系统业务模块化清晰，用户需统计各模块的内存占用情况。Huawei LiteOS提供了一套基于内核内存接口的封装接口，增加模块ID作为入参。不同业务模块进行内存操作时，调用对应封装接口，可统计各模块的内存使用情况，并通过模块ID获取指定模块的内存使用情况。通过make menuconfig打开多模块内存统计功能。目前只有bestfit内存管

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原因分析 存在部分SQL语句使用内存资源过多，造成内存资源耗尽，其余语句执行作业时无法分配到内存就提示内存不足。 处理方法 调整业务执行时间窗，与高并发执行业务的时间错峰执行。 查询当前集群的内存使用情况，找到内存使用过高的语句并及时终止，释放资源之后集群内存就会恢复。具体的操作步骤如下：

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该属性与“__support_xen”属性不共存。 __support_largememory 否 String 表示该镜像支持超大内存。如果镜像支持超大内存，取值为true，否则无需增加该属性。 __support_xen 否 String 如果镜像支持XEN，取值为true，否则无需增加该属性。

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软件，提供渲染算力。 云渲染 服务器 绑定弹性公网IP，用户可通过该公网IP提交渲染任务。 此外，您可以通过使用 云监控服务 来监测弹性云服务器的CPU、内存、磁盘IO和网络等指标，当资源利用率超过阈值时触发告警。 方案优势 专属渲染资源 业界顶级算力，适配不同场景对计算能力及存储多样性的需求。

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鲲鹏内存优化型 鲲鹏内存优化型实例类型总览 鲲鹏内存优化型弹性云服务器搭载鲲鹏920处理器及25GE智能高速网卡，提供最大480GiB基于DDR4的内存实例和高性能网络，擅长处理大型内存数据集和高网络场景。 该类型弹性云服务器默认未开启超线程，每个vCPU对应一个底层物理内核。 在售：kM2、kM1

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系统中使用多个动态内存池时，需对各内存池进行管理和使用情况统计。系统内存机制中通过链表实现对多个内存池的管理。内存池需回收时可调用对应接口进行去初始化。通过多内存池机制，可以获取系统各个内存池的信息和使用情况，也可以检测内存池空间分配交叉情况，当系统两个内存池空间交叉时，第二个内存池会初始化失败，并给出空间交叉的提示信息。通过make m

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/opt/knox/bin/gateway.sh start 在其他Master节点上重复执行如上步骤。 执行ps -ef |grep knox命令可查看已设置的内存信息。 图1 knox内存 父主题： 性能优化类

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”。 图2 添加请求头并调用 未开启动态内存，调用接口时默认取创建函数时设置的内存大小； 若配置了动态内存，未设置value值，调用同步执行接口或异步执行接口时仍默认取创建函数设置的内存大小，调用成功返回“200”。 若配置了动态内存，内存值设置错误，未包含在128、256、51

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约束 说明 规格 规格限制： 云容灾网关、生产站点服务器和容灾站点服务器的建议最小规格为8U16G； 说明： 容灾站点服务器建议预留2G内存用于数据反向重保护。 单个容灾网关最多可为20个保护实例提供保护，总计不超过58个磁盘。 服务器 服务器约束： 支持弹性云服务器（E CS ) 创建保护实例

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变更ECS规格（vCPU和内存） 变更单台ECS规格 批量变更多台ECS规格 通过性能助手变更ECS规格 XEN实例变更为KVM实例（Windows） XEN实例变更为KVM实例（Linux-自动配置） XEN实例变更为KVM实例（Linux-手动配置） XEN实例变更为KVM实例（Linux-批量自动配置）

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优化Flink内存GC参数 操作场景 Flink是依赖内存计算，计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container

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Spark Core内存调优 操作场景 并行度控制任务的数量，影响shuffle操作后数据被切分成的块数。调整并行度让任务的数量和每个任务处理的数据与机器的处理能力达到合适。 查看CPU使用情况和内存占用情况，当任务和数据不是平均分布在各节点，而是集中在个别节点时，可以增大并行度

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追溯是维护工作的基本能力，维护工作中经常需要通过追溯排查问题、评估风险。 例如追溯出现问题的内存，需要先根据内存批次信息手工转换成采购商SN，然后手工分段查询当前状态，不仅效率低，而且查不到故障件的历史装配关系，出现追溯遗漏。一般情况下，在服务器存储硬件维护中，每周都有2~3次追溯需求。如果采用手工排查方式，

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6226处理器（12C/24T） 内存：128G 硬盘：1.92TB SSD SATA 网络：1000M redis服务器 （推荐redis服务器单独部署，如果需和中间件服务器组合部署硬件不能低于两者的组合要求） CPU：英特尔® 至强® E-2224处理器（4C/4T） 内存：16G 硬盘： RAID5

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为提升大会场情景下会议质量， WeLink 云会议采用分布式部署，遍布多个地区的服务器群组，保障超大会议规格、充沛的会议资源，目前限制情况及能力如下： 最大支持1000方双向视频会议 24小时超长会议时长 可提前1年预约会议 父主题： 产品规格

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怎样配置Windows弹性云服务器的虚拟内存？ 开启弹性云服务器的虚拟内存后，会导致内存I/O性能下降。当弹性云服务器内存不足时，建议通过变更规格操作来扩大内存。若因业务需要，必须开启虚拟内存，请参见本节内容进行配置。 内存使用率已经非常高，同时I/O性能也不是很好的情况下，如果配置虚拟内存会起到反

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弹性云服务器，确保应用环境可靠、安全、灵活、高效。 弹性伸缩 自动调整计算资源 动态伸缩：基于伸缩组监控数据，随着应用运行状态，动态增加或减少弹性云服务器实例。 定时伸缩：根据业务预期及运营计划等，制定定时及周期性策略，按时自动增加或减少弹性云服务器实例。 灵活调整云服务器配置

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PMS进程占用内存高 用户问题 主Master节点内存使用率高如何处理？ 问题现象 主Master节点内存使用率高，且用top -c命令查询的内存占用量高的是如下idle的进程。 原因分析 PostgreSQL缓存：除了常见的执行计划缓存、数据缓存，PostgreSQL为了提高生

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配置NameNode内存参数 配置场景 在HDFS中，每个文件对象都需要在NameNode中注册相应的信息，并占用一定的存储空间。随着文件数的增加，当原有的内存空间无法存储相应的信息时，需要修改内存大小的设置。 配置描述 参数入口： 请参考修改集群服务配置参数，进入HDFS“全部配置”页面。

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优化Flink内存GC参数 操作场景 Flink是依赖内存计算，计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container

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Spark Core内存调优 操作场景 Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-default

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