Hdfs、大数据相关驱动安装与Standalone模式local配置 配置驱动 hadoop依赖.zip。 影响数据源中hdfs数据源的连接。 压缩包内的jar包放入工作目录：lib\edi\hadoop目录下。 此目录会内自带edi-hadoop-deps-4.4.1-SNAPSHOT

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直接在客户端中修改相应的配置文件。 HDFS客户端配置文件路径：客户端安装目录/HDFS/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml。 Yarn客户端配置文件路径：客户端安装目录/HDFS/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml。 MapReduce

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直接在客户端中修改相应的配置文件。 HDFS客户端配置文件路径：客户端安装目录/HDFS/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml。 Yarn客户端配置文件路径：客户端安装目录/HDFS/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml。 MapReduce

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Hortonworks HDP对接OBS 部署视图 安装版本 硬件：1master+3core（配置：8U32G，操作系统：CentOS 7.5） 软件：Ambari：2.7.1.0，HDP：3.0.1.0 部署视图 更新OBSA-HDFS工具 下载与hadoop版本配套的OBSA-HDFS工具：下载地址。

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当前CGroups仅用于限制CPU使用率。 配置描述 有关如何配置CPU隔离与安全的CGroups功能的详细信息，请参见Hadoop官网： MRS 3.2.0之前版本：http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/NodeManagerCgroups

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Hadoop组件jar包位置和环境变量的位置在哪里？ hadoopstreaming.jar位置在/opt/share/hadoop-streaming-*目录下。其中*由Hadoop版本决定。 jdk环境变量：/opt/client/JDK/component_env Hado

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dpe-master-for-kernel.properties ## hadoop 配置 hadoop_username=dpe ########################################## ##flink安装位置 flink_home=/usr/local/flink

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作业时，请配置作业使用Spark3.3.1版本、且已在作业中配置允许 DLI 访问DEW的委托信息。 自定义委托及配置请参考自定义DLI委托权限。 使用该功能，所有涉及OBS的桶，都需要进行配置AKSK。 语法格式 在Spark Jar作业编辑界面，选择配置优化参数，配置信息如下:

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参数名称 值 hadoop.proxyuser.test.hosts * hadoop.proxyuser.test.groups * 修改Yarn实例配置，登录 FusionInsight Manager页面，选择“集群 > 服务 > Yarn > 配置 > 全部配置 > Yarn（服务）

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C授权。用户在部署安全集群时，需要使用安全加密通道，配置如下参数。安全Hadoop RPC相关信息请参考： MRS 3.2.0之前版本：https://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-project-dist/hadoop-common/SecureMode

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HDFS > 配置 > 全部配置”，打开HDFS服务配置页面。 将配置项“dfs.datanode.data.dir”从默认值“%{@auto.detect.datapart.dn}”修改为新的目标目录，例如“${BIGDATA_DATA_HOME}/hadoop/data3/dn”。

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#core-site.xml文件,配置hadoop数据目录 hadoop_datadir=/data/hadoop #hadoop安装用户 hadoop_installuser=dpe 执行安装脚本 bash ./config-all.sh bash ./install-all.sh bash

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Yarn组件对接OBS 对接OBS 以客户端安装用户登录安装了Yarn客户端的节点。 执行以下命令，切换到客户端安装目录。 cd 客户端安装目录 执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env 如果集群为安全模式，执行以下命令进行用户认证，该用户需具有OBS目录

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从零开始使用Hadoop 配置HDFS常用参数 配置内存管理 创建HDFS角色 使用HDFS客户端 使用distcp命令 HDFS文件系统目录简介 更改DataNode的存储目录 配置HDFS目录权限 配置NFS 规划HDFS容量 设置HBase和HDFS的ulimit 配置HDFS

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HDFS > 配置 > 全部配置”，打开HDFS服务配置页面。 将配置项“dfs.datanode.data.dir”从默认值“%{@auto.detect.datapart.dn}”修改为新的目标目录，例如“${BIGDATA_DATA_HOME}/hadoop/data3/dn”。

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#core-site.xml文件,配置hadoop数据目录 hadoop_datadir=/data/hadoop #hadoop安装用户 hadoop_installuser=dce 执行安装脚本 bash ./config-all.sh bash ./install-all.sh bash

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HDFS组件中包含了core-site.xml、hdfs-site.xml配置文件，Hive组件中包含了hive-site.xml配置配置。 进入组件中的配置文件查看参数。 HDFS组件查看。 cd ./HDFS/hadoop/etc/ 进入hadoop目录。 cd hadoop/hdfs-site.xml 打开hdfs-site

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从零开始使用Hadoop 配置HDFS常用参数 配置内存管理 创建HDFS角色 使用HDFS客户端 使用distcp命令 HDFS文件系统目录简介 更改DataNode的存储目录 配置HDFS目录权限 配置NFS 规划HDFS容量 设置HBase和HDFS的ulimit 配置HDFS

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配置Spark对接LakeFormation 使用pyspark时，需要将以下配置中“spark.hadoop”开头的参数去掉“spark.hadoop”后配置到hive-site.xml配置文件中。 对接通用配置 在“spark/conf/spark-defaults.conf”中添加以下配置：

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0之前版本：https://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/NodeManager.html#NodeManager_Restart MRS 3.2.0及之后版本：https://hadoop.apache.org/docs/r3

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ES-Hadoop导数据时报"Could not write all entries"异常 问题分析 Elasticsearch后台的bulk的线程池最大只支持接受200请求数队列，超过的请求会被rejected。 解决方案 建议根据实际情况调整客户端的并发写入请求数（调整到一个

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