释放 服务器 操作场景 管理员可根据业务场景，释放已经到期未续费的包年/包月主备服务器组下的服务器。 操作步骤 使用管理员帐号登录云应用的管理控制台。 在左侧导航栏中单击“服务器组”，进入“服务器组”页面。 单击服务器组名称，进入服务器列表页面。 在到期未续费的包年/包月计费的服务器操作列下单击“更多

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续费服务器 服务器的计费方式为“包年/包月”，在资源到期前，如果还想继续使用，请参考本节指导进行续费。 操作步骤 登录管理控制台。 在管理控制台左上角，选择待操作云手机服务器所在的区域。 在服务列表页，选择“计算 > 云手机服务器 CPH”。 进入云手机服务器页面。 单击左侧导航栏的“服务器管理”。

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主服务器 synchronous_standby_names 参数说明：潜在同步复制的备机名称列表，每个名称用逗号分隔。 该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 当前连接的同步备机是列表中的第一个名称。如果当前同步备机失去连接，则它会立即更换下一个优先

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备服务器 hot_standby 参数说明：设置是否允许备机在恢复过程中连接和查询。 该参数属于POSTMASTER类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 如果此参数设置为on，wal_level级别必须设置为hot_standby或以上，否则将导致数据库无法启动。 在双机

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主服务器 synchronous_standby_names 参数说明：潜在同步复制的备机名称列表，每个名称用逗号分隔。 该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 当前连接的同步备机是列表中的第一个名称。如果当前同步备机失去连接，则它会立即更换下一个优先

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备服务器 hot_standby 参数说明：设置是否允许备机在恢复到minrecovery点后接受连接和查询。 该参数属于POSTMASTER类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 如果此参数设置为on，wal_level级别必须设置为hot_standby或以上，否则将导致数据库无法启动。

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备服务器 hot_standby 参数说明：设置是否允许备机在恢复到minrecovery点后接受连接和查询。 参数类型：布尔型 参数单位：无 取值范围： on：表示允许备机在恢复到minrecovery点后接受连接和查询。 off：表示不允许备机在恢复到minrecovery点后接受连接和查询。

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主服务器 vacuum_defer_cleanup_age 参数说明：指定VACUUM使用的事务数，VACUUM会延迟清除无效的行存表记录，延迟的事务个数通过vacuum_defer_cleanup_age进行设置。即VACUUM和VACUUM FULL操作不会立即清理刚刚被删除元组。

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主服务器 synchronous_standby_names 参数说明：潜在同步复制的备机名称列表，每个名称用逗号分隔。 参数类型：字符串 参数单位：无 当前连接的同步备机是列表中的第一个名称。如果当前同步备机失去连接，则它会立即更换下一个优先级更高的备机，并将此备机的名称放入列表中。

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名词解释 基本概念、云服务简介、专有名词解释 弹性云服务器 E CS ：是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器，可帮助您打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境，确保服务持久稳定运行，提升运维效率。 虚拟私有云 VPC：为云服务器、云容器、云数据库等云上资源构建隔离、私密的虚拟网络环

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MapReduce基本原理 如需使用MapReduce，请确保 MRS 集群内已安装Hadoop服务。 MapReduce是Hadoop的核心，是Google提出的一个软件架构，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念“Map（映射）”和“Reduce（化简）”及其主要思想，均取自于函数式编程语言及矢量编程语言。

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不同规格的弹性云服务器，全方位贴合您的业务诉求。 快速购买集群：用户可以根据应用场景，快速购买对应配置的集群，提高了配置效率，更加方便快捷。当前支持快速购买Hadoop分析集群、HBase集群、Kafka集群、ClickHouse集群、实时分析集群。 Hadoop分析集群：Had

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version/hadoop (GET) 描述 获取服务器Hadoop的版本 URL https://www.myserver.com/templeton/v1/version/hadoop 参数 无 返回结果 参数 描述 module hadoop version Hadoop的版本 例子

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购买ECS服务器 单击 ECS 云服务器 购买 图1 购买ECS服务器1 选择区域：北京四；可用区：3；实例规格4C8G 图2 购买ECS服务器2 选择操作系统和磁盘 图3 购买ECS服务器3 下一步：选择可用区3的网络、交换机等 图4 购买ECS服务器4 下一步：设置操作系统登录密码、机器名等

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通过客户端hadoop jar命令提交任务后返回“GC overhead”报错 问题背景与现象 通过客户端提交任务，客户端返回内存溢出的报错结果： 原因分析 从报错堆栈可以看出是任务在提交过程中分片时在读取HDFS文件阶段内存溢出了，一般是由于该任务要读取的小文件很多导致内存不足。

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100:25000,10.10.0.101:25000', hdfscfgpath '/opt/hadoop_client/HDFS/hadoop/etc/hadoop', type 'HDFS' ) ; 修改现有名为hdfs_server的address： 1

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在Linux系统HDFS客户端使用命令hadoop fs -mkdir /tmp/input（hdfs dfs命令有同样的作用），创建对应目录。 进入到HDFS客户端下的“/tmp/input”目录，在Linux系统HDFS客户端使用命令hadoop fs -put input_data1

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在Linux系统HDFS客户端使用命令hadoop fs -mkdir /tmp/input（hdfs dfs命令有同样的作用），创建对应目录。 进入到HDFS客户端下的“/tmp/input”目录，在Linux系统HDFS客户端使用命令hadoop fs -putinput_data1

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HDFS/hadoop/etc/hadoop:/opt/client/HDFS/hadoop/share/hadoop/common/lib/apacheds-i18n-2.0.0-M15.jar:/opt/client/HDFS/hadoop/share/hadoop/comm

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在Linux系统HDFS客户端使用命令hadoop fs -mkdir /tmp/input（hdfs dfs命令有同样的作用），创建对应目录。 进入到HDFS客户端下的“/tmp/input”目录，在Linux系统HDFS客户端使用命令hadoop fs -put input_data1

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ive' version/hadoop (GET) 描述 获取服务器Hadoop的版本 URL http://www.myserver.com/templeton/v1/version/hadoop 参数 无 返回结果 表6 version/hadoop接口返回结果说明 参数 描述

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