人脸识别服务 FRS

人脸识别服务 FRS

人脸识别服务(Face Recognition Service),能够在图像中快速检测人脸、分析人脸关键点信息、获取人脸属性、实现人脸的精确比对和检索。该服务可应用于身份验证、电子考勤、客流分析等场景

人脸检测、比对、搜索,人脸库管理,静默活体检测 API 每月2,000次免费调用额度

人脸识别服务(Face Recognition Service),能够在图像中快速检测人脸、分析人脸关键点信息、获取人脸属性、实现人脸的精确比对和检索。该服务可应用于身份验证、电子考勤、客流分析等场景

活动期间人脸检测、比对、搜索,人脸库管理,静默活体检测 API 每月前2,000次调用免费

    人脸识别相似度 更多内容
  • 数据清洗

    simlarity_threshold 否 0.9 相似阈值。两张图片相似程度超过阈值时,判定为相似图片,反之按非相似图片处理。输入取值范围为0~1。 embedding_distance 否 0.2 样本特征间距。两张图片样本特征间距小于设定值,判定为相似图片,反之按非相似图片处理。输入取值范围为0~1。

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  • API概览

    API概览 人脸识别 服务所提供的API,均符合RESTful API设计规范,如表1所示。 表1 人脸识别API 类型 API 说明 人脸检测 人脸检测 人脸检测是对输入图片进行人脸检测和分析,输出人脸在图像中的位置、人脸关键属性。 人脸比对 人脸比对 人脸比对是将两个人脸进行比

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  • AI开发基本概念

    类别。它可以应用到客户的分类、客户的属性和特征分析、客户满意分析、客户的购买趋势预测等。 聚类 聚类是把一组数据按照相似性和差异性分为几个类别,其目的是使得属于同一类别的数据间的相似性尽可能大,不同类别中的数据间的相似性尽可能小。它可以应用到客户群体的分类、客户背景分析、客户购买趋势预测、市场的细分等。

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  • ModelArts Pro的应用场景和用户群体

    自然语言处理 套件 通用文本分类场景。 智能问答 通过中文分词、短文本相似、命名实体识别等自然语言处理相关技术,计算两个问题对的相似,可解决问答、对话、语料挖掘、知识库构建等问题。 内容推荐 通过文本分类预测模型,精确匹配出语义相似的内容,快速构建内容推荐场景。 视觉套件 商品识别 无人超

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  • 快速部署

    “翻拍模型训练” 本次教程案例不涉及翻拍,输入的三个目录参数选择任意三个OBS目录即可。 “是否训练相似模型” 本次教程案例不涉及相似,此处无需修改保持默认即可。 “相似模型训练” 本次教程案例不涉及相似,输入的两个目录参数选择任意两个OBS目录即可。 “是否训练价签模型” 本次教程案例

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  • 自由能微扰

    路径上的,删除该条待计算路径。 图2 添加或者删除待计算路径 图3 选择配体对 返回相似后默认全勾选,您可以进行勾选或去除勾选要计算的路径,如果未勾选,则后面就不会对其进行FEP计算。在相似返回之前,您也可以直接选择配体对进入下一步。 图4 选择计算路径 单击“下一步”,进入FEP设置页面,设置相关参数。

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  • 漏洞管理服务如何判定SQL注入风险?

    漏洞管理服务如何判定SQL注入风险? 对于存在运算或判断等表达式的请求,当扫描结果与原请求相似大于90%时,漏洞管理服务就会判定存在SQL注入风险。 父主题: 产品咨询类

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  • 人脸识别所需最低带宽是多少

    人脸识别所需最低带宽是多少 图片大小和并发都由客户控制,可根据自己业务情况选择宽带大小,人脸识别没有对宽带做最小限制。 父主题: API使用类

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  • 为什么使用人脸识别返回数据为空

    为什么使用人脸识别返回数据为空 问题现象 上传照片中的人像可能存在横置或倒置等情况。 解决方法 尽量选择纯色无干扰背景,保证图片中人像清晰。 上传的人脸图片要求:侧脸不超过30°,抬头低头不超过15°。 图片中人脸需要保持竖置正脸,如果人像是横置或倒置,可以选择旋转至竖置正脸后重试。

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  • 人脸识别是否可使用证件类照片

    人脸识别是否可使用证件类照片 人脸识别服务可以使用证件类照片,提取人脸特征时,非人脸信息不会被提取。受技术与成本多种因素制约,人脸识别服务存在一些约束限制,详细请参见约束与限制。 父主题: 产品咨询类

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  • 备案方式

    动进行信息预填(如您上传的是身份证,预填的信息包含身份证号码、姓名、地址等),减少用户操作,提高信息准确人脸识别真实性核验 APP备案采用人脸识别功能,支持使用人脸识别功能进行真实性核验,自动识别主办单位或网站负责人的真实性,缩短备案时间,提高备案效率。 支持的备案功能 表1

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  • 协同过滤-Item-based

    item_col 是 项目id所在的列名 "item" output_table_partition 是 数据的并行 0.5 similarity_type 是 相似计算公式,取值为cosine,jaccard "cosine" topn 是 最近的n个物品 200 min_user_behavior

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  • SearchFace

    人脸ID,由系统内部生成的唯一ID。 external_image_id String 人脸所在的外部图片ID。 similarity Double 人脸搜索时用于被检索的相似。 external_fields Json 用户添加的额外自定义字段。 父主题: 消息对象结构

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  • 精度校验

    --cosineDistanceThreshold=0.99 其中,--accuracyThreshold=5表示平均绝对误差的容忍最大为5%,--cosineDistanceThreshold =0.99表示余弦相似至少为99%,--inputShapes可将模型放入到netron官网中查看。 图1 benchmark对接结果输出示例图

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  • 如何进行人脸识别认证

    如何进行人脸识别认证 华为云人脸识别实名认证是通过现场对着真实本人录制视频。 请使用前置摄像头,录制3秒左右的人脸视频,同时在录制过程中,需点头1次(点头幅度在15°~30°为宜)。视频录制成功后,系统进行活体检测及 人证核身 校验,校验通过立即完成认证。 请不要试图用影像资料代替真

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  • API概览

    各类接口的说明如表1所示。 表1 接口说明 接口类型 说明 自然语言处理基础 接口 包含分词、多粒度分词、依存句法分析、命名实体识别、文本相似和句向量、实体链接、关键词抽取、事件抽取接口等。 语言生成 接口 包含文本摘要、诗歌生成接口。 语言理解 接口 包含情感分析、文本分类、意图理解接口。

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  • 分子优化

    的分子数过少,建议可以适当放宽强约束的条件设置,比如相似可以放宽到0.3~1.0。如果分子较易优化,优化后的分子相似较高,新颖性较低,建议可以适当收紧强约束的条件设置,比如相似可以收紧到0.3~0.7等等,正常情况下相似设置按照默认即可。 弱约束:优化后的小分子不必要满足

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  • 事件登记

    重复工单:系统根据上报人联系方式,标题、内容,所属网格与历史工单查询比对,系统按照相似由高到低展示相似最高的重复工单。 历史工单:系统根据标题、内容与历史工单查询比对,系统按照相似由高到低展示相似最高的历史工单。受理人员可以手动搜索是否有相同的历史工单。 知识推荐:受理员可通

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  • 基于模板创建

    基于模板创建 使用模板 当您的业务与5G应用模板中的场景相似较高时,可以尝试使用应用模板创建,并在模板应用的基础上继续改造应用。 操作步骤 参考如何登录5G消息应用开发平台中操作,登录5G消息应用开发平台。 在页面右上方,单击“新建应用”。 在新建应用页面,设置应用名称,单击“基于模板创建”。

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  • 属性融合依据的是哪一步的数据来配置的

    时新加入的实体,如果是首次创建图谱,那就没有现有实体。 在创建 知识图谱 时,当您配置知识映射后,您需要配置知识融合,设置知识融合判断属性及相似函数参数,完成新知识图谱的创建。 实体需要融合,因为有时候数据中会有多个实体对应现实世界中同一个事物,需要将这些实体合成一个。 父主题: 创建图谱

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  • 关联预测算法(Link Prediction)

    target 是 输入终点ID String - - 示例 输入参数source=Lee,target=Alice,计算两个节点之间的关联,JSON结果会展示在查询结果区。 父主题: 算法参考

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