型、海量数据处理等业务的计算需求，如科学研究、气象预报、计算模拟、军事研究、CAD/CAE、生物制药、基因测序、图像处理等，缩短需要的大量计算时间，提高计算精度。 方案架构 方案优势 降低TCO 可以按需租用，成本低，降低中小客户使用HPC的门槛。 提高效率 按需发放，快速部署与扩容，加速产品上市时间和缩短科研周期。

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）为单位进行统计，统计当前云硬盘所有快照的数据块占用的存储空间。 快照链增加快照容量计算 图3 快照链增加快照 以图3中的场景为例，假设快照的数据块为固定大小2MiB，那么快照链增加快照后的容量计算如下： 创建快照1时，云硬盘的快照链中仅有快照1，快照链容量 = 快照1容量 = 数据块A容量

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数字货币因其技术去中性化和经济价值等属性，逐渐成为大众关注的焦点，同时，通过恶意挖矿获取数字货币是黑灰色产业获取收益的重要途径。 其中，挖矿是指通过大量计算机运算获取数字货币-虚拟货币奖励的过程。恶意挖矿攻击就是在用户不知情或未经允许的情况下，占用受害者的系统资源和网络资源进行挖矿，从而获取加密货币牟利。

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vector_spherical_distance('[1,0,0,0]', '[0,0,0,1]'); 如果输入向量非归一化，无法获得正确的计算结果。 父主题： 向量计算接口与函数

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标准化、集约化交付和运维标准和平台，赋能伙伴支持全国职场交付、运维 方案优势 三个职场使能 设备使能：海量设备在线管，资产高效盘点 AI使能：智能识别访客，AI分析职场客流、能耗，降本增效 开发使能：0码开发，快速构建职场可视化资产，所见即所得 三个职场统一 统一职场入口： 企业工作台 构建统一入口， 集成工作台 统一业务开放标准，实现易集成、迭代快

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级包”四种规格的检测包，不同的检测包每月所支持检测的日志量存在差异如表 版本规格说明所示。 威胁检测服务 有两种日志检测量计算方式，检测DNS和VPC服务日志按流量计算，检测 CTS 、IAM和OBS服务日志按事件（一个日志为一个事件）计算。 表1 版本规格说明 版本规格 DNS和VPC日志检测量

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级包”四种规格的检测包，不同的检测包每月所支持检测的日志量存在差异如表 版本规格说明所示。威胁检测服务有两种日志检测量计算方式，检测DNS和VPC服务日志按流量计算，检测CTS、IAM和OBS服务日志按事件（一个日志为一个事件）计算。 表1 版本规格说明 版本规格 DNS和VPC日志检测量

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确保CCE集群已安装Volcano插件，否则在此资源池创建的任务会调度失败。如未安装，请参考安装Volcano插件。 创建步骤 开始执行批量计算前，请先创建资源池环境。 登录BCE控制台，在左侧导航栏单击“资源池管理”。 在“专属资源池”页签下，在左上方单击“创建专属资源池”。 图1

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技术资产数量增量包： 不同版本的 DataArts Studio 实例，提供了不同的技术资产数量规格限制。该规格是以数据目录中表和OBS文件的数量计算的，您可以在新商业模式的DataArts Studio实例卡片上通过“更多 > 配额使用量”查看使用量。当您的技术资产数量接近或达到该规格

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如客户存在恶意退订行为，华为云有权取消其五天无理由退订权利并收取相应费用。 五天无理由退订资源个数计算规则如下： 支持资源维度退订的云服务按照退订资源数量计算，绑定关系资源退订按1个资源计算。 示例1：客户A一个订单购买10个云硬盘，在开通的5天内全部退订，此时5天无理由退订资源个数计为10个。

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零售业百货公司经营状况分析 本实践将演示以下场景：从OBS加载各个零售商场每日经营的业务数据到 数据仓库 对应的表中，然后对商铺营业额、客流信息、月度销售排行、月度客流转化率、月度租售比、销售坪效等KPI信息进行汇总和查询。本示例旨在展示在零售业场景中 GaussDB (DWS) 数据仓库的多维度查询分析的能力。

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Doris集群配置费用示例 图3 ClickHouse集群配置费用示例 配置费用将包括以下部分： 节点费用：根据所选节点规格和节点数量计算的费用。 存储费用：根据选择的存储规格和容量计算的费用 计费周期 包年/包月CloudTable资源的计费周期是根据您购买的时长来确定的（以UTC+8时间为准）。

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您将看到所需费用的明细，如图1所示。 图1 配置费用示例 配置费用将包括以下部分： 站点：根据所选服务对应的站点数量计算的费用。 用户：根据所选服务对应的用户数量计算的费用。 变更配置后对计费的影响 当前包年/包月的数字化制造基础服务规格不满足您的业务需要时，您可以在iDME控制

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使用云容器实例，您不再需要关注集群和 服务器 ，通过简单的配置即可快速创建容器负载。如果作业是成熟稳定的，建议您使用云容器实例环境，可以省去对资源的关注。 创建步骤 开始执行批量计算前，请先创建资源池环境。 登录BCE控制台，在左侧导航栏单击“资源池管理”。 在“共享资源池”页签，单击“创建共享资源池”。 图1 创建共享资源池

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嵌入模型。 中文版文本表示模型bge-large-zh-v1.5：该模型适用于检索、分类、聚类或语义匹配等任务，目前仅支持中文文本。 向量计算模型paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2：该模型适用于中英文文本，在文本相似度计算中表现优异，模型维度364。

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节点池扩容时，将根据节点池的节点模板信息计算资源，而E CS 侧变更规格导致节点的规格与节点池设定的规格不一致，导致当前集群的CPU和内存使用量计算存在偏差，使扩容时节点池的资源总数可以部分超出CPU/内存的扩容上限。 节点池缩容时，如果缩容已变更规格的节点，将导致实际缩容的CPU/内

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同时也很好地兼顾了业务运作系统对数据增删改的需求。引入了基于代价的查询优化器，以及当前数据仓库系统所流行的一些黑科技，包括机器码级别的向量计算，算子间和算子内的并行，节点内和节点间并行，使用LLVM优化编译查询计划的本机代码等。这些黑科技极大地提高了数据查询和分析的性能，为用户带

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，包括设置配额、删除配额。 通用文件系统设置配额包括设置容量配额和文件数限制。 约束限制 由于配额的校验依赖于文件系统存量，而文件系统存量计算有10~20分钟时延，因此文件系统配额生效可能存在滞后性，出现文件系统存量超出配额或删除数据后存量未能及时回落的情况。 设置配额后，如果文

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力。极大程度降低投入成本，同时简化算力获取方式。 应用场景 智能购买组适用于图像渲染、无状态Web服务、基因测序、离线分析、函数计算、批量计算、样本分析、CI/CD与测试等场景。 使用须知 智能购买组可以跨可用区部署实例，但是不可以跨区域部署实例。 每个智能购买组的目标容量限制：

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使用LTS日志计费相关问题如下，具体单价请参考官网LTS价格详情说明。 原始日志流量及索引流量、读写流量的关系： 日志读写流量：读写流量根据传输的流量计算，传输流量为压缩后的日志大小，日志一般有5倍压缩率，原始日志流量为读写流量的5倍。 示例：原始日志为10GB，实际压缩大小为 2GB，则以2GB计费。

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join时，右边是驱动表，左边是被驱动表）。 对于被驱动表的join字段需添加索引，不建议两张大表直接进行join，尤其是包含不带限制条件的单表，将消耗大量计算资源。 不建议在显示事务中使用join语句，为保证事务内数据可见性，可能无法使用最优join执行计划。 Union SQL调优建议 不建议大表间进行union（不包含union

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