使用 自定义镜像 创建训练作业（CPU/GPU） 模型训练是一个不断迭代和优化的过程。在训练模块的统一管理下，方便用户试验算法、数据和超参数的各种组合，便于追踪最佳的模型与输入配置，您可以通过不同版本间的评估指标比较，确定最佳训练作业。 前提条件 已将用于训练的数据上传至OBS目录。

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程负责进行增量数据备份。因此在实例空载情况下，仍然有多个进程和线程在后台持续运行，CPU的占用率不会为0，通常空载时CPU占用率为10%~15%。 父主题： 数据库性能

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Flexus云数据库RDS怎么扩CPU/内存规格？ Flexus云数据库RDS提升了客户使用效率，简化了业务管理，节省的成本给客户进行让利，不提供规格变更直接服务。 建议客户购买前做好业务规划，可以提交工单，联系客服获取专业性建议。规划好业务后直接按套餐化购买，购买后按套餐的配置使用，不提供直接进行规格变更的功能。

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区块链 节点cpu利用率达到100% 可能用户节点中病毒了，建议您执行以下操作： 设置系统所有账号密码（包括系统账户和应用账户）为满足规范的强密码，强密码设要求参照：https://bbs.huaweicloud.com/blogs/87a98385ec6411e79fc57ca23e93a89f。

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Edgectl无法从环境中获取到CPU实时状态。Edgectl未以root用户运行。切换到root用户执行edgectl。

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CPU/内存配置与TPS和QPS性能相关的问题 场景1 问：如下图中，为什么本地SSD盘支持更高的硬盘吞吐量，但TPS和QPS反而比SSD云盘低？ 同样2U8GB的配置，本地SSD盘的性能比SSD云盘更好，但2U4GB配置下本地SSD盘性能不如SSD云盘。 答： 云盘性能比本地盘

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多CPU内核下的MapReduce调优配置 操作场景 当CPU内核数很多时，如CPU内核为磁盘数的3倍时的调优配置。 操作步骤 以下参数有如下两个配置入口： 服务器 端配置 进入Yarn服务参数“全部配置”界面，在搜索框中输入参数名称。具体操作请参考修改集群服务配置参数章节。 客户端配置

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点仅使用1核CPU即可。提升基础版Redis实例的内存大小，CPU规格不变。 Redis基础版由于社区版单线程处理模型的限制，如需增加实例CPU处理性能，请使用集群类型的Redis实例，通过增加分片的方式，来增加整个集群的处理性能。集群实例每个节点默认分配1核CPU进行处理。 Redis企业版：

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使用ICAgent收集日志时CPU占用较高怎么处理？ 如果在使用ICAgent收集日志过程中遇到CPU占用较高的情况，请确认您配置的日志采集路径下是否有大量的日志文件，建议您定时清理，以减少ICAgent在收集日志过程中带来的系统资源占用。若还是无法解决，请联系技术支持协助。 父主题：

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min_cpu_time bigint 语句在所有DN上的最小CPU时间，单位为毫秒。 max_cpu_time bigint 语句在所有DN上的最大CPU时间，单位为毫秒。 total_cpu_time bigint 语句在所有DN上的CPU总时间，单位为毫秒。 cpu_skew_percent

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设置传输的总时间。iPerf3在指定时间内，重复发送指定长度数据包的时间，默认值为10秒。 -A 设置CPU亲和性，可以将iPerf3进程绑定对应编号的逻辑CPU，避免iPerf3进程在不同的CPU间被调度。 测试IDC网络接入设备作为服务端的带宽 在IDC网络接入设备上执行以下命令，以服

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GaussDB (DWS)服务器端的证书、私钥以及根证书已经默认配置完成。如果要强制使用SSL连接，需要在集群“安全设置”页面开启“服务器端是否强制使用SSL连接”，操作详情可参见设置SSL连接，客户端和服务器端SSL连接参数组合情况可请见客户端和服务器端SSL连接参数组合情况。

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FTP数据源测试连接失败 原因分析 服务器端和数据源的连接模式不一致，例如，服务器端连接模式配置为主动连接模式，而数据源配置为被动连接模式。 解决方案 修改连接模式，使服务器端和数据源的连接模式保持一致。 如果排除以上问题后，仍然连接失败，可参考数据源连接测试失败排查操作进行问题排查。

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CGroups功能限制Container CPU使用率 配置场景 CGroups是一个Linux内核特性。它可以将任务集及其子集聚合或分离成具备特定行为的分层组。在YARN中，CGroups特性对容器（container）使用的资源（例如CPU使用率）进行限制。本特性大大降低了限制容器CPU使用的难度。 当

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ALM-15859593 虚拟机CPU使用率超过阈值 告警解释 Cpu usage of the vm exceeds the threshold value. (VmName=[VmName], Usage=[Usage]). 周期性对容器CPU使用率进行采样，计算最近3次采样

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EntityTrapFaultID 报警错误ID。 对系统的影响 CPU使用率过高会造成对某些业务的处理不及时。 可能原因 设备的CPU使用率超过门限阈值。 处理步骤 请根据《故障启示录-园区交换机-设备管理及维护》中的“CPU使用率高”进行排查。 参考信息 无 父主题： V200版本LSW设备告警

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例如：taskset -pc 1 23989 CPU的标号是从0开始的，所以CPU1表示第二个CPU（第一个CPU的标号是0），这样就把应用程序test.sh绑定到了CPU1上运行。 也可以使用如下命令在启动程序时绑定CPU（启动时绑定到第二个CPU）上。 taskset -c 1 ./test

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本地网络故障后重新测试访问网站。 检查 云服务器 CPU利用率 云服务器的带宽和CPU利用率过高可能导致网站无法访问。如果您已经通过 云监控服务 创建过告警任务，当CPU或带宽利用率高时，系统会自动发送告警给您。 定位影响云服务器带宽和CPU利用率高的进程。 Windows操作系统本身提

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x86 V4实例（CPU采用Intel Broadwell架构） x86 V4实例已停止扩容。 通用型 提供均衡的计算、存储以及网络配置，满足资源专享、网络隔离、性能有基本要求的业务场景，如数据库、核心ERP系统、金融系统等。 表1 通用型规格详情 规格名称/ID CPU 内存 本地磁盘

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Redis实例CPU使用率高问题排查和解决 问题现象 Redis实例CPU使用率短时间内冲高。CPU过高可能会导致连接超时，影响业务。CPU过高也可能触发主备倒换。 可能原因 客户的业务负载过重，QPS过高，导致CPU被用满，排查方法请参考排查QPS是否过高。 使用了keys等消

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转发单个核的CPU利用率。 hwCapSingleCoreThresholdValue 转发单个核CPU利用率的门限值。 对系统的影响 影响业务正常运行。 可能原因 系统转发单个核的CPU利用率过高，超过门限值。 处理步骤 查看日志信息中记录系统转发单个核的CPU使用率的任务信息，联系技术支持人员。

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