local-read-write（单边读写） single-read-write场景具有以下两个特点： 读操作：同步路由到指定active的elasticsearch；写操作：同步路由到指定active的elasticsearch。 支持MAS动态切换激活数据源。 父主题： 使用场景

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COST06 使用不同计费模式优化成本 COST06-01 了解云上不同计费模式的特点 COST06-02 为工作负载选择合适的计费模式 COST06-03 跟踪并监控权益商品的使用情况 父主题： 成本优化支柱

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设备数 需要检测的KPI对象的数量，如设备或端口的数目。 样本数 训练数据总的样本数。 采样率 采样频率，单位为秒。60的含义为每60秒采样一次。 开始时间 采样的时间跨度。 结束时间 周期 是否有周期的特性，给出评估的值。 最大值 KPI的最大值。 最小值 KPI的最小值。 空值率

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OpenTSDB是否支持Python的接口？ 问： OpenTSDB是否支持Python的接口？ 答： OpenTSDB基于HTTP提供了访问其的RESTful接口，而RESTful接口本身具有语言无关性的特点，凡是支持HTTP请求的语言都可以对接OpenTSDB，所以OpenTSDB支持Python的接口。

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HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。HBase设计目标是解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点： 处理海量数据（TB或PB级别以上）。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。 具有很好的伸缩能力。 能够同时处理结构化和非结构化的数据。 不需

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HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。HBase设计目标是解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点： 处理海量数据（TB或PB级别以上）。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。 具有很好的伸缩能力。 能够同时处理结构化和非结构化的数据。 不需

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GeminiDB提供高并发、低延迟业务访问。具备极致弹性扩缩容能力，从容应对业务高峰。常见的用户场景包括游戏、广告RTA、推荐系统、电商、教育等。 GeminiDB Redis是一款100%兼容Redis协议的弹性KV数据库，支持远超内存的容量和极致的性能。它具有稳定低延迟、高性价比、无需备节点，全主架构、具备4:1超高数据压缩等优势，支持Hash

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一点接入，全网触达（移动、联通、电信）。 用户触达能力强 无需用户在终端短信APP进行任何设置即可接收。 兼具短信和富媒体的优势 既具有“短信”强通知、及时性等特点，又具备了“移动互联APP”的强表达、互动强的富媒体功能。 与智能信息搭配，实现富媒体消息全移动终端覆盖 智能信息基础版（触达率、及时性占优）

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概述 合约主要用于操作账本上的数据。作为运行在 区块链 上的、特定条件下自动执行的代码逻辑，合约是用户利用区块链实现业务逻辑的重要途径，基于区块链特点，合约的运行结果是可信的，其结果是无法被伪造和篡改的。 父主题： 合约开发

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生成的内容结尾必须要引导观众购买； 6.生成的内容必须紧扣产品本身，突出产品的特点，不能出现不相关的内容； 7.生成的内容必须完整，必须涵盖产品介绍中的每个关键点，不能丢失任何有价值的细节； 8.生成的内容必须符合客观事实，不能存在事实性错误； 9.生成的内容必须语言通顺； 10.生成的内容中不能出现“带货口播”等这一类字样；

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什么是UDP攻击和TCP攻击？ UDP攻击和TCP攻击是攻击者利用UDP和TCP协议的交互过程特点，通过僵尸网络，向 服务器 发送大量各种类型的TCP连接报文或UDP异常报文，造成服务器的网络带宽资源被耗尽，从而导致服务器处理能力降低、运行异常。 父主题： 公共问题

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以保证能识别到用户内网的真实IP地址。 同时设备需要一个IP地址，用于和云端通信，以获取配置、上报威胁信息。根据设备上网接口（云端管理口）的不同存在如下两种方案。 VLAN接口上网 适用场景：适用于客户网络已有出口路由器（出口网关）。业务链路所在网段有充足的IP地址，并且该网段能

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OT数采配置，提供了在IoT边缘控制台简单配置，实现OT数采（D CS 、PLC、OPCUA等）。 通过本实验，您将能够： 了解并掌握IoT边缘服务的功能特点与使用方法。 掌握将OT设备的数据上报云端的方法。 OT数采流程介绍 父主题： 基于IoT边缘实现OT数采（OPCUA协议）

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PLC、OPCUA等）。 通过本实验，您将能够： 了解并掌握IoT边缘服务的功能特点与使用方法。 掌握将OT设备的数据上报云端的方法。 OT数采流程介绍 父主题： 基于IoT边缘实现模拟IEC104网关的接入

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物联网数据的数据体量大、价值密度小、数据时效性高、质量低。针对物联网数据的这些特点，在海量历史数据中提供近实时的高效探索分析能力，及时发现物联网数据中的隐含规律则显得尤为重要。IoT数据分析服务的时序分析，提供基于模型驱动的海量历史数据时序分析洞察能力，让物联网数据的规律清晰可见。

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管理节点 管理节点标签 节点标签可以给节点打上不同的标签，给节点定义不同的属性，通过这些标签可以快速的了解各个节点的特点。 管理节点污点 重置节点 移除节点 同步 云服务器 节点排水 删除/退订节点 按需节点转包年/包月 包年/包月节点修改自动续费配置 节点关机 节点滚动升级 父主题：

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并行文件系统存放的是文件，但支持原来对象的接口，即用户仍然可以使用对象的处理方式来处理文件，实现了对象和文件的互通。 存放的是对象，可以直接存放文件，文件会自动生成对应的系统元数据，用户也可以自定义文件的元数据。 存放的是文件，会以文件和文件夹的层次结构来整理和呈现数据。 主要特点 共享存储，用户态文件系统。 可提供高性能存储服务。

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未发布的数据资产可以提供给数据消费者使用吗 未发布的数据资产不可以提供给数据消费者使用。基于数据安全要求（华为公司以及各国各地区的数据安全法规，比如欧盟GDPR）和公有云部署特点（数据上Internet没有网络隔离的情况），若要使用和消费数据，必须先对数据资产进行发布，再通过订阅数据资产来进行数据使用。

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未发布的数据资产可以提供给数据消费者使用吗 未发布的数据资产不可以提供给数据消费者使用。基于数据安全要求（华为公司以及各国各地区的数据安全法规，比如欧盟GDPR）和公有云部署特点（数据上Internet没有网络隔离的情况），若要使用和消费数据，必须先对数据资产进行发布，再通过订阅数据资产来进行数据使用。

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Presto应用开发简介 Presto简介 Presto是一种开源、分布式SQL查询引擎，用于对千兆字节至PB级大小的数据源进行交互式分析查询。 Presto主要特点如下： 多数据源：Presto可以支持Mysql，Hive，JMX等多种Connector。 支持SQL：Presto完全支持ANSI

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架构介绍 云数据库 GeminiDB是一款基于计算存储分离架构的 分布式数据库 ，由多个同构节点组成计算集群。数据存储在分布式共享存储池中。计算和存储资源解耦，支持独立弹性伸缩，扩缩容无数据迁移。 图1 系统架构 更多架构特点请参见系统架构。

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