MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    hadoop mapreduce 配置 更多内容
  • 配置Hadoop安全参数

    配置Hadoop安全参数 设置安全通道加密 默认情况下,组件间的通道是不加密的。您可以配置如下参数,设置安全通道是加密的。 参数修改入口:在 FusionInsight Manager系统中,选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > 服务名 > 配置”,展开“全部配置”页签。在搜索框中输入参数名称。

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  • SQL on Hadoop

    SQL on Hadoop DWS支持直接读取存储在Hadoop HDFS文件系统上的结构化数据,对外提供标准SQL语言查询接口,通过向量引擎完成Hadoop原生数据的复杂分析查询工作。 技术架构 DWS将HDFS上存储的结构化数据映射为外部表,从而重用已有的成熟数据库SQL编译

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  • 多CPU内核下的调优配置

    直接在客户端中修改相应的配置文件。 HDFS客户端配置文件路径:客户端安装目录/HDFS/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml。 Yarn客户端配置文件路径:客户端安装目录/HDFS/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml。 MapReduce客户端

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  • 多CPU内核下的调优配置

    直接在客户端中修改相应的配置文件。 HDFS客户端配置文件路径:客户端安装目录/HDFS/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml。 Yarn客户端配置文件路径:客户端安装目录/HDFS/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml。 MapReduce客户端

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  • 配置使用分布式缓存

    tarball运行MR任务的例子: hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-*.jar pi -conf etc/hadoop-x/mapred-site.xml 10 10 父主题: 使用Mapreduce

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  • Hortonworks HDP对接OBS

    0-187/hadoop-mapreduce/hadoop-huaweicloud-3.1.1-hw-53.8.jar /usr/hdp/3.0.1.0-187/hadoop-mapreduce/hadoop-huaweicloud.jar 在HDFS集群中增加配置项 在HDFS

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  • Yarn组件对接OBS

    obs://OBS并行文件系统名称/hadoop1 执行以下Yarn任务访问OBS: yarn jar 客户端安装目录/HDFS/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-*.jar pi -Dmapreduce.job.hdfs

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  • 配置使用分布式缓存

    tarball运行MR任务的例子: hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-*.jar pi -conf etc/hadoop-x/mapred-site.xml 10 10 父主题: 使用Mapreduce

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  • Hadoop对接OBS

    gz,并解压到/opt/hadoop-3.1.1目录。 在/etc/profile文件中增加配置内容: export HADOOP_HOME=/opt/hadoop-3.1.1 export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH 安装hadoop-huaweicloud。

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  • Java API

    业执行以及查询作业状态。 org.apache.hadoop.mapred.JobConf:MapReduce作业的配置类,是用户向Hadoop提交作业的主要配置接口。 表1 类org.apache.hadoop.mapreduce.Job的常用接口 功能 说明 Job(Configuration

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  • Java API

    JobConf:MapReduce作业的配置类,是用户向Hadoop提交作业的主要配置接口。 表1 类org.apache.hadoop.mapreduce.Job的常用接口 功能 说明 Job(Configuration conf, String jobName),Job(Configuration

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  • Java API

    业执行以及查询作业状态。 org.apache.hadoop.mapred.JobConf:MapReduce作业的配置类,是用户向Hadoop提交作业的主要配置接口。 表1 类org.apache.hadoop.mapreduce.Job的常用接口 功能 说明 Job(Configuration

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  • REST API

    t/hadoop-mapreduce-client-hs/HistoryServerRest.html 准备运行环境 在节点上安装客户端,例如安装到“/opt/client”目录,可参考“安装客户端”。 进入客户端安装目录“/opt/client”,执行下列命令初始化环境变量。 source

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  • 提升BulkLoad效率

    apache.hadoop.hbase.mapreduce.TsvImporterByteMapper”时可以得到更好的性能。 org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TsvImporterByteMapper 和 org.apache.hadoop.hbase

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  • 从零开始使用Hadoop

    “登录方式”选择“密码”,并为root用户输入密码及确认密码。 “主机名前缀”保持默认暂不配置。 勾选“高级配置”并选择“委托”为“ MRS _E CS _DEFAULT_AGENCY”。 单击“下一步”。 确认配置配置”:确认软件配置、硬件配置及高级配置信息。 勾选通信安全授权。 单击“立即购买”,进入任务提交成功页面。

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  • Java API

    业执行以及查询作业状态。 org.apache.hadoop.mapred.JobConf:MapReduce作业的配置类,是用户向Hadoop提交作业的主要配置接口。 表1 类org.apache.hadoop.mapreduce.Job的常用接口 功能 说明 Job(Configuration

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  • Java API

    业执行以及查询作业状态。 org.apache.hadoop.mapred.JobConf:MapReduce作业的配置类,是用户向Hadoop提交作业的主要配置接口。 表1 类org.apache.hadoop.mapreduce.Job的常用接口 功能 说明 Job(Configuration

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  • MapReduce任务运行失败,ApplicationMaster出现物理内存溢出异常

    site.xml”配置文件中优化如下参数: “yarn.app.mapreduce.am.resource.mb” “yarn.app.mapreduce.am.command-opts”,该参数中-Xmx值建议为0.8*“yarn.app.mapreduce.am.resource

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  • REST API

    /hadoop-mapreduce-client-hs/HistoryServerRest.html。 准备运行环境 在节点上安装客户端,例如安装到“/opt/client”目录,可参考“安装客户端”。 进入客户端安装目录“/opt/client”,执行下列命令初始化环境变量。 source

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  • 提升BulkLoad效率

    TsvImporterByteMapper”时可以得到更好的性能。 org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TsvImporterByteMapper 和 org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TsvImporterTextMapper 父主题: HBase性能调优

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  • 索引数据迁移

    org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Export -Dhbase.mapreduce.include.deleted.rows=true t1 /user/hbase/t1 把导出的数据按如下步骤复制到新集群中。 hadoop distcp <path/for/data>

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