镜像服务 IMS

镜像是用于创建服务器或磁盘的模板。镜像服务提供镜像生命周期管理能力。可以通过服务器或外部文件创建系统盘镜像或数据盘镜像,也可以使用弹性云服务器或云服务器备份创建带数据盘的整机镜像。创建镜像功能免费,仅需支付使用对象存储服务或云服务器备份的费用。

 
 
 

    Ubuntu 镜像搭建 更多内容
  • GP Vnt1裸金属服务器支持的镜像详情

    GP Vnt1裸金属服务器支持的镜像详情 GP Vnt1规格在北京四、北京一和上海一虽然规格相同,但是产品的配置、发布时间都存在很大差异,因此镜像不能共用。 镜像1:Ubuntu18.04 纯净版(仅限于北京四) 镜像名称:Ubuntu-18.04-server-64bit-for-Vnt1-BareMetal

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  • ModelArts支持哪些AI框架?

    用预置镜像“从模板中选择”或“从OBS中选择”导入模型,则支持如下常用引擎及版本的模型包。 标注“推荐”的Runtime来源于统一镜像,后续统一镜像将作为主流的推理基础镜像。统一镜像中的安装包更齐全,详细信息可以参见推理基础镜像列表。 推荐将旧版镜像切换为统一镜像,旧版镜像后续将会逐渐下线。

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  • 镜像更新记录(x86)

    发布区域:所有 Ubuntu 镜像名称: Ubuntu 16.04 server 64bit Ubuntu 18.04 server 64bit Ubuntu 20.04 server 64bit 升级系统内核版本,修复安全漏洞 更新一键密码重置插件 内核版本: Ubuntu 16.04:4

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  • Step3 制作自定义镜像

    nux弹性云服务器。“CPU架构”选择“x86计算”,“镜像”选择“公共镜像”,推荐使用Ubuntu18.04的镜像。 安装Docker。 以Linux aarch64架构的操作系统为例,获取Docker安装包。您可以使用以下指令安装Docker。关于安装Docker的更多指导内容参见Docker官方文档。

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  • Step3 制作自定义镜像

    nux弹性云服务器。“CPU架构”选择“x86计算”,“镜像”选择“公共镜像”,推荐使用Ubuntu18.04的镜像。 安装Docker。 以Linux aarch64架构的操作系统为例,获取Docker安装包。您可以使用以下指令安装Docker。关于安装Docker的更多指导内容参见Docker官方文档。

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  • ModelArts支持哪些AI框架?

    用预置镜像“从模板中选择”或“从OBS中选择”导入模型,则支持如下常用引擎及版本的模型包。 标注“推荐”的Runtime来源于统一镜像,后续统一镜像将作为主流的推理基础镜像。统一镜像中的安装包更齐全,详细信息可以参见推理基础镜像列表。 推荐将旧版镜像切换为统一镜像,旧版镜像后续将会逐渐下线。

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  • 搭建NGS流程

    在流程设计器左侧应用列表中选择gatk-mergevcfs应用,并使用鼠标拖拽至画布中。 将gatk-haplotypecaller的输出参数out-dir与gatk-mergevcfs的输入参数in-dir相连。 图6 gatk-haplotypecaller、gatk-mergevcfs连线关系

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  • Notebook基础镜像x86 MindSpore

    openssh-server nginx python3 rpm screen tar tmux unzip vim wget zip 镜像二:mindspore1.7.0-py3.7-ubuntu18.04 表2 mindspore1.7.0-py3.7-ubuntu18.04镜像介绍 AI引擎框架

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  • 训练基础镜像列表

    训练基础镜像列表 ModelArts平台提供了Tensorflow,PyTorch,MindSpore等常用深度学习任务的基础镜像镜像里已经安装好运行任务所需软件。当基础镜像里的软件无法满足您的程序运行需求时,您可以基于这些基础镜像制作一个新的镜像并进行训练。 训练基础镜像列表

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  • 示例:从0到1制作自定义镜像并用于训练(Tensorflow+GPU)

    x86_64架构的主机,操作系统使用ubuntu-18.04。您可以准备相同规格的弹性云服务器E CS 或者应用本地已有的主机进行自定义镜像的制作。 购买ECS服务器的具体操作请参考购买并登录Linux弹性云服务器。“CPU架构”选择“x86计算”,“镜像”选择“公共镜像”,推荐使用Ubuntu18.04的镜像。

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  • Notebook基础镜像x86 Tensorflow

    Notebook基础镜像x86 Tensorflow Tensorflow包含两种镜像:tensorflow2.1-cuda10.1-cudnn7-ubuntu18.04,tensorflow1.13-cuda10.0-cudnn7-ubuntu18.04 镜像一:tensorflow2

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  • 示例:从0到1制作自定义镜像并用于训练(Tensorflow+GPU)

    x86_64架构的主机,操作系统使用ubuntu-18.04。您可以准备相同规格的弹性云服务器ECS或者应用本地已有的主机进行自定义镜像的制作。 购买ECS服务器的具体操作请参考购买并登录Linux弹性云服务器。“CPU架构”选择“x86计算”,“镜像”选择“公共镜像”,推荐使用Ubuntu18.04的镜像。

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  • Notebook基础镜像x86 PyTorch

    1-cudnn7-ubuntu18.04 镜像一:pytorch1.8-cuda10.2-cudnn7-ubuntu18.04 表1 pytorch1.8-cuda10.2-cudnn7-ubuntu18.04镜像介绍 AI引擎框架 是否使用 GPU (CUDA 版本) URL 包含的依赖项

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  • 产品优势

    支持通过多种方法创建私有镜像,比如弹性云服务器、裸金属服务器、外部镜像文件;私有镜像类型可覆盖系统盘、数据盘和整机镜像,满足您的多样化部署需求。 通过 镜像服务 提供的共享、复制、导出等功能,轻松实现私有镜像在不同账号、不同区域,甚至不同云平台间的迁移。 安全 公共镜像覆盖华为自研EulerOS操作系统,及Windows

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  • 训练基础镜像详情(Horovod)

    训练基础镜像详情(Horovod) 介绍预置的Horovod镜像详情。 引擎版本一:horovod_0.20.0-tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 镜像地址:swr.{region}.myhuaweicloud

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  • 配置ubuntu源成功,运行 sudo apt-get update, 仍然访问其他镜像源

    配置ubuntu源成功,运行 sudo apt-get update, 仍然访问其他镜像源 问题现象 报错信息如下: 处理方法 请检查是否配置了多个ubuntu镜像源。 镜像源配置可能的位置为“/etc/apt/sources.list ” ,或“/etc/apt/sources

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  • 外部镜像文件支持的格式和操作系统类型

    64bit Ubuntu 18.04.1 Server 64bit Ubuntu 18.04 Server 64bit Ubuntu 16.04.6 Server 64bit Ubuntu 16.04.5 Server 64bit Ubuntu 16.04.4 Server 64bit

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  • OBS服务环境搭建

    OBS服务环境搭建 开发过程中,您有任何问题可以在github上提交issue,或者在华为云对象存储服务论坛中发帖求助。接口参考文档详细介绍了每个接口的参数和使用方法。 注册云服务账号 使用OBS之前必须要有一个云服务账号。 打开浏览器。 登录公有云网站。 在页面右上角单击“注册”。

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  • OBS服务环境搭建

    OBS服务环境搭建 开发过程中,您有任何问题可以在github上提交issue,或者在华为云对象存储服务论坛中发帖求助。接口参考文档详细介绍了每个接口的参数和使用方法。 注册云服务账号 使用OBS之前必须要有一个云服务账号。 打开浏览器。 登录公有云网站。 在页面右上角单击“注册”。

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  • OBS服务环境搭建

    OBS服务环境搭建 开发过程中,您有任何问题可以在github上提交issue,或者在华为云对象存储服务论坛中发帖求助。 注册云服务账号 使用OBS之前必须要有一个云服务账号。 打开浏览器。 登录公有云网站www.huaweicloud.com。 在页面右上角单击“注册”。 按需填写注册信息并单击“同意协议并注册”。

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  • OBS服务环境搭建

    OBS服务环境搭建 注册云服务账号 使用OBS之前必须要有一个云服务账号。 打开浏览器。 登录公有云网站。 在页面右上角单击“注册”。 按需填写注册信息并单击“同意协议并注册”。 开通OBS服务 使用OBS服务之前必须先充值,才能正常使用OBS服务。 登录管理控制台。 单击页面右上角的“费用和成本”进入费用中心页面。

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