GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    gpu云计算服务器 更多内容
  • 资源和成本规划

    资源和成本规划 表1 基础资源清单 云服务 规格 数量 计费模式 可选/必选 参考价格(基础配置) 虚拟私有 VPC 包含两个子网的虚拟公有,其中一个私有子网 1 按需 必选 0.00 弹性公网IP EIP 带宽费用: 独享 | 静态BGP | 按流量计费 | 100Mbps

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  • Windows ECS登录方式概述

    对于密钥方式鉴权的弹性 云服务器 ,需先通过管理控制台提供的获取密码功能,将创建弹性 服务器 时使用的私钥文件解析为密码。 GPU实例中,部分G系列实例不支持平台提供的远程登录功能,需要自行安装VNC Server进行登录。详细信息请参见GPU加速型。推荐使用MSTSC方式登录弹性云服务器。 使用

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  • 应用GPU资源调度方式

    应用GPU资源调度方式 IEF支持多应用共享的方式使用GPU显卡。 IEF支持单个应用使用多个GPU显卡。 GPU资源调度基于GPU显存容量,调度采用GPU显存预分配方式而非实时GPU显存资源。 当应用需要使用的GPU显存资源小于单个GPU卡显存时,支持以共享方式进行资源调度,对

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  • GPU实例故障自诊断

    GPU实例故障自诊断 GPU实例故障,如果已安装GPU监控的CES Agent,当GPU服务器出现异常时则会产生事件通知,可以及时发现问题避免造成用户损失。如果没有安装CES Agent,只能依赖用户对故障的监控情况,发现故障后及时联系技术支持处理。 GPU实例故障处理流程 GPU实例故障分类列表

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  • CCE AI套件(NVIDIA GPU)

    CCE AI套件(NVIDIA GPU) 插件介绍 CCE AI套件(NVIDIA GPU)插件是支持在容器中使用GPU显卡的设备管理插件,集群中使用GPU节点时必须安装本插件。 字段说明 表1 参数描述 参数 是否必选 参数类型 描述 basic 是 object 插件基础配置参数。

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  • GPU插件检查异常处理

    GPU插件检查异常处理 检查项内容 检查到本次升级涉及GPU插件,可能影响新建GPU节点时GPU驱动的安装。 解决方案 由于当前GPU插件的驱动配置由您自行配置,需要您验证两者的兼容性。建议您在测试环境验证安装升级目标版本的GPU插件,并配置当前GPU驱动后,测试创建节点是否正常使用。

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  • GPU虚拟化概述

    GPU虚拟化概述 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术,能够动态对GPU设备显存与算力进行划分,单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说,虚拟化的方案更加灵活,最大程度保证业务稳定的前提下,可以完全由用户自己定义使用的GPU量,提高GPU利用率。

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  • CCE AI套件(NVIDIA GPU)

    /nvidia-smi 若能正常返回GPU信息,说明设备可用,插件安装成功。 GPU驱动支持列表 当前GPU驱动支持列表仅针对1.2.28及以上版本的GPU插件。 如果您需要安装最新版本的GPU驱动,请将您的GPU插件升级到最新版本。 表2 GPU驱动支持列表 GPU型号 支持集群类型 机型规格

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  • gpu-device-plugin

    对于linux 5.x内核系统,如华为欧拉操作系统 2.0或ubuntu 22.04,建议使用470及以上版本驱动。 图1 安装gpu-device-plugin 驱动选择:若您不希望集群中的所有GPU节点使用相同的驱动,CCE集群支持以节点池为单位安装不同的GPU驱动。 CCE集群插件将根

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  • 如何避免非GPU/NPU负载调度到GPU/NPU节点?

    如何避免非GPU/NPU负载调度到GPU/NPU节点? 问题现象 当集群中存在GPU/NPU节点和普通节点混合使用的场景时,普通工作负载也可以调度到GPU/NPU节点上,可能出现GPU/NPU资源未充分利用的情况。 问题原因 由于GPU/NPU节点同样提供CPU、内存资源,在一般

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  • 资源和成本规划

    资源和成本规划内容说明 产品名称 华为配置详情 云服务规格 数量 CAD 云桌面 GPU加速型|g5r.4xlarge.2|16vCPUs|32GiB40GB通用型SSD RTX5000:图形设计|16核|32GB内存|16G显存 A40:工作站D7型|8核|32GB内存|4G显存

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  • 选择GPU节点驱动版本

    选择GPU节点驱动版本 使用GPU加速云服务器时,需要安装正确的Nvidia基础设施软件,才可以使用GPU实现计算加速功能。在使用GPU前,您需要根据GPU型号,选择兼容配套软件包并安装。 本文将介绍如何选择GPU节点的驱动版本及配套的CUDA Toolkit。 如何选择GPU节点驱动版本

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  • p3服务器安装NVIDIA GPU驱动和CUDA工具包

    p3服务器安装NVIDIA GPU驱动和CUDA工具包 操作场景 GPU加速型p3(physical.p3.large规格)裸金属服务器创建成功后,需安装NVIDIA GPU驱动和CUDA工具包,从而实现计算加速功能。 前提条件 已绑定弹性公网IP。 已下载对应操作系统所需驱动的安装包。

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  • 约束与限制

    操作由华为运维团队统一执行,用户可以通过CES对CloudPond上运行的资源状况进行监控,不能直接访问运维监控平台。 硬件种类和资源使用限制:用于在CloudPond站点中提供EVS云服务的硬件设备分为融合机型(融合节点,提供用户EVS服务平台运维管控组件服务)和存储机型

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  • 方案概述

    以快速在上进行渲染服务。解决方案架构图如下: 图1 方案架构图 该解决方案将会部署如下资源: 创建渲染服务器,内置开源Blender软件,提供渲染算力。 渲染服务器绑定弹性公网IP,用户可通过该公网IP提交渲染任务。 此外,您可以通过使用云监控服务来监测弹性云服务器的CPU

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  • p1服务器安装NVIDIA GPU驱动和CUDA工具包

    p1服务器安装NVIDIA GPU驱动和CUDA工具包 操作场景 GPU加速型p1(physical.p1.large规格)裸金属服务器创建成功后,需安装NVIDIA GPU驱动和CUDA工具包,从而实现计算加速功能。 前提条件 已绑定弹性公网IP。 已下载对应操作系统所需驱动的安装包。

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  • 支持GPU监控的环境约束

    bash mirrors_source.sh 更多内容,请参见如何使用自动化工具配置华为镜像源(x86_64和ARM)? 执行以下命令,安装lspci工具。 CentOS系统: yum install pciutils Ubuntu系统: apt install pciutils

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  • Ubuntu系列弹性云服务器如何安装图形化界面?

    启动的问题。 鲲鹏架构的弹性云服务器请先参考如何使用自动化工具配置华为镜像源(x86_64和鲲鹏)?使用华为提供的镜像源进行更新。 GPU加速型弹性云服务器需要安装正确的GPU驱动,详细内容,请参考GPU驱动概述。 安装图形化界面 登录弹性云服务器,运行如下命令安装图形化界面。

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  • 查询ModelArts计算节点规格

    String 资源规格的核数。 cpu String 资源规格CPU内存。 gpu_num Int 资源规格GPU的个数。 gpu_type String 资源规格GPU的类型。 spec_code String 资源的规格类型。 max_num Int 以选择的最大节点数量。 storage

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  • 自定义购买ECS

    。 网络:虚拟私有、主网卡、扩展网卡、源/目的检查 设置“虚拟私有”和“主网卡”。 虚拟私有(VPC)为弹性云服务器构建隔离的、用户自主配置和管理的虚拟网络环境,可以在VPC中定义安全组、VPN、IP地址段、带宽等网络特性。不同虚拟私有里面的弹性云服务器网络默认不通。 图2

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  • 创建应用

    详情请参见产品基本概念的“XR Linker”。 XR Linker 网络 选择应用所属的虚拟私有、子网等信息。 您可以选择使用已有的虚拟私有,或者创建新的虚拟私有。更多关于虚拟私有的信息,请参见《虚拟私有用户指南》。 - 安全组 需要设置安全组规则,参考“会话数”中所需端口号放通对应T

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