数据准备 项目管理接口 任务管理接口 模板管理接口 目录管理接口 页面控制接口 统计接口 北向接口 项目运行历史记录接口 订购退订接口 调测接口 内置任务接口 数据模型接口 父主题： API参考

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华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

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数据准备 管理工程 管理草稿 管理模板 附录 任务配置参考 父主题： 管理基础工具

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环境准备 获取请求认证 获取项目ID和租户ID 父主题： API参考

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T4类型 服务器 ，CentOS 7.x版的操作系统为例。 准备VCN环境 在使用园区智能体服务前，需要先接入视频数据，才能用算法作业对接入的视频进行分析，获取结果。本文中接入的视频数据来自VCN服务器，请提前向VCN管理员获取VCN的IP地址、端口号、用户名、密码和摄像头ID。 准备网络 使用边缘算法对网络的要求主要有以下方面：

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环境准备 获取请求认证 获取项目ID和租户ID 父主题： API参考

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发布准备 商品发布前准备需要发布的算法、算法的相关信息以及License服务。 准备算法 准备算法相关信息 准备License服务 父主题： 发布算法

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保证图片质量：不能有损坏的图片；目前支持的格式包括JPG、JPEG、PNG、BMP。 为了保证模型的预测准确度，训练样本跟真实使用场景尽量相似。 为保证模型的泛化能力，数据集尽量覆盖所有标签的图片。 基于已设计好的热轧钢板表面缺陷标签准备图片数据。每个分类标签需要准备20个数据以上，为

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文本数据至少包含2个及以上的标签。每个分类标签需要准备5个及以上数据，为了训练出效果较好的模型，建议每个分类标签准备100个以上的数据。 多语种文本分类工作流仅支持对单语种的文本分类，当前支持文本分类的语种包括英语、法语、德语、西班牙语、葡萄牙语、阿拉伯语等。暂不支持对同一文本中含多语种的文本进行分类训练。

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保证图片质量：不能有损坏的图片；目前支持的格式包括JPG、JPEG、PNG、BMP。 不要把明显不同的多个任务数据放在同一个数据集内。 为了保证模型的预测准确度，训练样本跟真实使用场景尽量相似。 为保证模型的泛化能力，数据集尽量覆盖可能出现的各种场景。 数据集样本数应大于100，用于测试的已标注数

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边缘节点服务器与用户自定义的流媒体服务器网络连通 为确保分析作业能够稳定获取视频流，需要保证边缘节点服务器与用户自定义的流媒体服务器之间的网络连通，并且确保网络稳定及带宽足够。 目前1路视频流的码流大约4Mbps，则10路视频流实时分析，需要保证40Mbps的网络带宽。无法保证带宽，

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开发准备 开通OptVerse服务

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数据准备 数据准备 以下数据和表结构是根据场景进行模拟的数据，并非真实数据。 以下数据需要提前存导入到MySQL\Hive\Oracle等用户所属数据源中， TICS 本身不会持有这些数据，这些数据会通过用户购买的计算节点进行加密计算，保障数据安全。 政府信息提供方的数据tax和su

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前期准备 环境准备：OA系统、SparkPack 企业ERP系统、 集成工作台 ，以及对应账号信息 接口文档：对应的接口使用文档，这里接口请参考3.3 同步字段：拿采购申请审批为例，以下是SparkPack 企业ERP内的字段清单 图1 SparkPack 企业ERP单据字段信息 图2

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WHERE T."DocEntry" = :list_of_cols_val_tab_del; END IF; 上述存储过程作用：每次修改更新的生产工单的时候就会将工单状态修改为“已同步”，如果需要主动将工单状态修改为“未同步”，则修改时需要把U_SynFlag设置为‘Y’ 父主题： 集成实施最佳实践

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准备环境 在使用 内容审核 SDK时，各语言需要准备的环境 参照表1。 表1 开发环境 开发语言 准备项 说明 JAVA 安装JDK JAVA环境开发配置，支持 Java JDK 1.8 及其以上版本，推荐通过Maven 安装依赖的方式使用JAVA版本SDK。 PYTHON 安装python

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开发准备 开发流程 主要进行下述操作： 参考开发准备，获取调用短消息API的关联数据。 参考代码样例，进行短消息发送。 根据请求响应消息，判断请求是否成功。 若请求失败，请参考API错误码进行修正，并重新执行2。 根据短信发送请求，判断是否存在状态报告回调地址。 根据状态报告通知，判断短消息是否发送成功。

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Connect实例所需资源的具体要求和创建指导如下所示。 表1 实例依赖资源 资源 要求 创建指导 VPC和子网 不同的ROMA Connect实例可以复用相同的VPC和子网，也可以使用不同的VPC和子网，请根据实际需要进行配置。在创建VPC和子网时应注意如下要求： 创建的VPC与使用的ROMA Connect服务应在相同的区域。

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== '__main__': train() 准备本地纵向联邦数据资源 纵向联邦学习的数据方分为标签方（数据集中有标签列的一方）和特征方（数据集中没有标签列的一方），目前仅支持 CS V格式的文本文件，以及包含CSV文本的数据目录。目录数据集下必须至少包含一个CSV文件，且多

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环境准备 详情请参考开发前准备。 父主题： 实现音视频通话（iOS）

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GPS、RTK、全站仪等测量技术，获取像控点的地理坐标。然后通过刺像控点的方式将像控点与拍摄到该点的照片关联起来。像控点分为控制点和检查点，控制点用于优化空三的精度，可提升模型精度，也可实现地方坐标系或85高程系统的转换。检查点用于检查空三的精度，可通过检查点来定量对精度做评价。在进

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