中软国际数据治理专业服务解决方案实践

数据加载 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL向已有的表employees_info中加载数据。从本节中可以掌握如何从本地文件系统、MRS集群中加载数据。以关键字LOCAL区分数据源是否来自本地。 样例代码 -- 从本地文件系统/opt/hive_examples_data/目录下将employee_info

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数据加载 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL向已有的表employees_info中加载数据。从本节中可以掌握如何从集群中加载数据。 样例代码 -- 从本地文件系统/opt/hive_examples_data/目录下将employee_info.txt加载进employees_info表中

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加载数据 操作场景 CarbonData table创建成功后，可使用LOAD DATA命令在表中加载数据，并可供查询。触发数据加载后，数据以CarbonData格式进行编码，并将多维列式存储格式文件压缩后复制到存储CarbonData文件的HDFS路径下供快速分析查询使用。HDFS路径可以配置在carbon

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数据加载 功能简介 本小节介绍了如何使用Impala SQL向已有的表employees_info中加载数据。从本节中可以掌握如何从集群中加载数据。 样例代码 -- 从本地文件系统/opt/impala_examples_data/目录下将employee_info.txt加载进employees_info表中

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数据加载 功能简介 本小节介绍了如何使用Impala SQL向已有的表employees_info中加载数据。从本节中可以掌握如何从集群中加载数据。 样例代码 -- 从本地文件系统/opt/impala_examples_data/目录下将employee_info.txt加载进employees_info表中

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数据加载 功能简介 本小节介绍了如何使用Impala SQL向已有的表employees_info中加载数据。从本节中可以掌握如何从集群中加载数据。 样例代码 -- 从本地文件系统/opt/impala_examples_data/目录下将employee_info.txt加载进employees_info表中

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，详情请参见概述。 如果加载数据语句中有关键字LOCAL，表明从本地加载数据，除要求对相应表的UPDATE权限外，还要求该数据在当前连接的HiveServer节点上，加载用户对数据路径“PATH”具有读权限，且以omm用户能够访问该数据文件。 如果加载数据语句中有关键字OVERW

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，详情请参见概述。 如果加载数据语句中有关键字LOCAL，表明从本地加载数据，除要求对相应表的UPDATE权限外，还要求该数据在当前连接的HiveServer节点上，加载用户对数据路径“PATH”具有读权限，且以omm用户能够访问该数据文件。 如果加载数据语句中有关键字OVERW

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数据加载 什么是数据加载？ 数据加载与之前数据安全平台中的数据迁移是什么关系？ 数据加载支持哪些数据源？ 父主题： 常见问题

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数据加载 创建加载任务 启动加载任务 父主题： 管理基础工具

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数据加载 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL向已有的表employees_info中加载数据。从本节中可以掌握如何从本地文件系统、MRS集群中加载数据。以关键字LOCAL区分数据源是否来自本地。 样例代码 -- 从本地文件系统/opt/hive_examples_data/目录下将employee_info

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什么是数据加载？ 数据加载提供简便、高效的数据加载能力，帮助用户完成多种数据源之间的数据迁移工作。 父主题： 数据加载

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算分离大数据分析。 基本内容如下所示： 创建MRS离线查询集群 创建OBS委托并绑定至MRS集群 创建Hive表并加载OBS中数据 基于HQL对数据进行分析 场景描述 Hive是建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供大数据平台批处理计算能力，能够对结构化/半结构化数据进行批量分

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加载CarbonData表数据 操作场景 CarbonData table创建成功后，可使用LOAD DATA命令在表中加载数据，并可供查询。触发数据加载后，数据以CarbonData格式进行编码，并将多维列式存储格式文件压缩后复制到存储CarbonData文件的HDFS路径下供

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批量加载索引数据 场景介绍 HBase本身提供了ImportTsv＆LoadIncremental工具来批量加载用户数据。当前提供了HIndexImportTsv来支持加载用户数据的同时可以完成对索引数据的批量加载。HIndexImportTsv继承了HBase批量加载数据工具I

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批量加载索引数据 场景介绍 HBase本身提供了ImportTsv＆LoadIncremental工具来批量加载用户数据。当前提供了HIndexImportTsv来支持加载用户数据的同时可以完成对索引数据的批量加载。HIndexImportTsv继承了HBase批量加载数据工具I

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Hive数据 当前没有单独的Hive数据备份，请参考HDFS数据进行操作。 父主题： 数据备份与恢复

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10 GB，17个Executor。 每个文件夹的CSV文件数 100个文件夹，每个文件夹10个文件，每个文件大小50MB。 3个节点，每个executor4个CPU核，20GB。Driver内存5GB，3个Executor。 加载文件夹数 10000 3个节点，每个execut

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集群后，使用Hive对原始数据进行导入、分析等操作，展示了如何构建弹性、低成本的离线大数据分析。 基本内容如下所示： 创建MRS离线查询集群 将本地数据导入到HDFS中 创建Hive表 将原始数据导入Hive并进行分析 场景描述 Hive是建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供

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10 GB，17个Executor。 每个文件夹的CSV文件数 100个文件夹，每个文件夹10个文件，每个文件大小50MB。 3个节点，每个executor4个CPU核，20GB。Driver内存5GB，3个Executor。 加载文件夹数 10000 3个节点，每个execut

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Hive元数据 Hive元数据备份 Hive表数据存储在HDFS上，表数据及表数据的元数据由HDFS统一按数据目录进行迁移。而Hive表的元数据根据集群的不同配置，可以存储在不同类型的关系型数据库中（如MySQL，PostgreSQL，Oracle等）。本指导导出的Hive表元数

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