弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

 
 

    多cpu服务器 更多内容
  • 节点CPU使用率检查异常处理

    节点CPU使用率检查异常处理 检查项内容 检查节点CPU使用情况,是否超过90%。 解决方案 请在业务低峰时进行集群升级。 请检查该节点的Pod部署数量是否过多,适当驱逐该节点上Pod到其他空闲节点。 父主题: 升级前检查异常问题排查

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  • 常见故障模式

    性负载均衡保障业务可靠性;对于有状态业务,由应用层实现实例高可用。 应用层进行重试,以应对暂时性故障,如ESC正在进行故障恢复时。应用故障重试处理可参考“故障重试”。 当E CS 由于过载导致网络限制时,可参考“ECS的CPU /内存/磁盘容量/磁盘IOPS使用率过高”的处理。 ECS实例不可用或运行异常

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  • 同一个VPC内的两台弹性云服务器无法互通或者出现丢包等现象时,如何排查?

    以下步骤以Linux系统为例,Windows操作系统请检查系统防火墙限制。 确认弹性云 服务器 是否有网卡配置。如果配置网卡且弹性公网IP绑定在非主网卡上,请在弹性云服务内部配置策略路由,请参考如何配置网卡弹性云服务器的策略路由?。 登录弹性云服务器,执行以下命令,查看网卡是否创建且网卡获取私有IP地址。若

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  • Linux云服务器卡顿怎么办?

    Linux云服务器卡顿怎么办? 当您发现云服务器的运行速度变慢或云服务器突然出现网络断开现象,则可能是由以下原因导致的: 云服务器使用共享资源型实例。 由于共享型资源实例是实例共享CPU,当资源不足时,实例间可能出现CPU资源争抢,导致云服务器卡顿。 云服务器的带宽和CPU使用率过高。

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  • CarbonData性能调优常见配置参数

    场景描述 数据加载过程中,设置处理数据使用的CPU core数量。 如何调优 如果有更多的CPU个数,那么可以增加CPU值来提高性能。例如,将该参数值从2增加到4,那么CSV文件读取性能可以增加大约1倍。 表4 是否使用YARN本地目录进行磁盘数据加载 参数 carbon.use.local

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  • 为什么安装了SSL证书后,https访问速度变慢了?

    安装了SSL证书后,访问网站时,HTTPS比HTTP要几次握手的时间,HTTPS协议握手阶段比较费时,同时还要进行RSA校验,因此使用了SSL证书后,相较于HTTP访问,访问速度变慢了。 另外,会增加服务器CPU的处理负担,因为要为每一个SSL链接实现加密和解密,但一般不会影响太大。 为了减轻服务器的负担,建议注意以下几点:

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  • 开启多集群健康监控

    等待集群开启监控成功后,列表中将显示集群的CPU使用率、CPU分配率等指标,此时集群已经处于容器智能分析的守护中了。 后续步骤 为集群开启监控监控后,您可以进行集群的智能可视化运维,具体操作请参见容器智能分析。 父主题: 步骤四:管理集群生命周期

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  • Linux云服务器卡顿怎么办?

    Linux云服务器卡顿怎么办? 当您发现云服务器的运行速度变慢或云服务器突然出现网络断开现象,则可能是由以下原因导致的: 云服务器使用共享资源型实例。 由于共享型资源实例是实例共享CPU,当资源不足时,实例间可能出现CPU资源争抢,导致云服务器卡顿。 云服务器的带宽和CPU使用率过高。

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  • CPU使用率高问题排查与优化

    CPU使用率高问题排查与优化 场景描述 业务侧RDS for MySQ L实例 的SQL执行速率在16:08分左右开始变慢,应用有超时的报错。 原因分析 查看CPU使用率监控指标,发现在16:08分左右实例的CPU使用率开始飙升到100%,且一直持续在高位线。 图1 CPU使用率 查

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  • ALM-12016 CPU使用率超过阈值

    ALM-12016 CPU使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测CPU使用率,并把实际CPU使用率和阈值相比较。CPU使用率默认提供一个阈值范围。当检测到CPU使用率连续多次(可配置,默认值为10)超出阈值范围时产生该告警。 平滑次数为1,CPU使用率小于或等于阈值时,

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  • GaussDB(DWS)的CPU资源隔离管控介绍

    额比例的CPU资源。CPU空闲并不能理解为没有CPU资源争抢,控制组内任务可以任意使用CPU。虽然CPU平均使用率可能不高,但是某个特定时刻还是可能存在CPU资源争抢的。 例如:10个CPU上运行10个作业,每个CPU上运行1个作业,这种情况下各作业在任意时刻请求CPU都可以瞬间

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  • Caffe-CPU-py27通用模板

    Caffe-CPU-py27通用模板 简介 搭载Caffe1.0 CPU版AI引擎,运行环境为“python2.7”,内置输入输出模式为未定义模式,请根据模型功能或业务场景重新选择合适的输入输出模式。使用该模板导入模型时请选择到包含模型文件的model目录那一层。 模板输入 存储

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  • 如何修改Agent的CPU和内存的阈值?

    加的Agent。 图1 删除Agent 重新添加Agent。 请根据您的业务需求,设置CPU阈值和内存阈值。 CPU阈值和内存阈值系统默认为80%。当Agent程序检测到服务器上的内存或CPU超过设定的阈值时,Agent将立即停止运行。 下载Agent。 每个Agent都有唯一的

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  • ALM-4287373404 CPU使用率超过阈值

    ALM-4287373404 CPU使用率超过阈值 告警解释 ENTITYTRAP/2/CPUUSAGERISING: OID [OID] CPU utilization exceeded the pre-alarm threshold. (Index=[INTEGER], Hw

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  • ALM-303046708 CPU使用率超过阈值

    current-cpu-usage 当前CPU的使用率。 cpu-usage-threshold CPU使用率阈值。系统默认值为80%,可修改。 对系统的影响 当前CPU使用率高,会影响CPU对协议报文的处理。 可能原因 当前CPU使用率过高。 处理步骤 检查设备上开启的服务和配置。若CP

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  • Agent检测时占用多少CPU和内存资源?

    Agent检测时占用多少CPU和内存资源? HSS服务采用轻量级Agent,占用资源极少,不会影响主机系统的正常业务运行。 具体占用的CPU、内存资源如下: CPU占用峰值 Agent运行时,CPU占用控制在1vCPU的20%以内。因此,实际占用比例与您购买的云服务器规格有关,详见不同规格主机Agent资源占用一览。

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  • 开启ClickHouse租户CPU优先级配置

    ickHouse*/clickhouse/bin/clickhouse = cap_sys_nice+ep 父主题: ClickHouse租户管理

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  • 大并发慢查询导致CPU资源耗尽问题

    大并发慢查询导致CPU资源耗尽问题 场景描述 数据库实例上存在大量并发的select count(0)慢操作,系统CPU耗尽,随时有宕机的风险。 执行Show processlist,显示存在多次并发执行select count(0)进程信息: 原因分析 应用端大并发触发select

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  • CPU使用率高问题排查与优化

    CPU使用率高问题排查与优化 场景描述 业务侧 GaussDB (for MySQL)实例的SQL执行速率在16:08分左右开始变慢,应用有超时的报错。 原因分析 查看CPU使用率监控指标,发现在16:08分左右实例的CPU使用率开始飙升到100%,且一直持续在高位线。 图1 CPU使用率

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  • Caffe-CPU-py36通用模板

    Caffe-CPU-py36通用模板 简介 搭载Caffe1.0 CPU版AI引擎,运行环境为“python3.6”,内置输入输出模式为未定义模式,请根据模型功能或业务场景重新选择合适的输入输出模式。使用该模板导入模型时请选择到包含模型文件的model目录。 模板输入 存储在OB

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  • 不同GaussDB实例的CPU和内存是否共享

    不同GaussDB实例的CPU和内存是否共享 CPU和内存指的是购买的实例规格,并且服务器是独立的,不会出现不同GaussDB共用资源的情况。 父主题: 产品咨询

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