简介 近年来，伴随全球数字经济的高速发展以及企业数字化转型的深入推进，越来越多的企业将业务迁移上云。企业用云实现更高的业务敏捷性、灵活性和生产效率。但由于云的可变特点，云上消费模式与传统IT采购模式完全不同，云支出难以控制，企业的 云财务管理 面临诸多挑战： 如何将云支出完全分配到企

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如修改的代码位置、系统、语言、模块、引擎等。 场景特点：Web服务面向Internet互联网，容易遭受DDos攻击、信息泄露等风险。 适用场景：互联网服务交付安全等级验收。 项目质量控制 应用：在交付过程中实时根据代码复杂度、重复率、质量得分控制风险。 场景特点：项目经理的共识“

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schema.名称:name’ 在完成适配器的创建之后，您可以在架构的页面选择对应的架构进行发布。 发布的业务架构在模型目录中生成对应业务架构的模型管理页面，您可以进行业务模型的录入。其次，您可以使用发布后的技术架构和适配器用于技术模型的适配和采集工作。 父主题： 录入业务模型

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据预测，到2025年，全球所有企业都将使用云技术，而基于云技术的应用使用率将达到85%。云时代的到来，对人才提出了新的要求，不仅是高科技创新公司，越来越多的传统产业公司也需要大量云服务人才。掌握DevOps理念，集云上研发及运维能力的融合型工程师是当前市场最急需的人才类型之一，基于此，华

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性格测试 描述 否 对于连接的信息描述说明。 description 请求key 是 请求key。 登录https://www.juhe.cn/docs/api/id/714后，注册账号并登录。 进行实名认证。 单击“数据中心 > 我的API”，查看请求key的值。 提交答案获取测试结果

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为什么其他大模型适用的提示词在盘古大模型上效果不佳 提示词与训练数据的相似度关系。 提示词的效果通常与训练数据的相似度密切相关。当提示词的内容与模型在训练过程中接触过的样本数据相似时，模型更容易理解提示词并生成相关的输出。这是因为模型通过学习大量的训练数据，逐渐建立起对特定模式、

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数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。 广义上的数据库，在20世纪60年代已经在计算机中应用了。但这个阶段的数据库结构主要是层次或网状的，且数据和程序之间具备非常强的依赖性，应用较为有限。 现在通常所说的数据库指的是关系型数据库。关系数据库是指采用了关系模型来组织数据的数据库，其以行和列的形式存储数

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语音模板需要先通过语音模板管理页面提交模板并审核通过后才能使用，并获取对应的模板ID。调用语音通知API时携带模板ID和模板的变量值列表。特点是可以灵活配置参数，播放的语音通知是青年女声的电子音。 父主题： 放音文件及语音模板配置

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、跨云、云下云上中间件间形成灾备关系。支持正向和反向的长期单向数据同步，提供云内正、反向切换等容灾特性。 特点：异地远距离传输优化，围绕灾备提供特性，不同于业界基于简单的数据同步形成方案。 ETL 实现不同系统间关键业务的数据持续性的实时流动，支持数据加工，支持异构同步，支持长期单向同步。

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库迁移到华为云。 同构迁移是指的源端与目标端的OS保持不变(允许小版本的变化)，ASE数据库版本和Patch不发生变化的数据库迁移。 用户可根据各个方案的特点选择具体的方案，执行同构迁移操作，各个方案的特点如表1所示。 表1 方案特点对比 方案 特点 数据库备份/恢复方案 操作简单，但是对业务停机时间比较长。

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LLUP等预聚合带来的查询优势。适合数据有大量更新的场景。对于聚合查询有较高性能需求的用户，推荐使用写时合并实现。 Duplicate适合任意维度的Ad-hoc查询。虽然无法利用预聚合的特性，但是不受聚合模型的约束，可以发挥列存模型的优势。适合不要求数据更新的通用查询场景。 查询模式：

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适用于无法使用华为云DRS数据服务的场景 非结构化数据迁移方案 非结构化数据是数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型，不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据。包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。当前企业业务中承载非结构化数据的存储方式主要为文件存储和对象存储。

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统计周期内，成功对接的行业分布，即哪些行业的消费者和供应商已经建立了联系。 需求总数 统计周期内，市场需求的总量，即消费者对产品或服务的需求量。 使用建议 需求总数和成功对接数可以用来评估需求市场的活跃程度和对接效率。 所属行业分布可以帮助供应方了解市场需求的行业特点，从而有针对性地提供服务。

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s敏捷模式。面向云服务软件类开发场景的IPD需求管理方法，通过端到端客户价值需求管理、灵活轻便的敏捷规划、强大的跨项目协作能力来对云服务软件进行高质高效的管理。 需求模型：IPD需求管理是华为集成产品管理开发的核心流程，本模板预置产品需求管理的最佳实践，针对自运营软件/云服务类提

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实时分析 特点 描述 图形化流编排能力 可视化流编排IDE、无需写SQL，通过简单拖拽完成流作业定义。 物联网流编排算子 基于典型物联网应用场景，封装常用算子，比如数据接入，数据过滤，数据转换等等。 时序分析：专为物联网时序数据处理优化的服务，包括高压缩比的时序数据存储，高效的时序查询效率，海量时间线能力。

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、可伸缩的分布式存储系统。HBase设计目标是用来解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点： 处理海量数据（TB或PB级别以上）。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。 具有很好的伸缩能力。 能够同时处理结构化和非结构化的数据。 不

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以保证能识别到用户内网的真实IP地址。 同时设备需要一个IP地址，用于和云端通信，以获取配置、上报威胁信息。根据设备上网接口（云端管理口）的不同存在如下两种方案。 VLAN接口上网 适用场景：适用于客户网络已有出口路由器（出口网关）。业务链路所在网段有充足的IP地址，并且该网段能

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single-read-write（单边读写） single-read-write场景具有以下两个特点： 读操作：同步路由到指定active的Redis；写操作：同步路由到指定active的Redis。 支持MAS动态切换激活数据源。 父主题： 使用场景

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COST06 使用不同计费模式优化成本 COST06-01 了解云上不同计费模式的特点 COST06-02 为工作负载选择合适的计费模式 COST06-03 跟踪并监控权益商品的使用情况 父主题： 成本优化支柱

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同步场景，支持的数据源请参见分库分表同步支持的数据源类型。 整库迁移：适用于数据入湖和数据上云场景下，离线或自建数据库整体同步场景，支持的数据源请参见整库同步支持的数据源类型。 因各版本集群支持的数据源有所差异，其他版本支持的数据源仅做参考。 不同 CDM 集群支持的数据源程度不一样，以实际为准。

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OpenTSDB是否支持Python的接口？ 问： OpenTSDB是否支持Python的接口？ 答： OpenTSDB基于HTTP提供了访问其的RESTful接口，而RESTful接口本身具有语言无关性的特点，凡是支持HTTP请求的语言都可以对接OpenTSDB，所以OpenTSDB支持Python的接口。

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