0之前版本：http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/ResourceManagerRestart.html MRS 3.2.0及之后版本：https://hadoop.apache.org/docs/r3

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15版本使用DEW管理访问凭据，在创建作业时，请配置作业使用Flink1.15版本、且已在作业中配置允许 DLI 访问DEW的委托信息。自定义委托及配置请参考自定义DLI委托权限。 使用该功能，所有涉及OBS的桶，都需要进行配置AKSK。 语法格式 在Flink jar作业编辑界面，选择配置优化参数，配置信息如下: 不

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HDFS > 配置 > 全部配置”，打开HDFS服务配置页面。 将配置项“dfs.datanode.data.dir”从默认值“%{@auto.detect.datapart.dn}”修改为新的目标目录，例如“${BIGDATA_DATA_HOME}/hadoop/data3/dn”。

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#core-site.xml文件,配置hadoop数据目录 hadoop_datadir=/data/hadoop #hadoop安装用户 hadoop_installuser=dce 执行安装脚本 bash ./config-all.sh bash ./install-all.sh bash

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xml配置文件，Hive组件中包含了hive-site.xml配置。 进入组件中的配置文件查看参数。 HDFS组件查看。 cd ./HDFS/hadoop/etc/ 进入hadoop目录。 cd hadoop/hdfs-site.xml 打开hdfs-site.xml配置文件，查找相关参数。

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#core-site.xml文件,配置hadoop数据目录 hadoop_datadir=/data/hadoop #hadoop安装用户 hadoop_installuser=dpe 执行安装脚本 bash ./config-all.sh bash ./install-all.sh bash

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配置HDFS通过Guardian访问OBS 对接OBS 以客户端安装用户登录安装了HDFS客户端的节点。 执行以下命令，切换到客户端安装目录。 cd 客户端安装目录 执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env 如果集群为安全模式，执行以下命令进行用户认证，该

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xml配置文件，Hive组件中包含了hive-site.xml配置。 进入组件中的配置文件查看参数。 HDFS组件查看。 cd ./HDFS/hadoop/etc/ 进入hadoop目录。 cd hadoop/hdfs-site.xml 打开hdfs-site.xml配置文件，查找相关参数。

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Livy部署 前置条件说明 JDK先配置好(1.8) 安装大数据组件客户端(HDFS\YARN\HIVE\SPARK) 安装机器 前提 CDH中需要有两个Hadoop集群，每个集群下部署一个livy (CDH机器允许部署的情况) CDH机器不允许部署的情况，参考https://deepexi

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xml配置文件，Hive组件中包含了hive-site.xml配置。 进入组件中的配置文件查看参数。 HDFS组件查看。 cd ./HDFS/hadoop/etc/ 进入hadoop目录。 cd hadoop/hdfs-site.xml 打开hdfs-site.xml配置文件，查找相关参数。

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export PATH=$FLINK_HOME/bin:$PATH 安装flink-obs-fs-hadoop。 在Github下载flink-obs-fs-hadoop：下载地址。 flink-obs-fs-hadoop-${flinkversion}-hw-${version}.j

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0之前版本：https://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/NodeManager.html#NodeManager_Restart MRS 3.2.0及之后版本：https://hadoop.apache.org/docs/r3

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CommitProcWorkThread-4 | session=0x12000007553b4903?user=10.177.223.78,zkcli/hadoop.hadoop.com@HADOOP.COM?ip=10.177.223.78?operation=create znode?target=ZooKeeperServer

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compress.lzc.ZCodec。 方式一：参考样例代码里面的pom.xml文件，增加配置： <properties> <hadoop.ext.version>8.0.2-302002</hadoop.ext.version> </properties> ... <dependency>

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compress.lzc.ZCodec。 方式一：参考样例代码里面的pom.xml文件，增加配置： <properties> <hadoop.ext.version>8.0.2-302002</hadoop.ext.version> </properties> ... <dependency>

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()”，发现是否要发起认证，还需要判断configuration中是否有配置“hadoop.security.authentication”为“kerberos”。 本Hive业务应用确实没有正确设置此配置，所以被认为不需要做kerberos认证。 分析Hive组件的“jdbc-

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安装Spark 前提条件 您需要准备一台可访问公网的Linux机器，节点规格建议为4U8G及以上。 配置JDK 以CentOS系统为例，安装JDK 1.8。 查询可用的JDK版本。 yum -y list java* 选择安装JDK 1.8。 yum install -y java-1

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Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。 前提条件 已安装Hadoop，具体请参见Hadoop对接OBS。 注意事项 为了减少日志输出，在/opt/spark-2.3.3/conf/log4j.properties文件中增加配置： log4j.logger.com.obs= ERROR

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服务 > Hive > 配置 > 全部配置”。 搜索hive.mapreduce.input.files2memory配置项，并修改hive.mapreduce.input.files2memory配置的值到合适值，根据实际内存和任务情况对此值进行调整。 保存配置并重启受影响的服务或者实例。

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hadoop1-daas-com） 配置附加说明 因为集群资源现在是各个环境共用的，开发/测试/生产/...各个环境都可以使用此集群的yarn，因此在配置的时候需要把所有集群环境都配置上。启动时会启动多个实例来处理不同环境的任务。配置例如下图： 图2 配置附加说明 在客户的环境上部署时，通常来说同一套yarn资源不会存在开发/测试/生产/

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自定义策略 单击“确定”完成策略添加。 选择“委托”，并在1中查询到的委托所在行的“操作”列单击“权限配置”。 查询并勾选3中创建的策略。 单击“确定”完成委托权限配置。 重新执行hadoop fs -rm obs://<obs_path>命令。 父主题： 存算分离类

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