中软国际数据治理专业服务解决方案实践

准备工作，包括使用 DataArts Studio 前的准备、数据源准备和数据湖准备。 数据开发，包含创建 DLI SQL脚本和开发作业。 分析10大用户关注最多的产品 分析10大用户评价最差的商品 开发并调度作业，通过编排作业和配置作业调度策略，定期执行作业，使得用户可以每天获取到最新的数据分析结果。 服务退订，如果不再使用DataArts

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系统盘和数据盘有什么区别 系统盘： 云服务器 中安装操作系统的云硬盘，类似于电脑中的C盘。 系统盘在 购买云服务器 时自动购买并挂载，无法单独新购买。系统盘的最大容量为1024 GiB。 数据盘：云 服务器 中用来存储数据的云硬盘，用来存放除操作系统之外的其他数据，类似于电脑中的D盘、E盘、F盘等。

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业务对象：用于定义业务领域重要的人、事、物、地。数据架构建设和治理主要围绕业务对象开展。 数据owner确定方法 结合业务现状以及各部门的数据管理现状，针对识别出的相关业务对象，明确各业务对象的管理责任方，即数据owner。数据owner明确了数据的归属责任方，为数据管理提高了数据管理能力，增强数据的准确性及应用性。

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权限，系统不会自动取消数据库目录的HDFS权限，但对应的用户只能登录数据库和查看表名。 若为角色添加或删除数据库的查询权限，数据库中的表也将自动添加或删除查询权限。此机制为Hive实现，SparkSQL与Hive保持一致。 Spark不支持struct数据类型中列名称含有特殊字符

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什么是入图调度的数据起止时间和数据分片间隔？ 数据起止时间是确定入图的数据范围，数据分片则是定义了系统从后台取数据的粒度。用户可以基于自己实际的业务数据情况，灵活制定入图的数据起止时间和数据分片间隔，可以达到一个最优的性能。 假设用户选择的数据起止时间为2022-08-01 00:00:00到2022-08-03

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使用JDBC接口提交数据分析任务 功能介绍 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务，该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中，实现该功能的模块如下：

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使用JDBC接口提交数据分析任务 功能介绍 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务，该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中，实现该功能的模块如下：

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快速使用Hive进行数据分析 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可将结构化的数据文件映射成一张数据库表，并提供类SQL的功能对数据进行分析处理，通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。 背景信息

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快速使用HBase进行离线数据分析 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。本章节提供从零开始使用HBase的操作指导，通过客户端实现创建表，往表中插入数据，修改表，读取表数据，删除表中数据以及删除表的功能。 背景信息 假定用户开发一个应用程序，用于管理

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快速使用Hive进行数据分析 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可将结构化的数据文件映射成一张数据库表，并提供类SQL的功能对数据进行分析处理，通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，适合用于数据仓库的统计分析。 背景信息

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权限，系统不会自动取消数据库目录的HDFS权限，但对应的用户只能登录数据库和查看表名。 如果为角色添加或删除数据库的查询权限，数据库中的表也将自动添加或删除查询权限。此机制为Hive实现，SparkSQL与Hive保持一致。 Spark不支持struct数据类型中列名称含有特殊字

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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、飞书等。借助华为云盘古大模型和数字内容Metastudio，高效展示企业业务价值，并支持营销内容的创作与分发。 此外，该方案还集成了华为Metastudio的数字人服务、声音复刻和AI智能抠图，快速生成销售数字分身。智能问答功能基于盘古大模型+向量数据库，提升企业知识库的互动体

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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快速使用HBase进行离线数据分析 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。本章节提供从零开始使用HBase的操作指导，通过客户端实现创建表，往表中插入数据，修改表，读取表数据，删除表中数据以及删除表的功能。 背景信息 假定用户开发一个应用程序，用于管理

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IoTA.99000008 数据分析服务被冻结 错误码描述 IoT数据分析服务被冻结。 可能原因 帐号被冻结，可能由于帐号欠费时间过长导致。 处理建议 请先给帐号充值，确认帐号恢复正常后再使用IoT数据分析服务。 父主题： 公共错误码

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x 查询存储实例中的数据分布概览 √ √ √ √ 根据标签聚合查询指标数据 √ √ √ √ 根据标签查询设备历史数据 √ √ √ √ 查询标签的值列表 √ √ √ √ 查询设备属性最新状态值 √ √ √ √ 通过API数据源上报设备数据 √ x √ x 创建数据源 √ x √ x 删除数据源

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依次单击“数据预览” 和“刷新预览”查看关联后的数据集数据的基本信息。 图4 数据预览 单击“保存”完成数据集的创建。 您可以按需设置字段名称、字段的聚合方式等信息，更多数据集字段设置的方法请参考多表关联建模。 步骤4：新建智能分析助手并训练数据 智能分析助手基于华为云盘古大模型，选

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大规模分布式数据存储和计算及进行海量数据分析与查询的能力。 操作流程 开始使用如下样例前，请务必按准备工作指导完成必要操作。 创建 MRS 集群：创建一个MRS 3.1.5版本的“Hadoop分析集群”。 安装集群客户端：下载并安装MRS集群客户端。 准备应用程序及数据：准备MRS集

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