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文档首页/ 迁移中心 MGC/ 最佳实践/ 大数据迁移后数据校验/ MaxCompute迁移至MRS Hive数据校验
更新时间:2025-02-07 GMT+08:00
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MaxCompute迁移至MRS Hive数据校验

本文主要介绍将阿里云 MaxCompute数据迁移至华为云MRS Hive后,使用迁移中心 MgC进行数据一致性校验的步骤和方法。

准备工作

需要先在源端内网环境中安装用于配合数据校验的工具MgC Agent(原Edge)并注册用户,方法请参见安装Linux版本的MgC Agent

操作步骤

  1. 登录迁移中心管理控制台。在总览页面,单击“创建迁移项目”。

  2. 在弹出的窗口中,自定义项目名称,仔细查看并了解项目类型的适用场景后,选择项目类型,单击“确认”。

    在左侧导航栏的“配置管理 > 项目管理”页签可以查看和管理已创建的项目。

  3. 创建项目完成后,参考连接迁移中心,将MgC Agent与云端MgC控制台建立连接。
  4. 连接成功后,需要在MgC Agent上分别添加源端“大数据-MaxCompute”凭证、目的端“大数据-Hive Metastore”凭证和目的端“MRS执行机”凭证,认证方式分别选择“AK/SK”、“用户名/密钥”、“用户名/密码”。凭证的添加方法请参考添加资源凭证

  5. 在MgC控制台左侧导航栏选择“调研 > 大数据血缘”,进入大数据血缘页面。在页面左上角的当前项目下拉列表中选择步骤2.创建的项目。

  6. 元数据采集区域,单击“创建连接”,右侧弹出创建连接窗口。

  7. 连接类型选择“MaxCompute”,单击“下一步”。

  8. 根据MaxCompute连接参数配置说明,配置连接参数后,单击“测试连接”按钮,测试通过代表连接成功。

    表1 MaxCompute连接参数配置说明

    参数

    配置说明

    所属源

    选择源端。

    连接名称

    默认创建名称为“MaxCompute-4位随机数(字母和数字)”,也可以自定义名称。

    迁移工具

    选择步骤3.与MgC建立连接的MgC Agent。

    阿里云凭证

    选择步骤4.在MgC Agent侧添加的MaxCompute凭证。

    项目名称

    输入需要采集的MaxCompute项目名称。项目名称可在MaxCompute侧控制台获取。

    Endpoint

    输入MaxCompute服务所在地域的Endpoint信息。

    各地域Endpoint信息请参考Endpoint对照表

  9. 元数据采集区域,单击“创建任务 > 元数据同步”按钮,右侧弹出创建任务-元数据同步窗口。

  10. 根据元数据同步任务参数配置说明,配置元数据同步任务参数后,单击“确认”按钮,创建元数据同步任务。

    表2 元数据同步任务参数配置说明

    参数

    配置说明

    任务名称

    默认创建名称为“元数据同步任务-4位随机数(字母和数字)”,也可以自定义名称。

    元数据连接

    选择步骤8.创建的元数据连接。

    数据库

    填写需要进行元数据同步的数据库名称,如果有多个数据库,库名之间用逗号隔开。

    须知:

    元数据连接为MaxCompute类型时,该参数为必填参数,不能为空。

    并发线程数

    设置采集线程并发数。默认为3,1≤取值范围≤10。增加线程并发数,可以提高同步效率,但会占用更多源端连接和MgC Agent所安装主机的计算资源。

  11. 元数据采集区域,单击“采集任务”,进入元数据采集页面。

  12. 任务管理页签,可以查看已创建的元数据同步任务列表以及参数配置信息。单击操作列的“运行任务”,即可触发一次任务执行。每执行一次任务,会生成一条任务实例。

  13. 单击操作列的“查看实例”,进入任务实例管理页签。可以查看该任务的运行记录,以及每条任务实例的状态和采集结果。当元数据同步任务的实例状态为“已完成”且采集结果有数值时,在库表清单页签可以查看采集到的元数据列表。

  14. 在左侧导航栏选择“实施>大数据校验”,进入大数据校验页面。首次使用大数据校验功能时,需要先选择并启用迁移中心Agent。单击“选择并启用迁移中心Agent”按钮,弹出选择迁移中心Agent窗口。在下拉列表中,选择步骤3.与迁移中心连接成功的MgC Agent。

    在进行大数据校验时,请确保MgC Agent一直处于在线并启用状态。

  15. 功能入口区域,单击“表管理”,进入表管理页面的表组页签。

  16. 单击“新增表组”,弹出新增表组窗口。根据新增表组参数说明,配置参数后,单击“确认”按钮,创建表组。

    表3 新增表组参数说明

    参数

    说明

    表组名

    用户自定义

    元数据连接

    选择步骤8.创建的元数据连接。

    注意:

    表组中的所有表必须来源于同一个元数据来源。

    校验标准

    选择可以接受的数据差异最大值(即错误容忍度)。MgC提供了多种类型的对数标准可供选择,关于对数标准的详细说明,可以单击新增表组弹窗中的“查看更多”进行查看。

    说明(可选)

    您可以输入用于区分表组的说明。

  17. 表管理页面,选择库表清单页签,勾选要加入同一表组的数据表,单击列表上方的“表组管理 > 批量加入组”,在弹出的修改表组窗口中,选择要加入的表组,单击“确认”。

    如果需要新增数据表,可以通过导入数据表的方式添加,方法请参考导入数据表并加入表组

  18. 大数据校验页面的功能入口区域,单击“连接管理”,进入连接管理页面。

  19. 单击页面右上角的“新增连接”,右侧弹出新增连接窗口。连接类型选择“MRS执行机”,单击“下一步”,进入详细配置页面。

  20. 根据表4,配置连接参数后,单击“测试连接”按钮,测试通过代表连接成功。

    表4 MRS执行机参数配置说明

    参数

    配置说明

    所属源

    选择目的端。

    连接名称

    默认创建名称为“执行机类型-4位随机数(字母和数字)”,也可以自定义名称。

    执行机凭证

    选择步骤4.在MgC Agent侧添加的目的端MRS执行机凭证。

    执行机IP

    填写连接执行机的IP地址。

    执行机连接端口

    填写连接执行机的端口,默认为22端口。

    安装目录

    填写MRS客户端的安装目录路径。即安装客户端时,“./install.sh” 所填写的地址。

    SQL文件地址

    填写用于存放执行作业时生成的SQL文件的文件夹地址。您需要拥有该文件夹的读写权限。

    须知:

    迁移完成后,您需要手动清理该路径下生成的文件夹,以释放存储空间。

  21. 在MgC控制台,创建Hive统计任务并执行,方法请参考创建统计任务并执行校验。需要注意任务配置中的表组,选择步骤步骤16.创建的表组;执行机连接选择步骤20.创建的MRS执行机连接。

    • 任务类型请选择大数据组件中的“Hive”。

    • 统计方式按实际需求选择,各统计方式说明请参见校验方式说明

  22. 当任务执行完成后(实例状态为“已完成”),在校验结果页面可以查看并导出任务的执行结果,方法请参考查看并导出校验结果

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