Ubuntu 16.04/Ubuntu 18.04 执行下列命令： systemctl status cloud-init systemctl status cloud-init-local systemctl status cloud-config systemctl status

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Ubuntu 配置ubuntu源成功，apt-get无法安装某个工具 配置ubuntu源成功，apt-get update报GPG error 配置ubuntu源成功，运行 sudo apt-get update, 仍然访问其他镜像源 父主题： 使用配置

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ARM：Ubuntu 16.04、Ubuntu 18.04 使用vi编辑器打开“/etc/default/grub”，按如下要求修改参数： GRUB_CM DLI NE_LINUX参数为consoleblank=600 console=tty0 console=ttyAMA0,115200

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如果安装成功，则回显Cloud-Init组件安装信息。 [root@ubuntu:~]# initctl status cloud-init cloud-init stop/waiting [root@ubuntu:~]# initctl status cloud-init-local cloud-init-local

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Ubuntu 18.04/Ubuntu 16.04/Ubuntu 14.04/Debian 8.6 请使用ubuntu-xx.xx.x-server-amd64.iso格式的ubuntu ISO，请勿使用ubuntu-xx.xx.x-live-server-amd64.iso格式的。

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x86：Ubuntu 16.04/Ubuntu 18.04 使用vi编辑器打开“/etc/default/grub”，在GRUB_CMDLINE_LINUX字段内容的后面添加如下信息： consoleblank=600 console=tty0 console=ttyS0,115200

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在Ubuntu 14及以下版本上安装openjdk8失败 问题现象 在Ubuntu 14及以下版本上安装openjdk8失败。 原因分析 目前对于ubuntu14及以下版本，官网未提供openjdk8相关包。 解决方法 使用“安装JDK”步骤中其他版本的openjdk进行部署。 父主题：

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如何将Ubuntu20.04内核版本从低版本升级至5.4.0-144-generic 场景描述 Ubuntu20.04内核版本从低版本升级至5.4.0-144-generic。 操作指导 检查当前内核版本。 uname -r 升级内核 apt-get install linux-headers-5

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本次实践所用的资源配置及软件版本如表2中所示。当您使用不同的硬件规格或软件版本时，本指导中的命令及参数可能会发生改变，需要您根据实际情况进行调整。 表2 资源和成本规划 资源 资源说明 成本说明 弹性云服务器 计费模式：按需计费 可用区：可用区1 规格：s6.large.2 镜像：Ubuntu 20.04

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配置增强高速网卡（Ubuntu系列） 下面以Ubuntu 16.04 LTS (Xenial Xerus x86_64)操作系统为例，举例介绍 裸金属服务器 增强高速网卡的bond配置方法： Ubuntu系列其他操作系统的配置方法与Ubuntu 16.04 LTS (Xenial Xerus

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0，容器镜像中安装的infiniband驱动版本需要与宿主机版本匹配，即同为4.3-1.0.1.0。 可能部分区域的网卡较新，会出现更高版本的infiniband驱动版本，如果您遇到了infiniband驱动安装后，仍然无法使能infiniband网卡的问题，可以咨询相关运维人员以确认

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纯净版 镜像名称：Ubuntu 20.04 x86 64bit SDI3 for Ant8 BareMetal 表3 镜像详情 软件类型 版本详情 操作系统 Ubuntu 20.04 server 64bit 内核版本 5.4.0-42-generic 架构类型 x86 mlnx-ofed-linux

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配置ubuntu源成功，apt-get无法安装某个工具 访问https://packages.ubuntu.com/，搜索组件名，确认当前的ubuntu版本及架构是否支持该组件。 以下图中的git-lfs为例，git-lfs支持ubuntu 18.04/18.10/19.04版本，

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x86：Ubuntu 14.04/Debian 使用vi编辑器打开“/etc/default/grub”，在GRUB_CMDLINE_LINUX字段内容的后面添加如下信息： consoleblank=600 console=tty0 console=ttyS0,115200 执行下面命令刷新配置。

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执行以下命令查看Nginx版本。 nginx -v 回显信息如下： nginx version: nginx/1.18.0 (Ubuntu) 调整防火墙（可选）。 UFW（Uncomplicated Firewall）是一个iptables的接口，可以简化配置防火墙的过程。Ubuntu默认安装了UFW，执行以下命令查看防火墙的状态。

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"0";”以禁用自动更新，然后保存文件并退出。 将当前内核版本锁定。 要禁止特定的内核版本更新，你可以使用“apt-mark”命令将其锁定。 首先，检查你当前的内核版本： uname -r 例如，如果你的内核版本是“5.4.0-42-generic”，你需要锁定所有与此版本相关的软件包。可执行以下命令： sudo

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漏洞的节点镜像，请留意补丁版本发布记录关注修复进展。 相关链接 Ubuntu漏洞公告：https://ubuntu.com/security/CVE-2024-6387 Ubuntu补丁获取链接：https://launchpad.net/ubuntu/+source/openssh/1:8

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是 是 训练作业 创建训练作业时，训练支持的AI引擎及对应版本如下所示。 预置引擎命名格式如下： <训练引擎名称_版本号>-[cpu | <cuda_版本号 | cann_版本号 >]-<py_版本号>-<操作系统名称_版本号>-< x86_64 | aarch64> 表4 训练作业支持的AI引擎

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当前ModelArts支持的训练引擎及对应版本如下所示。 不同区域支持的AI引擎有差异，请以实际环境为准。 表1 训练作业支持的AI引擎 工作环境 系统架构 系统版本 AI引擎与版本 支持的cuda或Ascend版本 TensorFlow x86_64 Ubuntu18.04 tensorflow_2

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发布区域：所有 Ubuntu 镜像名称： Ubuntu 16.04 server 64bit Ubuntu 18.04 server 64bit Ubuntu 20.04 server 64bit 升级系统内核版本，修复安全漏洞 更新一键密码重置插件 内核版本： Ubuntu 16.04：4

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是 是 训练作业 创建训练作业时，训练支持的AI引擎及对应版本如下所示。 预置引擎命名格式如下： <训练引擎名称_版本号>-[cpu | <cuda_版本号 | cann_版本号 >]-<py_版本号>-<操作系统名称_版本号>-< x86_64 | aarch64> 表4 训练作业支持的AI引擎

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