否 Zookeeper中的根目录，默认是/hbase connector.rowkey 否 读取复合rowkey的内容，并根据设置的大小，赋给新的字段 形如：rowkey1:3,rowkey2:3,… 其中3表示取该字段的前3个byte，该值不能大于该字段的字节大小，且该值不能小于

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示例 查询表中的数据。 1 SELECT * FROM test_hbase limit 100; 查询下压 通过hbase进行数据过滤，即HBase Client将过滤条件传给HBase服务端进行处理，HBase服务端只返回用户需要的数据，提高了Spark SQL查询的速度。对于

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Zookeeper中的根目录，默认是/hbase connector.write.buffer-flush.max-size 否 每次插入的数据的最大的缓存大小，默认为2mb ,仅支持mb connector.write.buffer-flush.max-rows 否 每次刷新数据的最大条数

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12”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。 创建HBase源表的列簇必须定义为ROW类型，字段名对应列簇名（column family），嵌套的字段名对应列限定符名（column qualifier）。 用户只需在表结构中声明查询中使用的的列簇和列限定符。除了ROW类型的列，剩下的原子数据类型字段（比如，STRING

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SQL使用DEW管理访问凭据 创建HBase源表的列簇必须定义为ROW类型，字段名对应列簇名（column family），嵌套的字段名对应列限定符名（column qualifier）。 用户只需在表结构中声明查询中使用的的列簇和列限定符。除了ROW类型的列，剩下的原子数据类型字段（比如，STRING

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业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。 创建的HBase结果表的列簇必须定义为ROW类型，字段名对应列簇名（column family），嵌套的字段名对应列限定符名（column qualifier）。用户只需在表结构中声明查询中使用的的列簇和列限定符。除了ROW类型的列，剩下的原子数据类型字段（比如，STRING

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）。这为实时或面向批处理的查询提供了一个熟悉且统一的平台。作为查询大数据的工具补充，Impala不会替代基于MapReduce构建的批处理框架，例如Hive。基于MapReduce构建的Hive和其他框架最适合长时间运行的批处理作业。 Impala主要特点如下： 支持Hive查询

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）。这为实时或面向批处理的查询提供了一个熟悉且统一的平台。作为查询大数据的工具补充，Impala不会替代基于MapReduce构建的批处理框架，例如Hive。基于MapReduce构建的Hive和其他框架最适合长时间运行的批处理作业。 Impala主要特点如下： 支持Hive查询

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为什么给HBase使用的HDFS目录设置quota会造成HBase故障 问题 为什么给HDFS上的HBase使用的目录设置quota会造成HBase故障？ 回答 表的flush操作是在HDFS中写memstore数据。 如果HDFS目录没有足够的磁盘空间quota，flush操作会失败，这样region

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为什么给HBase使用的HDFS目录设置quota会造成HBase故障 问题 为什么给HDFS上的HBase使用的目录设置quota会造成HBase故障？ 回答 表的flush操作是在HDFS中写MemStore数据。 如果HDFS目录没有足够的磁盘空间quota，flush操作会失败，这样region

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HBase用户指南 HBase集群管理 HBase数据批量导入 HBase监控集群 HBase热点自愈 使用全局二级索引

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HBase集群扩容 HBase集群水平扩容 HBase集群磁盘扩容 HBase集群规格变更 父主题： 管理集群

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开发HBase应用 HBase数据读写示例程序 HBase Rest接口调用样例程序 HBase ThriftServer连接样例程序 HBase访问多个ZooKeeper样例程序 父主题： HBase开发指南（普通模式）

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n，随着数据量的增加会自动分裂成多个Region。 预分Region建表，即创建表时预先分配多个Region，此种方法建表可以提高写入大量数据初期的数据写入速度。 表的列名以及列族名不能包含特殊字符，可以由字母、数字以及下划线组成。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata

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着数据量的增加会自动分裂成多个Region。 预分Region建表，即创建表时预先分配多个Region，此种方法建表可以提高写入大量数据初期的数据写入速度。 表的列名以及列族名不能包含特殊字符，可以由字母、数字以及下划线组成。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata

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修改HBase表 功能简介 HBase通过org.apache.hadoop.hbase.client.Admin的modifyTable方法修改表信息。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“HBaseExample”类的testModifyTable方法中

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插入HBase数据 功能简介 HBase是一个面向列的数据库，一行数据，可能对应多个列族，而一个列族又可以对应多个列。通常，写入数据的时候，需要指定要写入的列（含列族名称和列名称）。HBase通过HTable的put方法来Put数据，可以是一行数据也可以是数据集。 代码样例 以下代码片段在com

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HBase接口介绍 HBase Shell接口介绍 HBase Java API接口介绍 HBase HFS Java API接口介绍 HBase Phoenix API接口介绍 HBase REST API接口介绍 父主题： HBase应用开发常见问题

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修改HBase表 功能简介 HBase通过org.apache.hadoop.hbase.client.Admin的modifyTable方法修改表信息。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“HBaseSample”类的testModifyTable方法中

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n，随着数据量的增加会自动分裂成多个Region。 预分Region建表，即创建表时预先分配多个Region，此种方法建表可以提高写入大量数据初期的数据写入速度。 表的列名以及列族名不能包含特殊字符，可以由字母、数字以及下划线组成。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata

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Zookeeper中的根目录，默认是/hbase connector.write.buffer-flush.max-size 否 每次插入的数据的最大的缓存大小，默认为2mb ,仅支持mb connector.write.buffer-flush.max-rows 否 每次刷新数据的最大条数

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