开发准备 获取API的调用信息 获取API的请求信息 旧版界面：在ROMA Connect实例控制台选择“服务集成 APIC > API管理”，在“API列表”页签中可获取API的“ 域名 ”、“请求方法”和“请求路径”。单击API的名称进入API详情页面，在“调用信息”页签下，获取API的“请求协议”和“入参定义”。

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> API策略”的“策略管理”页签中，在右上角的过滤条件选择“签名密钥”，单击API所绑定签名密钥的名称进入签名密钥详情页面，获取签名密钥的Key和Secret。 准备开发环境 安装开发工具 请根据所使用语言选择适合的开发工具。 安装2018.3.5或以上版本的IntelliJ IDEA，安装包请至IntelliJ

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输入准备 方形件API输入数据示例如下： { "input_json": { "items": [ { "item_id": 0, "item_material": "18mm金丝白橡零度木刺刨花板E0"

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准备软件 制作私有镜像需准备的软件如表1所示。 表1 所需软件包 软件包名称 软件包说明 获取方式 操作系统ISO镜像文件： Kylin-Desktop-V10-SP1-General-xxx-X86_64.iso Kylin-Desktop-V10-SP1-General-xxx-ARM64

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Connect实例所需资源的具体要求和创建指导如下所示。 表1 实例依赖资源 资源 要求 创建指导 VPC和子网 不同的ROMA Connect实例可以复用相同的VPC和子网，也可以使用不同的VPC和子网，请根据实际需要进行配置。在创建VPC和子网时应注意如下要求： 创建的VPC与使用的ROMA Connect服务应在相同的区域。

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准备数据 数据集版本发布失败 数据集版本不合格 父主题： 自动学习

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帐号准备 帐号基础 帐号注册

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准备环境 在使用 内容审核 SDK时，各语言需要准备的环境 参照表1。 表1 开发环境 开发语言 准备项 说明 JAVA 安装JDK JAVA环境开发配置，支持 Java JDK 1.8 及其以上版本，推荐通过Maven 安装依赖的方式使用JAVA版本SDK。 PYTHON 安装python

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前期准备 环境准备：OA系统、SparkPack 企业ERP系统、 集成工作台 ，以及对应账号信息 接口文档：对应的接口使用文档，这里接口请参考3.3 同步字段：拿采购申请审批为例，以下是SparkPack 企业ERP内的字段清单 图1 SparkPack 企业ERP单据字段信息 图2

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WHERE T."DocEntry" = :list_of_cols_val_tab_del; END IF; 上述存储过程作用：每次修改更新的生产工单的时候就会将工单状态修改为“已同步”，如果需要主动将工单状态修改为“未同步”，则修改时需要把U_SynFlag设置为‘Y’ 父主题： 集成实施最佳实践

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== '__main__': train() 准备本地纵向联邦数据资源 纵向联邦学习的数据方分为标签方（数据集中有标签列的一方）和特征方（数据集中没有标签列的一方），目前仅支持 CS V格式的文本文件，以及包含CSV文本的数据目录。目录数据集下必须至少包含一个CSV文件，且多

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准备环境 本文档中的模型运行环境是ModelArts Lite的DevServer。请参考本文档要求准备资源环境。 资源规格要求 计算规格：不同模型训练推荐的NPU卡数请参见表1。 硬盘空间：至少200GB。 Ascend资源规格： Ascend: 1*ascend-snt9b表示Ascend单卡。

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准备代码 本教程中用到的训练、推理代码如下表所示，请提前准备好。 获取模型软件包和权重文件 本方案支持的模型对应的软件和依赖包获取地址如表1所示，模型列表、对应的开源权重获取地址如表1所示。 表1 模型对应的软件包和依赖包获取地址 代码包名称 代码说明 下载地址 AscendCloud-6

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8*ascend-snt9b表示昇腾8卡。 推荐使用“西南-贵阳一”Region上的昇腾资源。 创建OBS桶 ModelArts使用 对象存储服务 （Object Storage Service，简称OBS）进行数据存储以及模型的备份和快照，实现安全、高可靠和低成本的存储需求。因此，在使用ModelArts之前通常先

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准备镜像 镜像方案说明 ECS获取和上传基础镜像 使用基础镜像 ECS中构建新镜像 父主题： 准备工作

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准备代码 本教程中用到的模型软件包如下表所示，请提前准备好。 获取模型软件包 本方案支持的模型对应的软件和依赖包获取地址如表1所示。 表1 模型对应的软件包和依赖包获取地址 代码包名称 代码说明 下载地址 AscendCloud-6.3.908-xxx.zip 说明： 软件包名称中的xxx表示时间戳。

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准备代码 本教程中用到的训练推理代码和如下表所示，请提前准备好。 获取模型软件包 本方案支持的模型对应的软件和依赖包获取地址如表1所示，模型列表、对应的开源权重获取地址如表2所示。 表1 模型对应的软件包和依赖包获取地址 代码包名称 代码说明 下载地址 AscendCloud-6

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准备环境 本文档中的模型运行环境是ModelArts Lite的Cluster。请参考本文档要求准备资源环境。 资源规格要求 计算规格：不同模型训练推荐的NPU卡数请参见表2。 硬盘空间：至少200GB。 Ascend资源规格： Ascend: 1*ascend-snt9b表示Ascend单卡。

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准备代码 本教程中用到的训练推理代码和如下表所示，请提前准备好。 获取模型软件包和权重文件 本方案支持的模型对应的软件和依赖包获取地址如表1所示，模型列表、对应的开源权重获取地址如表1所示。 表1 模型对应的软件包和依赖包获取地址 代码包名称 代码说明 下载地址 AscendCloud-6

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指令微调数据：如上述提供的 alpaca_gpt4_data.json 数据集，数据集包含有以下字段： instruction：描述模型应执行的任务。指令中的每一条都是唯一的。 input：任务的可选上下文或输入。instruction 对应的内容会与 input 对应的内容拼接后作为指令，即指令为

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准备镜像 镜像方案说明 ECS获取和上传基础镜像 使用基础镜像 ECS中构建新镜像 父主题： 准备工作

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