准备镜像 准备训练Llama2-13B模型适用的容器镜像，包括获取镜像地址，了解镜像中包含的各类固件版本，配置Standard物理机环境操作。 镜像地址 本教程中用到的训练的基础镜像地址和配套版本关系如下表所示，请提前了解。 表1 基础容器镜像地址 镜像用途 镜像地址 配套版本 训练基础镜像

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[镜像仓库地址]/[组织名称]/[镜像名称2:版本名称2] [镜像名称1:版本名称1]：等待上传的本地镜像名称和版本名称。 [镜像仓库地址]：可在SWR控制台上查询。 [组织名称]：您在SWR控制台创建的组织名称。 [镜像名称2:版本名称2]：SWR中显示的镜像名称和镜像版本。 示例： docker tag nginx:v1

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栈信息，保证虚拟机或容器运行时仿佛在独立的网络中。 操作步骤 （推荐）基于host模式配置 使用host模式，docker容器可以直接使用宿主机的IP和端口，更加简单便捷，更推荐在多机分布式训练时使用。但是在设置容器的ssh免密登录时，仍需要将容器的22端口和主机某个端口相映射。

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准备镜像 准备训练Llama2-13B模型适用的容器镜像，包括获取镜像地址，了解镜像中包含的各类固件版本，配置Standard物理机环境操作。 镜像地址 本教程中用到的训练的基础镜像地址和配套版本关系如下表所示，请提前了解。 表1 基础容器镜像地址 镜像用途 镜像地址 配套版本 训练基础镜像

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None 服务介绍 容器 镜像服务 SWR 容器镜像服务 SWR，提供简单易用、安全可靠的镜像管理功能 02:15 容器镜像服务介绍 容器镜像服务 SWR 镜像同步 06:11 镜像同步 操作指导 容器镜像服务 SWR 创建组织并授权 05:55 创建组织并授权 容器镜像服务 SWR

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件，包括条件键和运算符。 条件键表示SCP语句的Condition元素中的键值。根据适用范围，分为全局级条件键和服务级条件键。 全局级条件键（前缀为g:）适用于所有操作，在鉴权过程中，云服务不需要提供用户身份信息，系统将自动获取并鉴权。详情请参见：全局条件键。 服务级条件键（前缀

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_name}请替换为您创建的组织。 [镜像名称2:版本名称2]：${image_name}:${image_version}请替换为您期待的镜像名称和镜像版本。 示例： docker tag ${image_name}:${image_version} swr.cn-north-4

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resholdPercent和imageGCLowThresholdPercent两个配置参数定期回收未在使用中的镜像。如果在节点上使用docker或crictl命令行启动容器，那么在容器停止后，它将处于退出状态，但并未完全删除，这意味着该容器仍然引用着容器镜像。由于kubele

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及运行。 容器引擎和容器镜像空间（默认占90%）：用于容器运行时工作目录、存储容器镜像数据以及镜像元数据。 Kubelet组件和EmptyDir临时存储（默认占10%）：用于存储Pod配置文件、密钥以及临时存储EmptyDir等挂载数据。 当“容器引擎和容器镜像空间”和“Kube

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Docker size大小时，会提示镜像内空间不足。 处理方法 公共资源池容器Docker size的大小最大支持50G，专属资源池Docker size的大小最大支持50G。 如果使用的是OBS导入或者训练导入，则包含基础镜像、模型文件、代码、数据文件和下载安装软件包的大小总和。

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创建自定义镜像 自定义镜像应用场景 通过下载 DLI 提供的基础镜像再按需制作自定义镜像，将作业运行需要的依赖（文件、jar包或者软件）、私有能力等内置到自定义镜像中，以此改变Spark作业和Flink作业的容器运行环境，增强作业的功能、性能。 例如，在自定义镜像中加入机器学习相关的

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鲲鹏集群Docker容器挂载点被卸载 故障现象 鲲鹏集群Docker容器挂载点被卸载。 问题根因 鲲鹏集群节点为EulerOS 2.8系统时，如果在Docker服务文件中配置了MountFlags=shared字段，会因为systemd特性的原因导致容器挂载点被卸载。 解决方法

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获取登录指令 边缘节点无法解析SWR和OBS的 域名 检查SWR和OBS的域名是否能解析。SWR镜像拉取不仅要可以访问SWR，同时也要可以访问OBS，因为SWR镜像实际存储在OBS中。 请确认您的节点是否可以解析SWR和OBS的域名，如果域名无法解析，将会导致镜像拉取失败。 验证方案1： 在边缘节点上查看日志：

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Succeeded”则表明该硬件已通过SWR云服务的鉴权认证，可进行上传/下载镜像。 上传docker镜像到SWR云服务 为本地镜像打标签，格式为docker tag [镜像名称:版本名称] [镜像仓库地址]/[组织名称]/[镜像名称:版本名称] $ docker tag swr.cn-north-4

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镜像包 镜像包，package.json里面的type为docker，一般是以docker镜像的形式存储在镜像仓中。也可以用docker的镜像包打出tar包的形式，同时在tar包同层级目录放置package.json内容，和tar包一起，再打出zip包格式。 容器镜像地址分为四个

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以root用户登录本地环境，输入复制的SWR临时登录指令。 上传镜像至容器镜像服务镜像仓库。 使用docker tag命令给上传镜像打标签。 #region和domain信息请替换为实际值，组织名称deep-learning也请替换为自定义的值。 sudo docker tag mindspore:2.1.1-cann6

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览”，然后单击右上角“登录指令”。 复制登录指令到您推送镜像的本地机器上执行 tag镜像 使用tag命令将镜像重命名以确定上传位置和组织，获取上传位置和组织前缀请参考pull/push命令 docker tag edge_monitor:1.0.0 swr.cn-north-4.myhuaweicloud

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推荐使用“西南-贵阳一”Region上的DevServer资源和Ascend Snt9B单机单卡。 表1 环境要求 名称 版本 CANN cann_8.0.rc1 PyTorch pytorch_2.1.0 获取软件和镜像 表2 获取软件和镜像 分类 名称 获取路径 插件代码包 ascendcloud-aigc-6

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步骤4：（可选）安装MindSpore Lite 当前预置镜像中已安装MindSpore Lite，如果需要替换版本或者使用自己的未预置MindSpore Lite的镜像，可参考如下章节进行安装。 查看容器中是否已安装MS Lite，如果已经显示出mindspore-lite软件信息和版本号，则是已经安装好的：

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以root用户登录本地环境，输入复制的SWR临时登录指令。 上传镜像至容器镜像服务镜像仓库。 使用docker tag命令给上传镜像打标签。 #region和domain信息请替换为实际值，组织名称deep-learning也请替换为自定义的值。 sudo docker tag pytorch:1.8.1-cuda11

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自在自己的docker容器中进行独立开发，并提前规划好每个人使用的具体卡号，避免相互影响。 ModelArts提供了标准化基础容器镜像，在容器镜像中已经预置了基础MindSpore或PyTorch框架和开发调测工具链，推荐用户直接使用该镜像，用户也可以使用自己的业务镜像或昇腾As

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