开发流程 ODBC开发流程如图1所示。 图1 ODBC开发流程图 父主题： 基于ODBC开发

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开发规范 如果用户在APP的开发过程中，使用了连接池机制，那么需要遵循如下规范： 如果在连接中设置了GUC参数，那么在将连接归还连接池之前，必须使用“SET SESSION AUTHORIZATION DEFAULT;RESET ALL;”将连接的状态清空。 如果使用了临时表，那

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开发流程 图1 采用Psycopg2开发应用程序的流程 父主题： 基于Psycopg开发

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开发流程 数据库Go驱动遵循Go语言第三方库的规则，只需在应用程序中import驱动，并将驱动代码放入GOPATH路径。 图1 采用Go开发应用程序的流程图 根据图1，Go驱动应用开发流程依赖于Go原生的sql包和 GaussDB 开发的driver驱动，sql包提供用户使用的标准接

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开发流程 图1 ecpg整体开发流程 图2 嵌入式SQL-C程序开发流程 父主题： 基于ecpg开发

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开发规范 如果用户在APP的开发过程中，使用了连接池机制，那么需要遵循如下规范： 如果在连接中设置了GUC参数，那么在将连接归还连接池之前，必须使用“SET SESSION AUTHORIZATION DEFAULT;RESET ALL;”将连接的状态清空。 如果使用了临时表，那

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开发流程 基于libpq编译开发源程序，主要包括如下步骤： 解压GaussDB-Kernel_数据库版本号_操作系统版本号_64bit_Libpq.tar.gz文件，其中include文件夹下的头文件为所需的头文件，lib文件夹中为所需的libpq库文件。 除libpq-fe.h

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开发流程 图1 采用Psycopg2开发应用程序的流程 父主题： 基于Psycopg开发

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开发步骤 获取源码包、ODBC包以及依赖库 连接数据库 执行SQL语句 处理结果集 关闭连接 父主题： 基于ODBC开发

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开发流程 开发的流程如下所示： 版本获取及引入依赖。 通过Maven引入需要的依赖，是使用MAS-DB-SDK的基础。 添加客户端配置。 通过添加客户端配置，接入MAS-DB-SDK。 创建DataSource。 MAS-DB-SDK提供读取YAML文件创建DataSource的

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开发流程 开发的流程如下所示： 版本获取及引入依赖 通过Maven引入需要的依赖，是使用MAS-Mongo-SDK的基础。 添加客户端配置 通过添加客户端配置，接入MAS-Mongo-SDK。 创建MongoClient客户端 MAS-Mongo-SDK提供读取YAML文件创建客户端的方法。

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开发流程 开发的流程如下所示： 版本获取及引入依赖。 通过go.mod引入需要的依赖，是使用MAS-GO-SDK的基础。 配置创建数据源。 通过配置数据源驱动信息，引入MAS-GO-SDK-Mysql创建数据源。 支持以代码方式添加配置信息或者从YAML文件读取配置信息。 按需引入数据源。

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开发简介 本文主要描述如何使用MAS-DB-SDK在多活容灾场景下对涉及配置多数据源服务进行开发，结合样例讲解MAS-DB-SDK在开发过程中如何使用。 本文假设您已经具备如下开发能力： 熟悉Java语言，并有Java程序开发经验。 熟悉Maven。 熟悉服务配置数据源方式。 MAS-DB-SDK

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线下开发 语音回呼代码样例 语音通知代码样例 语音验证码代码样例

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7093 [main] INFO org.apache.hadoop.hdfs.PeerCache - SocketCache disabled. 9614 [main] INFO org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient - Created HDFS_DELEGATION_TOKEN

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Oozie应用开发简介 Oozie简介 Oozie是一个用来管理Hadoop job任务的工作流引擎，Oozie流程基于有向无环图（Directed Acyclical Graph）来定义和描述，支持多种工作流模式及流程定时触发机制。易扩展、易维护、可靠性高，与Hadoop生态系统各组件紧密结合。

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py中，修改“hadoop.hadoop.com”修改为hadoop.实际 域名 。实际域名可登录 FusionInsight Manager，选择“系统 > 权限 > 域和互信 > 本端域” 查看。 先使用kinit命令获取kerberos认证的缓存。 使用准备 MRS 应用开发用户章节中创

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参考Hive JDBC代码用例开发的业务应用运行失败 问题背景与现象 用户参考Hive组件的“jdbc-examples”样例工程，完成其自身业务应用开发后，运行此应用失败。应用侧报如下异常： .......... 2017-05-11 14:33:52.174 ERROR

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Hive应用开发简介 Hive简介 Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的 数据仓库 框架，提供类似SQL的HiveQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HiveQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。

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java，确认代码中System.setProperty("HADOOP_USER_NAME", "root");设置了用户为root，请确保场景说明中上传的数据的用户为root，或者在代码中将root修改为上传数据的用户名。 在IntelliJ IDEA开发环境中，选中“MultiComponentLocalRunner

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的用户名，例如创建的用户为test，域名为HADOOP.COM，则其PRINCIPAL用户名则为test@HADOOP.COM，代码举例： conf.set(PRINCIPAL, "test@HADOOP.COM"); 执行命令kinit -kt /opt/conf/user.keytab

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