的头文件为所需的头文件，lib文件夹中为所需的libpq库文件。 除libpq-fe

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开发流程 图1 采用Psycopg2开发应用程序的流程 父主题： 基于Psycopg开发

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开发流程 图1 采用JDBC开发应用程序的流程 父主题： 基于JDBC开发

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开发流程 图1 采用Psycopg2开发应用程序的流程 父主题： 基于Psycopg开发

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开发步骤 准备相关驱动和依赖库。可以从发布包中获取，包名为GaussDB-Kernel_数据库版本号_操作系统版本号_64bit_Python.tar.gz。 解压后有两个文件夹： psycopg2：psycopg2库文件。 lib：lib库文件。 加载驱动。 在使用驱动之前，需要做如下操作：

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开发参考 开发运维规范 命令兼容列表 客户端通过代码连接实例示例 Lua脚本编写规范 keyspace通知功能 exHash命令列表 大Bitmap初始化 客户端连接池参数配置 通过openAPI实现自定义周期备份 通过并行SCAN提升全库扫描速度 使用 Pipeline 访问 GeminiDB

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开发流程 图1 采用JDBC开发应用程序的流程 父主题： 基于JDBC开发

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开发流程 图1 采用Psycopg2开发应用程序的流程 父主题： 基于Psycopg开发

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开发流程 图1 ecpg整体开发流程 图2 嵌入式SQL-C程序开发流程 父主题： 基于ecpg开发

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开发简介 本文主要描述如何使用MAS-GO-SDK在多活容灾场景下对涉及Mysql的服务进行开发，结合样例讲解在开发过程中如何使用。 本文假设您已经具备如下开发能力： 熟悉Go语言，并有Go程序开发经验。 熟悉module开发模式。 熟悉Mysql的常用操作。 MAS-GO-SDK-Mysql

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开发简介 本文主要描述如何使用MAS-Redis-SDK在多活容灾场景下对涉及Redis的服务进行开发，结合样例讲解MAS-Redis-SDK在开发过程中如何使用。 本文假设您已经具备如下开发能力： 熟悉Java语言，并有Java程序开发经验。 熟悉Maven。 熟悉Redis的常用操作。

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数据开发 数据开发概述 数据管理 脚本开发 作业开发 解决方案 运行历史 运维调度 配置管理 审批中心 下载中心 节点参考 EL表达式参考 简易变量集参考 使用教程

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开发脚本 开发SQL脚本 开发Shell脚本 开发Python脚本 父主题： 脚本开发

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脚本开发 脚本开发流程 新建脚本 开发脚本 提交版本 发布脚本任务 （可选）管理脚本 父主题： 数据开发

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数据开发 使用GaussDB(DWS)冷热数据切换功能降低业务成本 使用GaussDB(DWS)分区自动管理功能降低电商和物联网行业数据分区维护成本 使用GaussDB(DWS)视图重建功能实现视图解耦以提升开发效率 HStore表使用优秀实践 GIN索引使用实践 实现数据列的加解密

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