商场客流量计算 更多内容
  • 电商场景

    商场景 使用Windows Server系统镜像搭建跨境电商店铺管理环境 使用Prestashop搭建电商网站

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  • 应用场景

    使用人脸检测与比对功能,可进行身份核实,适用于机场、海关等人证合一验证场景。 图1 身份验证 电子考勤 人脸检测及比对功能适用于客户企业对员工进行电子考勤。 客流分析 客流分析对于商场具有重要价值。基于 人脸识别 、搜索技术,帮助客户精准营销。

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  • 人脸客流统计技能

    人脸客流统计技能 技能描述 智慧门店的人脸抓拍和客流统计技能。本技能使用多个深度学习算法,实时分析视频流,对进入门店的人形进行抓拍,并自动筛选出此人进店过程中尺寸、清晰度、角度最佳的人脸和对应的原图上传至您的后台系统。 结合云上 人脸识别服务 (Face Recognition,简称

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  • 多区域客流分析技能

    多区域客流分析技能 技能描述 面向智慧商超的客流统计技能。本技能使用深度学习算法,实时分析视频流,自动统计固定时间间隔的客流信息。 本技能支持: 根据业务需求划定区域,只统计固定区域内的客流,技能返回区域内客流的统计信息和坐标信息。 绘制客流统计线,对人形经过该线的人数进行统计,返回客流统计信息。

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  • 批量计算

    量计算 在CCE集群中部署使用Kubeflow 在CCE集群中部署使用Caffe 在CCE集群中部署使用Tensorflow 在CCE集群中部署使用Flink 在CCE集群中部署使用ClickHouse 在CCE集群中部署使用Spark

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  • 什么是容器批量计算

    什么是容器批量计算 容器批量计算(Batch Container Engine,简称BCE)服务聚焦泛互联网行业,重点围绕HPC、AI/大数据、基因等场景构建解决方案和竞争力,基于云容器引擎(Cloud Container Engine,简称CCE)、云容器实例(Cloud Container

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  • 什么是容器批量计算

    什么是容器批量计算 容器批量计算(Batch Container Engine,简称BCE)服务聚焦泛互联网行业,重点围绕多媒体处理、AI计算、基因等场景构建解决方案和竞争力,基于CCE、CCI、IEF等基础设施,提供多集群、多任务/异构资源混合调度能力,并支持多队列管理,方便多

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  • 实施步骤-账号管理

    看过店客流、进店客流、顾客平均停留时长、顾客属性分析 过店客流:通过拍摄门店门外通道区域,统计经过店外区域的客流,评估门店周围人气和店铺潜在客流。 进店客流:统计不同时段的进店客流人数、人次,结合过店客流计算进店率,评价门店获客能力以及不同时段的客流变化趋势,确定进店客流高峰、低谷时段,帮助门店进行服务资源调配。

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  • 选择业务QPS时是按照入流量计算还是出流量计算?

    选择业务QPS时是按照入流量计算还是出流量计算? WAF的业务QPS是指所有该WAF防护的 域名 、站点中正常业务流量的大小,单位为QPS。 购买WAF时,您需要提前考虑准备通过WAF配置防护的所有站点的日常入方向和出方向总流量的峰值,确保您选购的WAF所对应的业务带宽限制大于入、出方向总流量峰值中较大的值。

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  • 预置商用技能简介

    人脸检测技能:面向智慧商超的人脸采集技能。 多区域客流分析技能:面向智慧商超的客流统计技能。 车牌识别技能:面向智慧商超的车牌判断技能。 安全帽检测技能:面向智慧园区的安全帽检测技能。 人脸客流统计技能:面向智慧门店的人脸抓拍和客流统计技能。 车型车标技能:面向智慧门店的汽车类型与品牌识别技能。

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  • 预置商用技能

    预置商用技能 预置商用技能简介 人脸检测技能 多区域客流分析技能 车牌识别技能 安全帽检测技能 人脸客流统计技能 车型车标技能 父主题: 技能市场

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  • DataNode的容量计算出错如何处理

    DataNode的容量计算出错如何处理 问题 当多个data.dir被配置在一个磁盘分区内,DataNode的容量计算将会出错。 回答 目前容量计算是基于磁盘的,类似于Linux里面的df命令。理想状态下,用户不会在同一个磁盘内配置多个data.dir,否则所有的数据都将写入一个磁盘,在性能上会有很大的影响。

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  • DataNode的容量计算出错如何处理

    DataNode的容量计算出错如何处理 问题 当多个data.dir被配置在一个磁盘分区内,DataNode的容量计算将会出错。 回答 目前容量计算是基于磁盘的,类似于Linux里面的df命令。理想状态下,用户不会在同一个磁盘内配置多个data.dir,否则所有的数据都将写入一个磁盘,在性能上会有很大的影响。

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  • GaussDB(DWS)入门实践

    在数据分析场景中的多表分析与主题分析。 零售业百货公司经营状况分析 本实践将演示以下场景:从OBS加载各个零售商场每日经营的业务数据到 数据仓库 对应的表中,然后对商铺营业额、客流信息、月度销售排行、月度客流转化率、月度租售比、销售坪效等KPI信息进行汇总和查询。本示例旨在展示在零售业场景中 GaussDB (DWS)

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  • 应用场景

    CA与运营商PKI共组网,NetEco CA作为运营商CA的子CA场景 NetEco CA与运营商PKI共组网(多运营商场景) 如图所示,NetEco CA与运营商PKI共组网场景(多运营商场景)中,NetEco、服务或设备可以同时支持向多个CA申请证书,支持不同的运营商部署不同的CA,实现运营

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  • 方案概述

    通过本方案实现的业务效果: 准确定位用户画像,了解顾客偏好,为单门店选品及商品设计提供可靠数据支持; 获取各门店真实客流,辅助业绩考核提供数据依据; 热力图功能辅助计算货架效率,识别及优化问题货架 ,了解会员、客流的逛线和区域; 方案架构 业务架构: 图1 业务架构 方案主要由边缘计算+智能AI数据处理+

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  • 典型应用场景

    典型应用场景 电商应用 电商应用存在诸多难题: 电商场景中通常会涉及到订单、支付和通知等等场景的业务处理。业务链通常都是多个系统相互协作完成一次作业,上层服务强依赖于下层服务,上层服务的性能会强依赖于下层服务,当业务链过深,则会严重影响外层服务的性能和用户体验。 在电商促销活动中,需要用户拥有订阅通知的能力。

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  • 查询通道列表

    INDUSTRY_DATA_CLOSED 行业数据流套餐关闭 CUSTOMER_GROUP_GRANT 客流客群服务开通 CUSTOMER_GROUP_ARREAR 客流客群服务欠费 CUSTOMER_GROUP_CLOSED 客流客群服务未开通 channel_state 否 String 通道状态:枚举类型,仅支持单个通道状态查询

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  • 应用场景

    景区、展厅等场景的AR导航导览、AR地标打卡等。 为场景路线引导提供厘米级高精度视觉定位和AR导航能力。 商圈 商品、展品等内容的数字化信息展示、推荐;园区、商场、停车场等场景的AR导航导览、AR导航寻车、AR地标打卡等。 提供厘米级高精度视觉定位和AR导航能力,连接虚实世界,赋能行业探索数字空间经营的商业模式。

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  • 使用前必读

    终端节点即调用API的请求地址,不同服务不同区域的终端节点不同,您可以从地区和终端节点中查询所有服务的终端节点。 容器批量计算的终端节点如表1所示,请您根据业务需要选择就近区域的终端节点。 表1 容器批量计算的终端节点 区域名称 区域 终端节点(Endpoint) 华东-上海一 cn-east-1 bce

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  • 最新动态

    上线商用技能:人脸检测技能、多区域客流分析技能、车牌识别技能、安全帽检测技能。 人脸检测技能 面向智慧商超的人脸采集技能。本技能使用多个深度学习算法,实时分析视频流,自动抓取画面中的清晰人脸上传至您的后台系统,用于后续实现其他业务。 商用 多区域客流分析技能 面向智慧商超的客流统计技能。本技能使

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