云 服务器 列表为什么看不到购买的服务器？ 云服务器列表仅显示以下主机的防护状态： 在所选区域购买的华为云主机 已接入所选区域的非华为云主机 解决方法： 如果未找到您的主机，请切换到正确的区域后再进行查找。如果已开通企业项目，请切换到正确区域及企业项目后再进行查找。 父主题： 防护配额

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弹性伸缩是否能够自动升降 云服务器 的CPU、内存和带宽？ 弹性伸缩的配额是什么？ 同账户下不同用户操作弹性伸缩资源时，为什么提示密钥对不存在而拦截操作？ 伸缩带宽对弹性公网IP带宽和共享带宽有什么要求？ 弹性伸缩目前支持配置的服务器类型有哪些？可以配置云耀云服务器（HE CS ）吗？ 组内单台

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变更ECS规格（vCPU和内存） 变更单台ECS规格 批量变更多台ECS规格 通过性能助手变更ECS规格 XEN实例变更为KVM实例（Windows） XEN实例变更为KVM实例（Linux-自动配置） XEN实例变更为KVM实例（Linux-手动配置） XEN实例变更为KVM实例（Linux-批量自动配置）

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怎样配置Windows弹性云服务器的虚拟内存？ 开启弹性云服务器的虚拟内存后，会导致内存I/O性能下降。当弹性云服务器内存不足时，建议通过变更规格操作来扩大内存。若因业务需要，必须开启虚拟内存，请参见本节内容进行配置。 内存使用率已经非常高，同时I/O性能也不是很好的情况下，如果配置虚拟内存会起到反

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Studio可使用的最大Java内存。Data Studio的内存占用率取决于Data Studio使用过程中用户获取的数据的大小。 要解决该问题，可以扩展Java内存大小到理想的值。例如，可更新“-Xmx1200m”为“-Xmx2000m”，重新启动Data Studio。如果更新后的内存用尽，同样的问题可能还会发生。

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Spark Core内存调优 操作场景 并行度控制任务的数量，影响shuffle操作后数据被切分成的块数。调整并行度让任务的数量和每个任务处理的数据与机器的处理能力达到合适。 查看CPU使用情况和内存占用情况，当任务和数据不是平均分布在各节点，而是集中在个别节点时，可以增大并行度

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优化Flink内存GC参数 操作场景 Flink是依赖内存计算，计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container

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为什么在off heap时数据加载失败？ 问题 为什么在off heap时数据加载失败？ 回答 YARN Resource Manager将（Java堆内存 + “spark.yarn.am.memoryOverhead”）作为内存限制，因此在off heap时，内存可能会超出此限制。

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为什么在off heap时数据加载失败？ 问题 为什么在off heap时数据加载失败？ 回答 YARN Resource Manager将（Java堆内存 + “spark.yarn.am.memoryOverhead”）作为内存限制。 因此在off heap时，内存可能会超出此限制。

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具，用户将无法对云服务器进行自定义配置，只能使用镜像原有密码或密钥登录云服务器。 处理方法 判断是否需要继续登录该云服务器。 是，请使用镜像原有密码或密钥登录云服务器。 其中，镜像原有密码或密钥指创建私有镜像时，用户自己设置的操作系统密码或密钥。 否，跳转2。 更换弹性伸缩组的伸

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降低内存的处理方案 如果当前集群内存负载较高，或出现“memory is temporary unavailable”内存报错，首先利用日志信息确定内存异常节点，然后连接到该节点查询pv_total_memory_detail视图确认当前是否还存在内存不足问题，可比较proces

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优化Flink内存GC参数 操作场景 Flink是依赖内存计算，计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container

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Spark Core内存调优 操作场景 Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-default

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配置NameNode内存参数 配置场景 在HDFS中，每个文件对象都需要在NameNode中注册相应的信息，并占用一定的存储空间。随着文件数的增加，当原有的内存空间无法存储相应的信息时，需要修改内存大小的设置。 配置描述 参数入口： 请参考修改集群服务配置参数，进入HDFS“全部配置”页面。

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PMS进程占用内存高 用户问题 主Master节点内存使用率高如何处理？ 问题现象 主Master节点内存使用率高，且用top -c命令查询的内存占用量高的是如下idle的进程。 原因分析 PostgreSQL缓存：除了常见的执行计划缓存、数据缓存，PostgreSQL为了提高生

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计费模式 提供包周期（包年）计费模式，使用越久越便宜。详细的计费说明请参考表1 表1 计费模式 计费模式 包年 付费方式 预付费。 按照订单的购买周期结算。 计费周期 按订单的购买周期计费。 关机计费 按订单的购买周期计费。云服务器关机对包周期计费无影响。 欠费 套餐包从购买之日

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首次访问函数慢，如何优化？ 怎样获取在函数运行过程中实际使用了多少内存？ 为什么第一次请求会比较慢？ 调用API时，报错怎么办？ 如何读取函数的请求头？ API同步执行函数接口，是否支持内网调用？ 为什么函数实际使用内存大于预估内存，甚至触发OOM？ 函数内存超限返回“runtime memory limit

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创建的缓存实例为什么可使用内存比实例规格少一些？ Redis 3.0、Memcached采用虚拟机部署，系统会占用小部分内存。其他版本的实例不会存在该问题。 父主题： Redis使用

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为什么Windows 2016操作系统的云服务器规格变更后出现蓝屏？ 问题描述 当云服务器的操作系统为Windows 2016，且规格变更涉及虚拟化架构变更时，系统可能出现蓝屏。 虚拟化架构变更主要是指KVM架构实例变更为QingTian架构实例，详细操作，请参见KVM实例变更为

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业务发生踩内存导致内存节点控制头被踩，长时间后才触发业务异常，业务逻辑复杂，难以定位发生踩内存的位置。开启该功能后，在动态内存申请接口中增加内存合法性检查，对动态内存池中所有节点控制头的合法性进行检查，若已发生动态内存节点被踩，及时触发异常，输出error信息，缩小问题定位范围。通过make menuconfig打开内存合法性检查。功能依

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获取系统内存大小 接口名称 WEB_GetSystemMemSizeAPI(后续废弃) 功能描述 获取系统内存大小 应用场景 获取系统内存大小 URL https://ip/action.cgi?ActionID=WEB_GetSystemMemSizeAPI 参数 无 返回值 表1

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