永洪商业智能解决方案实践

永洪商业智能解决方案实践

    海量数据挖掘 更多内容
  • Web应用

    场景概述 舆情获取业务是通过信息采集技术,对互联网信息进行快速有效的检索,以获取目标信息,主要应用于搜索引擎、新闻舆情获取、数据挖掘等。 客户瓶颈 互联网具有海量页面信息,要对互联网中杂乱无章的信息进行处理,需要经过无数次的下载,分析,过滤、存储等过程,需要花费大量的时间,因此如何高

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  • 概述

    概述 欢迎使用视频智能分析服务VIAS,视频智能分析服务依靠AI技术将人工智能应用于工业园区、住宅园区、商业园区的管理,通过视频分析、数据挖掘等技术,在园区多种场景下为用户提供快捷高效的视频分析能力。 父主题: 使用前必读

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  • Hive应用开发简介

    Mapreduce任务或Spark任务,从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下: 通过HQL语言非常容易的完成数据提取、转换和加载(ETL)。 通过HQL完成海量结构化数据分析。 灵活的数据存储格式,支持JSON、 CS V、TEXTFILE

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  • 概述

    概述 欢迎使用园区智能体服务CampusGo,园区智能体依靠AI技术将人工智能应用于工业园区、住宅园区、商业园区的管理,通过视频分析、数据挖掘等技术,在园区多种场景下为用户提供快捷高效的视频分析能力。 父主题: 使用前必读

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  • 三方工具兼容

    建与国内外业界主流数据库工具的对接。数据库外围工具种类丰富、标准繁多,目前DWS兼容的工具类别主要包括:BI工具、ETL工具、报表工具、数据挖掘、数据复制、数据集成、备份恢复、安全、运维监控、云平台、Web中间件等,详细工具清单参照 GaussDB 生态对接相关文档。 父主题: DWS工具

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  • 方案概述

    能够更全面、深入地了解污染来源和分布情况。 单点数据挖掘与污染溯源:基于单点数据挖掘技术,国蓝中天为污染溯源提供了有效支撑。这有助于快速、准确地找到污染源,为后续的管制措施提供有力依据。 综合数据挖掘分析支持决策:通过综合数据挖掘分析,国蓝中天能够为管治提供决策支持。这种数据驱动

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  • 快速开发Hive JDBC应用

    Mapreduce任务或Spark任务,从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下: 通过HQL语言非常容易的完成数据提取、转换和加载(ETL)。 通过HQL完成海量结构化数据分析。 灵活的数据存储格式,支持JSON、CSV、TEXTFILE

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  • DWS源表

    等。 数据仓库 服务(Data Warehouse Service,简称DWS)是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库,为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息,请参见《数据仓库服务管理指南》。 前提条件 请务必确保您的账户下已在数据仓库服务(DWS)里创建了DWS集群。

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  • DWS源表

    等。 数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库,为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息,请参见《数据仓库服务管理指南》。 前提条件 请务必确保您的账户下已在数据仓库服务(DWS)里创建了DWS集群。

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  • 快速开发Hive HCatalog应用

    Mapreduce任务或Spark任务,从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下: 通过HQL语言非常容易的完成数据提取、转换和加载(ETL)。 通过HQL完成海量结构化数据分析。 灵活的数据存储格式,支持JSON、CSV、TEXTFILE

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  • 查看工作空间内的数据资产

    查看工作空间内的数据资产 数据地图围绕数据搜索,服务于数据分析、数据开发、数据挖掘、数据运营等数据表的使用者和拥有者,提供方便快捷的数据搜索服务,拥有功能强大的血缘信息及影响分析。 搜索:在进行数据分析前,使用数据地图进行关键词搜索,帮助快速缩小范围,找到对应的数据。 详情:使用

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  • DWS源表(不推荐使用)

    等。 数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库,为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息,请参见《数据仓库服务管理指南》。 推荐使用DWS服务自研的DWS Connector。 DWS-Conn

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  • 实时数仓简介

    提供与列存相当的高性能查询效率与高压缩率的数据压缩能力。同时拥有处理传统TP场景的事务能力。 功能特点 支持海量数据离线处理和交互查询,数据规模大、复杂数据挖掘具有很好的性能优势。 支持海量数据高并发的更新操作入库以及高性能的查询效率。在数据规模大、入库并发高、查询要求高的场景下具有很好的性能优势。

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  • 实时数仓简介

    提供与列存相当的高性能查询效率与高压缩率的数据压缩能力。同时拥有处理传统TP场景的事务能力。 功能特点 支持海量数据离线处理和交互查询,数据规模大、复杂数据挖掘具有很好的性能优势。 支持海量数据高并发的更新操作入库以及高性能的查询效率。在数据规模大、入库并发高、查询要求高的场景下具有很好的性能优势。

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  • HCIE 华为认证专家培训

    Mining 华为认证大数据挖掘专家方向笔试考券 建议与HCIE-Big Data-Data Mining华为认证大数据挖掘专家培训配套使用。 HCIE 实验考试券(大数据挖掘) 建议通过HCIE-Big Data-Data Mining华为认证大数据挖掘专家方向笔试后再使用。 HCIE-Intelligent

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  • 应用场景

    级的数据详单查询。 图2 车联网行业海量数据存储场景 该场景下 MRS 的优势如下所示。 实时:利用Kafka实现海量汽车的消息实时接入。 海量数据存储:利用HBase实现海量数据存储,并实现毫秒级数据查询。 分布式数据查询:利用Spark实现海量数据的分析查询。 实时数据处理 实时

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  • 数据目录组件有什么用?

    务元模型,批量导入业务元数据,关联业务和技术元数据、全链路的血缘管理和应用。 数据地图 数据地图围绕数据搜索,服务于数据分析、数据开发、数据挖掘、数据运营等数据表的使用者和拥有者,提供方便快捷的数据搜索服务,拥有功能强大的血缘信息及影响分析。 在数据地图中,可通过关键词搜索数据资产,支持模糊搜索,快速检索,定位数据。

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  • Impala应用开发简介

    impala-shell命令行接口。 支持Kerberos身份认证。 Impala主要应用于实时查询数据的离线分析(如 日志分析 ,集群状态分析)、大规模的数据挖掘(用户行为分析,兴趣分区,区域展示)等场景下。 父主题: Impala应用开发概述

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  • Impala应用开发简介

    impala-shell命令行接口。 支持Kerberos身份认证。 Impala主要应用于实时查询数据的离线分析(如日志分析,集群状态分析)、大规模的数据挖掘(用户行为分析,兴趣分区,区域展示)等场景。 父主题: Impala应用开发概述

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  • 通用类

    回给用户。 网络图片识别 自动识别网络图片内的所有文字及其对应位置信息,如果图片包含联系人信息,也支持联系人信息的提取,同时可供进一步的数据挖掘后处理操作。 印章识别 检测和识别合同文件或常用票据中的印章,并可擦除和提取图片中的印章,通过JSON格式返回印章检测、识别、擦除和提取的结果。

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  • Impala应用开发简介

    impala-shell命令行接口。 支持Kerberos身份认证。 Impala主要应用于实时查询数据的离线分析(如日志分析,集群状态分析)、大规模的数据挖掘(用户行为分析,兴趣分区,区域展示)等场景下。 父主题: Impala应用开发概述

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