中软国际数据治理专业服务解决方案实践

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    hive加载数据 更多内容
  • Hive查询数据是否支持导出?

    Hive查询数据是否支持导出? 问: MRS 集群Hive组件的查询数据是否支持导出? 答: Hive查询数据支持导出,请参考如下语句进行导出: insert overwrite local directory "/tmp/out/" row format delimited fields

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  • Hive数据存储及加密配置

    Hive数据存储及加密配置 使用HDFS Colocation存储Hive表 配置Hive分区元数据冷热存储 Hive支持ZSTD压缩格式 使用ZSTD_JNI压缩算法压缩Hive ORC表 配置Hive列加密功能 父主题: 使用Hive

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  • 通过Hue查看Hive元数据

    通过Hue查看Hive数据 操作场景 用户需要使用图形化界面在集群中管理Hive的元数据,可以通过Hue完成任务。 元数据管理器使用介绍 访问Hue WebUI,请参考访问Hue WebUI界面。 查看Hive表的元数据 在左侧导航栏单击表,单击某一表名称,界面将显示Hive表的元数据信息。

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  • 接入FI Hive数据源

    照一定的命名规则填写数据源名称,方便您快速识别和查找。 描述 填写数据源的描述信息。 扩展ABM集群 选择对应的扩展ABM集群实例来采集该数据源的模型数据数据湖分层 选择对应的数据湖分层:业务数据层/操作数据层/明细数据层/汇总数据层/应用数据层/贴源数据层。 JDBC字符串

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  • 接入MRS Hive数据源

    照一定的命名规则填写数据源名称,方便您快速识别和查找。 描述 填写数据源的描述信息。 扩展ABM集群 选择对应的扩展ABM集群实例来采集该数据源的模型数据数据湖分层 选择对应的数据湖分层:业务数据层/操作数据层/明细数据层/汇总数据层/应用数据层/贴源数据层。 JDBC字符串

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  • MapReduce访问多组件样例程序开发思路

    TABLE person;。 执行命令!q退出。 由于Hive加载数据将HDFS对应数据目录清空,所以需再次执行1。 功能介绍 该样例主要分为三个部分。 从HDFS原文件中抽取name信息,查询HBase、Hive相关数据,并进行数据拼接,通过类MultiComponentMapper继承Mapper抽象类实现。

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  • Hive JDBC访问样例程序

    Hive JDBC访问样例程序 Hive JDBC样例程序开发思路 创建Hive加载数据Hive表中 查询Hive数据 实现Hive进程访问多ZooKeeper 使用JDBC接口提交数据分析任务 父主题: 开发Hive应用

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  • Hive JDBC访问样例程序

    Hive JDBC访问样例程序 Hive JDBC样例程序开发思路 创建Hive加载数据Hive表中 查询Hive数据 实现Hive进程访问多ZooKeeper 使用JDBC接口提交数据分析任务 父主题: 开发Hive应用

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  • Hive JDBC访问样例程序

    Hive JDBC访问样例程序 Hive JDBC样例程序开发思路 创建Hive加载数据Hive表中 查询Hive数据 实现Hive进程访问多ZooKeeper 使用JDBC提交数据分析任务 父主题: 开发Hive应用

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  • 开发Hive应用

    开发Hive应用 Hive样例程序开发思路 创建Hive加载Hive数据 查询Hive数据 分析Hive数据 开发Hive用户自定义函数 父主题: Hive开发指南

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  • Hive JDBC样例程序开发思路

    、工作地,分区字段为入职时间。 创建表代码实现请见创建Hive表。 加载雇员信息数据到雇员信息表“employees_info”中。 加载数据代码实现请见加载数据Hive表中。 雇员信息数据如表1所示: 表1 雇员信息数据 编号 姓名 支付薪水币种 薪水金额 缴税税种 工作地 入职时间

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  • Hive JDBC样例程序开发思路

    、工作地,分区字段为入职时间。 创建表代码实现请见创建Hive表。 加载雇员信息数据到雇员信息表“employees_info”中。 加载数据代码实现请见加载数据Hive表中。 雇员信息数据如表1所示: 表1 雇员信息数据 编号 姓名 支付薪水币种 薪水金额 缴税税种 工作地 入职时间

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  • Hive JDBC访问样例程序

    Hive JDBC访问样例程序 Hive JDBC样例程序开发思路 创建Hive加载数据Hive表中 查询Hive数据 实现Hive进程访问多ZooKeeper 使用JDBC接口提交数据分析任务 父主题: 开发Hive应用

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  • Presto样例程序开发思路

    税种、工作地,分区字段为入职时间。 创建表代码实现请见创建Hive表。 加载雇员信息数据到雇员信息表“employees_info”中。 加载数据代码实现请见加载Hive数据。 雇员信息数据如表1所示。 表1 雇员信息数据 编号 姓名 支付薪水币种 薪水金额 缴税税种 工作地 入职时间

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  • 数据分析

    数据分析 使用Spark2x实现车联网车主驾驶行为分析 使用Hive加载HDFS数据并分析图书评分情况 使用Hive加载OBS数据并分析企业雇员信息 通过Flink作业处理OBS数据 通过Spark Streaming作业消费Kafka数据 通过Flume采集指定目录日志系统文件至HDFS

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  • 接入MRS_HIVE数据源

    接入MRS_HIVE数据源 概述 交换数据空间支持把MRS_HIVE作为一种数据源类型,并用于数据上传和下载。在使用MRS_HIVE数据源前,需要先接入数据源。 操作步骤 登录交换数据空间官网。 单击“管理控制台”,进入交换数据空间控制台界面。 单击“我的空间”,在交换数据空间实例中

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  • 配置Hive分区元数据冷热存储

    配置Hive分区元数据冷热存储 分区元数据冷热存储介绍 为了减轻集群元数据库压力,将长时间未使用过的指定范围的分区相关元数据移动到备份表,这一过程称为分区数据冻结,冻结的分区数据称为冷分区,未冻结的分区称为热分区,存在冷分区的表称为冻结表。将被冻结的数据重新移回原元数据表中,这一过程称为分区数据解冻。

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  • Hudi数据表Archive规范

    Hudi表必须执行Archive。 对于Hudi的MOR类型和COW类型的表,都需要开启Archive。 Hudi表在写入数据时会自动判断是否需要执行Archive,因为Archive的开关默认打开(hoodie.archive.automatic默认为true)。 Archive操作并不是每次写数据时都会触发,至少需要满足以下两个条件:

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  • 数据恢复

    <path> Hive数据恢复 在目的集群中安装并使用Sqoop命令将导出的Hive数据导入MRS集群DBService。 $Sqoop_Home/bin/sqoop export --connect jdbc:postgresql://<ip>:20051/hivemeta --table

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  • Hive JDBC样例程序开发思路

    、工作地,分区字段为入职时间。 创建表代码实现请见创建Hive表。 加载雇员信息数据到雇员信息表“employees_info”中。 加载数据代码实现请见加载数据Hive表中。 雇员信息数据如表1所示: 表1 雇员信息数据 编号 姓名 支付薪水币种 薪水金额 缴税税种 工作地 入职时间

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  • MaxCompute迁移至MRS Hive数据校验

    在元数据采集区域,单击“创建任务 > 元数据同步”按钮,右侧弹出创建任务-元数据同步窗口。 根据元数据同步任务参数配置说明,配置元数据同步任务参数后,单击“确认”按钮,创建元数据同步任务。 表2 元数据同步任务参数配置说明 参数 配置说明 任务名称 默认创建名称为“元数据同步任

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