云容器引擎 CCE

 

云容器引擎(Cloud Container Engine)提供高可靠高性能的企业级容器应用管理服务,支持Kubernetes社区原生应用和工具,简化云上自动化容器运行环境搭建

 
 

    docker容器和镜像区别 更多内容
  • 自定义镜像创建Notebook样例

    自定义镜像创建Notebook样例 Notebook提供了在线的开发调试工具,用于编写调测模型训练代码,在创建Notebook时,平台为您提供了系统镜像。同时,您也可以使用自定义镜像,创建Notebook,满足个性化的开发需求。 本章节介绍如何使用自定义镜像创建Noteboo

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 云容器实例-成长地图

    管理网络访问 使用PersistentVolumeClaim申请持久化存储 使用 ConfigMap Secret 提高配置灵活性 使用 Job CronJob 创建任务负载 06 API 通过CCI开放的丰富API调用示例,您可以使用并管理标签、生命周期、网卡、磁盘、元数据等。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 导入AI应用后部署服务,提示磁盘不足

    size的大小最大支持50G。 如果使用的是OBS导入或者训练导入,则包含基础镜像、模型文件、代码、数据文件下载安装软件包的大小总和。 如果使用的是自定义镜像导入,则包含解压后镜像镜像下载文件的大小总和。 父主题: AI应用管理

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用自定义镜像增强作业运行环境

    使用自定义镜像增强作业运行环境 自定义镜像应用场景 通过下载 DLI 提供的基础镜像再按需制作自定义镜像,将作业运行需要的依赖(文件、jar包或者软件)、私有能力等内置到自定义镜像中,以此改变Spark作业Flink作业的容器运行环境,增强作业的功能、性能。 例如,在自定义镜像中加入机

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 部署微服务容器镜像

    创建Deployment 选择ProfileNamespace后,单击“Add”会出现deployment的配置输入,如果需要配置更多,则可以单击“Go to Portal”跳转至CCI页面进行创建。 如果Pod中的镜像启动需要监听端口并且需要开放外部访问权时,则需要增加容器端口跟elb端口的映射关

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 容器镜像服务 SWR

    服务介绍 容器 镜像服务 SWR 容器镜像服务 SWR,提供简单易用、安全可靠的镜像管理功能 02:15 容器镜像服务介绍 容器镜像服务 SWR 镜像同步 06:11 镜像同步 操作指导 容器镜像服务 SWR 创建组织并授权 05:55 创建组织并授权 容器镜像服务 SWR 镜像同步 04:43

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 容器镜像服务 SWR

    n)、资源(Resource)条件(Condition)。 如何使用这些元素编辑SCP自定义策略,请参考创建SCP。 操作(Action) 操作(Action)即为SCP中支持的授权项。 “访问级别”列描述如何对操作进行分类(list、readwrite等)。此分类可帮助您了解在SCP中相应操作对应的访问级别。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 如何在Flexus容器中使用容器镜像服务里的镜像?

    如何在Flexus容器中使用容器镜像服务里的镜像? Flexus容器默认对接容器镜像SWR服务,可直接使用免费的公共镜像,也可以使用SWR内上传的个人私有镜像

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 镜像上传

    架构的镜像上传x86的镜像是没有区别的,直接上传即可。 docker push使用什么协议将镜像推送到SWR? HTTPS协议。 同名同tag的镜像上传后会覆盖之前的镜像吗? 会覆盖,保留最新上传的镜像。 SWR单个layer的最大限制是多少? 使用客户端向SWR上传镜像,镜像的每个layer大小不能超过10G。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • LLaVA模型基于DevServer适配PyTorch NPU预训练指导(6.3.906)

    本文档适配昇腾云ModelArts 6.3.906版本,请参考获取软件镜像获取配套版本的软件包镜像,请严格遵照版本配套关系使用本文档。 训练至少需要单机8卡。 确保容器可以访问公网。 Step1 检查环境 请参考DevServer资源开通,购买DevServer资源,并确保机器已开通,密码已获取,能通过SSH登录,不同机器之间网络互通。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 制作镜像包或插件包

    基础镜像来源 FROM mcr.microsoft.com/dotnet/runtime:2.1 # 指定工作目录 WORKDIR /app # 复制工程二进制文件相关文件(即项目构建发布的产物) COPY ModuleSDK-Demo/ /app ENTRYPOINT ["dotnet"

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • LLaVA模型基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导(6.3.906)

    本文档适配昇腾云ModelArts 6.3.906版本,请参考获取软件镜像获取配套版本的软件包镜像,请严格遵照版本配套关系使用本文档。 推理需要单机单卡。 确保容器可以访问公网。 Step1 检查环境 请参考DevServer资源开通,购买DevServer资源,并确保机器已开通,密码已获取,能通过SSH登录,不同机器之间网络互通。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • SDXL ComfyUI插件基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导(6.3.904)

    推荐使用“西南-贵阳一”Region上的DevServer资源Ascend Snt9B单机单卡。 表1 环境要求 名称 版本 CANN cann_8.0.rc1 PyTorch pytorch_2.1.0 获取软件镜像 表2 获取软件镜像 分类 名称 获取路径 插件代码包 ascendcloud-aigc-6

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 上传镜像

    览”,然后单击右上角“登录指令”。 复制登录指令到您推送镜像的本地机器上执行 tag镜像 使用tag命令将镜像重命名以确定上传位置组织,获取上传位置组织前缀请参考pull/push命令 docker tag edge_monitor:1.0.0 swr.cn-north-4.myhuaweicloud

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • ECS获取和上传基础镜像

    E CS 获取上传基础镜像 Step1 创建ECS 下文中介绍如何在ECS中构建一个训练镜像,请参考ECS文档购买一个Linux弹性云服务器。完成网络配置、高级配置等步骤,可根据默认选择,或进行自定义。创建完成后,单击“远程登录”,后续安装Docker等操作均在该ECS上进行。 注

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 将节点容器引擎从Docker迁移到Containerd

    境试验迁移的影响,以最大限度避免可能存在的风险。 Containerd不具备镜像构建功能,请勿在Containerd节点上使用Docker Build功能构建镜像DockerContainerd其他差异请参考容器引擎说明。 默认节点池中的节点迁移步骤 登录CCE控制台,单击集群名称进入集群。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用预置镜像制作自定义镜像用于训练模型

    使用预置镜像制作自定义镜像用于训练模型 使用预置框架构建自定义镜像原理介绍 如果先前基于预置框架且通过指定代码目录启动文件的方式来创建的训练作业;但是随着业务逻辑的逐渐复杂,您期望可以基于预置框架修改或增加一些软件依赖的时候,可以使用预置框架构建自定义镜像,即在创建训练作业页面

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Wav2Lip推理基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导(6.3.907)

    d Snt9B单机单卡。 表1 环境要求 名称 版本 PyTorch pytorch_2.1.0 驱动 23.0.6 获取软件镜像 表2 获取软件镜像 分类 名称 获取路径 插件代码包 AscendCloud-6.3.907-xxx.zip软件包中的AscendCloud-AIGC-6

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 从0制作自定义镜像用于创建训练作业(Tensorflow+GPU)

    以root用户登录本地环境,输入复制的SWR临时登录指令。 上传镜像容器镜像服务镜像仓库。 使用docker tag命令给上传镜像打标签。 #regiondomain信息请替换为实际值,组织名称deep-learning也请替换为自定义的值。 sudo docker tag tensorflow:2.10

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 镜像下载

    镜像下载 如何通过API下载镜像? SWR暂不支持通过API下载镜像。如果要下载镜像,请通过docker pull命令来进行下载操作。 docker pull下载的镜像存放在什么地方? docker pull将镜像下载到本地节点上,您可以通过docker save命令将镜像保存成tar归档文件。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 从0制作自定义镜像用于创建训练作业(PyTorch+CPU/GPU)

    以root用户登录本地环境,输入复制的SWR临时登录指令。 上传镜像容器镜像服务镜像仓库。 使用docker tag命令给上传镜像打标签。 #regiondomain信息请替换为实际值,组织名称deep-learning也请替换为自定义的值。 sudo docker tag pytorch:1.8.1-cuda11

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了