电商场景 使用Windows Server系统镜像搭建跨境电商店铺管理环境 使用Prestashop搭建电商网站

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使用人脸检测与比对功能，可进行身份核实，适用于机场、海关等人证合一验证场景。 图1 身份验证 电子考勤 人脸检测及比对功能适用于客户企业对员工进行电子考勤。 客流分析 客流分析对于商场具有重要价值。基于 人脸识别 、搜索技术，帮助客户精准营销。

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人脸客流统计技能 技能描述 智慧门店的人脸抓拍和客流统计技能。本技能使用多个深度学习算法，实时分析视频流，对进入门店的人形进行抓拍，并自动筛选出此人进店过程中尺寸、清晰度、角度最佳的人脸和对应的原图上传至您的后台系统。 结合云上 人脸识别服务 （Face Recognition，简称

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多区域客流分析技能 技能描述 面向智慧商超的客流统计技能。本技能使用深度学习算法，实时分析视频流，自动统计固定时间间隔的客流信息。 本技能支持： 根据业务需求划定区域，只统计固定区域内的客流，技能返回区域内客流的统计信息和坐标信息。 绘制客流统计线，对人形经过该线的人数进行统计，返回客流统计信息。

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批量计算 CCE部署使用Kubeflow CCE部署使用Caffe CCE部署使用Tensorflow CCE部署使用Flink CCE部署使用ClickHouse Spark on CCE with OBS安装使用指南

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什么是容器批量计算 容器批量计算（Batch Container Engine，简称BCE）服务聚焦泛互联网行业，重点围绕HPC、AI/大数据、基因等场景构建解决方案和竞争力，基于云容器引擎（Cloud Container Engine，简称CCE）、云容器实例（Cloud Container

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看过店客流、进店客流、顾客平均停留时长、顾客属性分析 过店客流：通过拍摄门店门外通道区域，统计经过店外区域的客流，评估门店周围人气和店铺潜在客流。 进店客流：统计不同时段的进店客流人数、人次，结合过店客流计算进店率，评价门店获客能力以及不同时段的客流变化趋势，确定进店客流高峰、低谷时段，帮助门店进行服务资源调配。

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什么是容器批量计算 容器批量计算（Batch Container Engine，简称BCE）服务聚焦泛互联网行业，重点围绕多媒体处理、AI计算、基因等场景构建解决方案和竞争力，基于CCE、CCI、IEF等基础设施，提供多集群、多任务/异构资源混合调度能力，并支持多队列管理，方便多

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选择业务QPS时是按照入流量计算还是出流量计算？ WAF的业务QPS是指所有该WAF防护的 域名 、站点中正常业务流量的大小，单位为QPS。 购买WAF时，您需要提前考虑准备通过WAF配置防护的所有站点的日常入方向和出方向总流量的峰值，确保您选购的WAF所对应的业务带宽限制大于入、出方向总流量峰值中较大的值。

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人脸检测技能：面向智慧商超的人脸采集技能。 多区域客流分析技能：面向智慧商超的客流统计技能。 车牌识别技能：面向智慧商超的车牌判断技能。 安全帽检测技能：面向智慧园区的安全帽检测技能。 人脸客流统计技能：面向智慧门店的人脸抓拍和客流统计技能。 车型车标技能：面向智慧门店的汽车类型与品牌识别技能。

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预置商用技能 预置商用技能简介 人脸检测技能 多区域客流分析技能 车牌识别技能 安全帽检测技能 人脸客流统计技能 车型车标技能 父主题： 技能市场

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在数据分析场景中的多表分析与主题分析。 零售业百货公司经营状况分析 本实践将演示以下场景：从OBS加载各个零售商场每日经营的业务数据到 数据仓库 对应的表中，然后对商铺营业额、客流信息、月度销售排行、月度客流转化率、月度租售比、销售坪效等KPI信息进行汇总和查询。本示例旨在展示在零售业场景中 GaussDB (DWS)

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CA与运营商PKI共组网，NetEco CA作为运营商CA的子CA场景 NetEco CA与运营商PKI共组网（多运营商场景） 如图所示，NetEco CA与运营商PKI共组网场景（多运营商场景）中，NetEco、服务或设备可以同时支持向多个CA申请证书，支持不同的运营商部署不同的CA，实现运营

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DataNode的容量计算出错如何处理 问题 当多个data.dir被配置在一个磁盘分区内，DataNode的容量计算将会出错。 回答 目前容量计算是基于磁盘的，类似于Linux里面的df命令。理想状态下，用户不会在同一个磁盘内配置多个data.dir，否则所有的数据都将写入一个磁盘，在性能上会有很大的影响。

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通过本方案实现的业务效果： 准确定位用户画像，了解顾客偏好，为单门店选品及商品设计提供可靠数据支持； 获取各门店真实客流，辅助业绩考核提供数据依据； 热力图功能辅助计算货架效率，识别及优化问题货架 ，了解会员、客流的逛线和区域； 方案架构 业务架构： 图1 业务架构 方案主要由边缘计算+智能AI数据处理+

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DataNode的容量计算出错如何处理 问题 当多个data.dir被配置在一个磁盘分区内，DataNode的容量计算将会出错。 回答 目前容量计算是基于磁盘的，类似于Linux里面的df命令。理想状态下，用户不会在同一个磁盘内配置多个data.dir，否则所有的数据都将写入一个磁盘，在性能上会有很大的影响。

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。 秒杀场景：秒杀场景模拟大量用户，在指定时间点集中进行商品相关的操作，用于检测电子商城的服务在访问压力几何倍数暴增下的可靠性。 电商场景：电商场景模拟了大量商家登录电商系统后，进行查看、维护商品信息等操作，检验相关操作无中断，服务运行正常。 极速创建场景：快速进行自定义的压测场

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INDUSTRY_DATA_CLOSED 行业数据流套餐关闭 CUSTOMER_GROUP_GRANT 客流客群服务开通 CUSTOMER_GROUP_ARREAR 客流客群服务欠费 CUSTOMER_GROUP_CLOSED 客流客群服务未开通 channel_state 否 String 通道状态：枚举类型，仅支持单个通道状态查询

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典型应用场景 电商应用 电商应用存在诸多难题： 电商场景中通常会涉及到订单、支付和通知等等场景的业务处理。业务链通常都是多个系统相互协作完成一次作业，上层服务强依赖于下层服务，上层服务的性能会强依赖于下层服务，当业务链过深，则会严重影响外层服务的性能和用户体验。 在电商促销活动中，需要用户拥有订阅通知的能力。

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终端节点即调用API的请求地址，不同服务不同区域的终端节点不同，您可以从地区和终端节点中查询所有服务的终端节点。 容器批量计算的终端节点如表1所示，请您根据业务需要选择就近区域的终端节点。 表1 容器批量计算的终端节点 区域名称 区域 终端节点（Endpoint） 华东-上海一 cn-east-1 bce

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计费说明 目前，容器批量计算（BCE）本身不收取费用，但是由于使用容器批量计算也会使用到其他服务需进行收费，关于其他服务的价格详情，具体请参见产品价格详情。

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